En av de absolut största trenderna inom intelligenta säkerhetssystem just nu är att användaren ges möjlighet att använda generativ AI för att med vanliga ord beskriva vad man söker efter i inspelat material. Securitas Technologys nya AI-baserade VSaaS-lösning Securestat Cumulus är ett exempel på det. IP-kameror kopplas till molnet och hanteras via Securestat HQ. Införandet kan avgränsas till en anläggning, ett urval av kameror eller ett särskilt användningsområde och byggas ut senare.

Underlag för åtgärdsinsats

AI-stödet analyserar bilder i det lagrade videomaterialet och lyfter fram sekvenser som kan motsvara användarens beskrivning av en person, ett föremål eller en situation. Det går också att skapa aviseringar om sådant som verksamheten behöver uppmärksamma.

Sökresultaten är ett stöd och ska granskas av en människa innan de används som underlag för beslut eller åtgärder, enligt bolaget.

Generativ AI förenklar

Tom Vetterlein menar att användningen av kamerabevakning när man kan söka och skapa aviseringar med vanligt språk förändrar hur snabbt man kan omsätta ett behov i praktiken.

– I stället för att konfigurera en specifik videoanalys beskriver användaren vad man vill hitta eller bli uppmärksammad på. Det ger verksamheten större flexibilitet att anpassa användningen när behov eller riskbilder förändras, utan att varje förändring behöver bli ett tekniskt projekt, säger han.

Dessutom gör det avancerad videoanalys mer tillgänglig och öppnar samtidigt för att använda video bredare i verksamheten, exempelvis för arbetsmiljö, leveranser eller uppföljning av externa leverantörer, anser Securitas Technology.

Varierande behov

Securestat Cumulus lanserades i slutet på augusti och bolaget ser att efterfrågan på enklare sätt att söka och skapa aviseringar i videomaterial har funnits en längre tid. Mottagandet har varit väldigt positivt enligt Securitas Technology.

– Behoven ser samtidigt olika ut. För mindre installationer handlar det ofta om enkelhet och kostnad, medan större verksamheter ser möjligheten att komplettera befintliga lösningar och använda video för fler delar av verksamheten, säger Tom Vetterlein.

Han tror att generativ AI kan bli en drivkraft för övergången från lokala VMS-lösningar till molnbaserad VSaaS.

– Generativ AI gynnas av molnbaserade plattformar där funktionalitet och prestanda kan utvecklas kontinuerligt utan att uppdateringar behöver genomföras i varje lokal installation. Det blir särskilt relevant för verksamheter med många anläggningar.

– Men AI är snarare en accelerator. Övergången till VSaaS avgörs i slutänden av vilken konkret nytta, flexibilitet och skalbarhet kunden får.

Nytta i passerkontroll

AI har även stor potential inom passerkontroll och Access Control as a Service.

– Potentialen är stor, särskilt i större passerkontrollsystem där det genereras stora mängder data. Genom att analysera passerkontrolldata kan AI ge en tydligare bild av perimeter, skalskydd och flöden, men också identifiera avvikelser och riskbeteenden som annars är svåra att upptäcka, säger Tom Vetterlein.

Han menar att det exempelvis kan ge underlag för realtidsvarningar och samtidigt hjälpa verksamheten att identifiera vilka passager och flöden som är mest kritiska.

– På så sätt kan resurser och åtgärder prioriteras där de gör störst skillnad.

AI i larmcentral

Tom Vetterlein säger att det redan syns hur AI förändrar marknaden för elektronisk fysisk säkerhet. Vissa större kunder väljer i dag videobaserade lösningar, med eller utan AI, framför traditionella inbrottslarm i vissa tillämpningar.

– Nästa stora område är hur AI kan användas centralt, exempelvis i en SOC, för att identifiera mönster, avvikelser och förändringar i stora datamängder. Den verkliga potentialen ligger i att sätta information från olika säkerhetssystem i ett sammanhang och göra den möjlig att agera på, avslutar han.