Det fremgår af de seneste oplysninger fra analysevirksomheden Marketsandmarkets, hvis rapport viser, at producenter af dronedetekteringssystemer og leverandører af løsninger fokuserer på at forbedre detekteringen af små, lavtflyvende og autonome droner i forskellige driftsmiljøer. Virksomhederne udvikler kompakte radar-, RF-, EO/IR-, akustiske og multisensorsystemer, der kan anvendes i faste, bærbare, køretøjsmonterede, maritime og højt placerede installationer.
Samtidig forbedrer de sensorfusion, RF-signalanalyse, geolokalisering og AI-baseret klassificering for at kunne skelne droner fra fugle og andre objekter og reducere antallet af falske alarmer.
I takt med at brugerne efterspørger større dækningsområder og hurtigere implementering, investerer virksomhederne i modulære systemdesign, softwarebaseret databehandling og automatiseret sensorintegration for at forenkle installationen og imødekomme forskellige behov for dronedetektering.
Kortdistancedetektering kræver mindre infrastruktur
Segmentet for kortdistancedetektering (under 1 km) dækker lokale behov for dronedetektering, hvor overvågningen er koncentreret om det umiddelbare område omkring en facilitet, et aktiv eller personer.
Disse systemer er relevante for offentlige mødesteder, fængsler, regeringsbygninger, midlertidige militære positioner, erhvervsejendomme og andre steder, hvor droner kan nærme sig i lav højde og på kort afstand.
Kortdistancedetektering kan benytte RF-sensorer, EO/IR-kameraer, akustiske sensorer, kompakte radarer eller kombinationer af disse teknologier. Bærbare og personbårne systemer er også ofte velegnede til denne rækkevidde, da de kan placeres tæt på det område, der skal overvåges.
Kortdistancesystemer kan give operatørerne oplysninger om droneaktivitet i nærområdet uden at kræve de større sensorer og den infrastruktur, der er forbundet med overvågning over længere afstande.
Forbedringer inden for kompakte sensorer, signalbehandling og automatiseret målklassificering bidrager til mere praktisk anvendelig kortdistancedetektering i både faste og mobile installationer.
Kraftig vækst inden for sensorfusion og geolokalisering
Segmentet for software til sensorfusion og geolokalisering forventes at opnå den højeste vækst blandt produkt- og løsningskategorierne på markedet for dronedetektering fra 2026 til 2031.
Væksten understøttes af den stigende anvendelse af multisensorsystemer, der indsamler information fra radar, RF, EO/IR, akustiske og andre sensorer.
Software til sensorfusion kombinerer disse data for at skabe et samlet sporingsbillede af droner og bidrager til at reducere dobbelte eller modstridende detekteringer.
Software til geolokalisering bestemmer positionen af detekterede droner og kan, når RF-data understøtter det, også hjælpe med at lokalisere deres operatører.
Disse funktioner bliver stadig mere relevante, efterhånden som operatører skal overvåge flere droner og større områder omkring militære anlæg, lufthavne, grænser, kritisk infrastruktur og andre adgangsbegrænsede områder.
Nordamerika ventes at opleve den største vækst
Ifølge analysen forventes Nordamerika at opnå den højeste vækst på markedet for dronedetektering i prognoseperioden.
Væksten drives af et stigende behov for at opdage uautoriserede droner omkring militære installationer, lufthavne, grænser, offentlige bygninger, kritisk infrastruktur og offentlige områder.
USA og Canada udvider anvendelsen af radar-, RF-, EO/IR- og multisensorsystemer til at identificere og spore små og lavtflyvende droner.
Offentlige programmer inden for bekæmpelse af droner og beskyttelse af national infrastruktur skaber desuden efterspørgsel efter faste, bærbare, køretøjsmonterede og højt placerede detekteringssystemer.
Centrale aktører
Blandt de større aktører på markedet for dronedetektering, som nævnes i analysen, er Leonardo DRS, SRC, Saab, Hensoldt og Echodyne.
Disse virksomheder benytter både organiske og eksterne vækststrategier, herunder produktudvikling, partnerskaber, samarbejder, kontrakter, aftaler og opkøb, for at udvide deres kapacitet inden for dronedetektering og styrke deres geografiske tilstedeværelse.





































