SecurityWorldMarket

Smarta byggnader – Del 12 av 12

Äldre system hämmar AI-framsteg i smarta byggnader

Det mest underskattade hindret för AI i kommersiella byggnader är, enligt marknadsanalysföretaget Memoori, varken modellsofistikering eller molnkostnad, utan databeredskap.

Det mest underskattade hindret för AI i kommersiella byggnader är, enligt marknadsanalysföretaget Memoori, varken modellsofistikering eller molnkostnad, utan databeredskap.

Företagens AI-investeringar uppgick 2024 till 252,3 miljarder dollar, enligt en rapport från Memoori om den globala marknaden för AI i kommersiella byggnader. I rapporten uppger 92 procent av de tillfrågade organisationerna att de redan pilottestar AI eller planerar att göra det. Omvandlingen till konkreta resultat går dock trögt – färre än 5 procent uppger att de har uppnått merparten av målen för sina AI-satsningar.

Det mest underskattade hindret för AI i kommersiella byggnader är, enligt marknadsanalysföretaget Memoori, varken modellsofistikering eller molnkostnad, utan databeredskap. I dokumenterade implementeringar går upp till 75 procent av den tekniska arbetsinsatsen och budgeten till att göra befintliga byggnadssystem läsbara för analyslagret – inte till själva AI:n.

Mindre effektivt

Leverantörsrapporterade energibesparingar anges vanligtvis vara 20–50 procent, men oberoende utvärderingar på portföljnivå visar genomgående verifierade besparingar på endast 3–15 procent. I Nyserdas Real-Time Energy Management Program – den största oberoende utvärderingen hittills, som omfattar 654 anläggningar – påvisas att leverantörernas uppgivna energibesparingar var ungefär dubbelt så stora som de besparingar som verifierades av oberoende utvärderingar.

Försäkringsskydd

En ny och i stort sett förbisedd risk har uppstått på försäkringssidan, menar Memoori i sin rapport. Från och med januari 2026 införs standardiserade ISO-försäkringsvillkor med absoluta AI-undantag som omfattar person- och egendomsskador som uppstår till följd av maskininlärningssystem. Ju mer autonom kontroll AI ges, desto större blir det potentiella gapet i försäkringsskyddet.

Energihantering mest effektivt

Memoori-rapporten utvärderar 69 AI-användningsfall inom tolv tillämpningsområden och graderar varje prestandapåstående mot ett evidensramverk som skiljer mellan oberoende verifierade resultat och leverantörsrapporterade siffror.

Energihantering är det enda tillämpningsområdet i den högsta implementeringsnivån, med 15,3 av 20 poäng. Men även här visar resultaten en tydlig hierarki. Passiva instrumentpaneler ger cirka 2–3 procents energibesparingar, feldetektering och diagnostik omkring 9 procent, medan autonom optimering av byggnadsdriften uppnår verifierade elbesparingar på cirka 12–13 procent i oberoende utvärderade program. Skillnaden mellan att varna en fastighetsförvaltare om ett fel och att automatiskt korrigera det är inte marginell – den är betydande.

Mindre byggnader presterar bättre

Mindre kommersiella byggnader presterar konsekvent bättre än större byggnader. Det tyder på att mindre fastigheter – som historiskt sett har varit underförsörjda med avancerade tekniska lösningar – kan utgöra en oproportionerligt stor möjlighet på kort sikt.

Energihantering utvecklas också mot elnätsinteraktiva kommersiella byggnader, virtuella kraftverk, integrerad laddning av elfordon och – inte minst – automatiserad mätning och verifiering. Enligt Memoori blir detta en strategisk arena som avgör vem som kontrollerar den tillförlitliga datagrunden för påståenden om energibesparingar.


 

Den här artikeln/artikelserien har producerats av facktidningen Detektor i samarbete med Securityworldmarket.com.


Webb-TV

Se fler filmer och klipp »
Leverantörer
Till toppen av sidan