Ajax Systems förknippas fortfarande främst med inbrottslarm på många marknader men även om Johan Räikkönen säger att inbrottslarm fortfarande är företagets kärna, omfattar nu portföljen bland annat även videoövervakning, brand- och ”life safety” samt automation.

– Alla dessa tekniker fungerar tillsammans som ett system, med AI-drivna kameror, NVR:er, tredjepartsintegrationer och automationsfunktioner. Målet är att skydda och hantera anläggningar av alla storlekar och komplexitet genom en enda plattform och en enhetlig applikation, säger han.

Hur viktig är intelligent säkerhetsteknik för er övergripande strategi?

– Intelligens spelar roll när den löser ett specifikt säkerhetsproblem, inte bara för att det är stämplat som AI. Upprepade falsklarm kan leda till larmtrötthet och långsammare reaktioner på verkliga hot. Det är därför vi tillämpar intelligens på olika nivåer, från sensorbearbetningsalgoritmer i detektorer till AI-baserad objektigenkänning i kameror.

– Målet är att minska irrelevanta händelser, ge bättre information och möjliggöra snabbare och mer tillförlitliga reaktioner.

När använder ni AI eller maskininlärning, och när förlitar ni er på mer traditionella algoritmer och signalbehandling?

– Vi skiljer medvetet mellan AI-baserad igenkänning och specialiserade algoritmer. Våra kameror använder edge-AI för att känna igen människor, djur och fordon direkt på enheten.

Och inbrottslarm?

– Intrångsdetektorer använder algoritmer som är skräddarsydda för varje sensor: Smartdetect analyserar termiska signaler, medan LISA använder korrelations- och spektralanalys från två PIR-sensorer. Nyckeln är att välja den teknik som ger det mest tillförlitliga resultatet för varje säkerhetsuppgift.

Videoövervakning har blivit allt viktigare för er. Vilken roll spelar AI i era kameror och videolösningar idag, och vilka är de största fördelarna för slutanvändaren?

– AI hjälper våra kameror att filtrera bort bakgrundsbrus som löv, träd, buskar och skuggor genom att urskilja människor, djur och fordon. Detta minskar irrelevanta aviseringar och gör det snabbare att granska filmklipp genom en markerad tidslinje och filtrering.

– Händelsebaserad inspelning kräver också mindre lagringskapacitet. Inom våra Baseline- och Superior-serier tillgodoser olika kameraformat ett brett spektrum av installationsbehov – från kompakta inomhuskameror och videodörrklockor till professionella övervakningslösningar.

– AI-händelser kan också skickas till Ajax-appar och larmcentraler, vilket ger operatörer mer användbar information än att bara veta att ”något rörde sig”. Dessa händelser kan också utlösa fördefinierade automatiseringsscenarier, som att tända lampor eller aktivera en siren, vilket omvandlar videodetektering till en omedelbar respons.

Kan du ge ett exempel på hur AI-baserad videoanalys och en intrångsdetektor och automatisering kan samarbeta i en Ajax-installation för att upptäcka, verifiera och reagera på en incident?

– Tänk dig en kommersiell plats med en skyddad entré. En intrångsdetektor registrerar rörelse och varnar Ajax Hub, medan kameran använder AI för att identifiera om det är en person, ett fordon eller ett djur och ger visuell verifiering.

– Systemet kan sedan utlösa fördefinierade åtgärder, som att tända lampor eller aktivera en siren. Övervakande operatörer får larmet och relevant visuell information – allt inom en och samma incident, vilket kopplar samman detektering, verifiering och respons i ett automatiserat arbetsflöde.

Hur hjälper AI och intelligenta algoritmer er att skilja genuina säkerhetsincidenter från falsklarm?

– Vi minskar falsklarm på flera nivåer. Våra egenutvecklade algoritmer analyserar sensorsignaler för att filtrera störningar – till exempel analyserar Smartdetect termiska mönster, medan LISA korrelerar signaler från två PIR-sensorer. Korrekt placering och konfiguration av detektorn hjälper också till att hålla irrelevanta objekt utanför detekteringsfältet.

– På systemnivå kan larmbekräftelse kräva att flera enheter utlöser ett larm inom en definierad period. AI är därför en del av en bredare arkitektur som kombinerar sensorintelligens, signalbehandling, visuell verifiering och systemlogik.

Bör intelligensen i ett modernt säkerhetssystem finnas i detektorn eller kameran (edge), i VMS:et eller i molnet?

– Det beror på systemarkitekturen och uppgiften. Våra kameror använder inbyggd AI för att känna igen människor, fordon och djur direkt på enheten, vilket möjliggör larm och automatisering utan att behöva vänta på moln- eller serverbearbetning.

– NVR:er med inbyggd AI kan lägga till objektigenkänning till vilken tredjepartskamera som helst, och uppgradera befintliga system utan att byta ut all utrustning. Molnet stöder anslutning, fjärrhantering och uppdateringar, medan kritiska säkerhetsfunktioner förblir lokala.

Med tanke på cybersäkerhet, hur säkerställer ni att fördelarna med AI och dataanalys inte medför nya säkerhets- eller integritetsrisker?

– Integritet är inbyggt i Ajax-arkitekturen från början. Vi använder krypterad kommunikation, enhetsautentisering och sessionsbaserat skydd, samtidigt som vi ger användarna kontroll över när kameror är aktiva och vem som kan komma åt video.

– AI-igenkänning utförs direkt på kameran, vilket minskar behovet av att överföra video för analys. Vi anpassar också våra lösningar till lokala integritetsoch videoregler, vilket säkerställer att användarna kan kontrollera hur känsliga uppgifter behandlas och nås.

Kommer intelligenta funktioner och AI-genererade händelser från Ajax i allt högre grad att göras tillgängliga för säkerhetsplattformar och VMS-lösningar från tredje part?

– Interoperabilitet blir allt viktigare eftersom säkerhetsinstallationer sällan existerar isolerat. Ajax stöder tredjepartskameror via RTSP och Onvif, medan våra NVR:er kan ansluta flera kameror inom Ajax-ekosystemet.

– Med AI-drivna NVR-modeller kan kunder också lägga till AI-baserad objektigenkänning till kompatibla tredjepartskameror, vilket hjälper till att modernisera befintlig videoinfrastruktur utan att byta ut varje kamera. AI-händelser kan också överföras till kompatibla övervaknings- och VMS-plattformar.

Är er långsiktiga ambition att bli en enhetlig intelligent säkerhetsplattform snarare än primärt en tillverkare av inbrottslarm?

– Ja, men vi ser detta som en utveckling snarare än en riktningsförändring. Inbrottsskydd är fortfarande grundläggande, medan videoövervakning, brandsäkerhet och ”life safety”, översvämningsskydd och automation utökar ekosystemet.

– Ajax är inte längre heller ett 100 procent trådlöst företag: vi tillhandahåller både trådbundet och trådlöst inbrottsskydd samt trådbundna och trådlösa videolösningar. Våra produkter är också certifierade för att uppfylla lokala myndighetskrav i de länder där vi är verksamma. Målet är att få alla våra tekniker att fungera sömlöst som ett intelligent säkerhetsekosystem.