SecurityWorldMarket

Smarte bygninger – Del 12 af 12

Ældre systemer hæmmer AI-udviklingen i smarte bygninger

Ifølge markedsanalysevirksomheden Memoori er den mest undervurderede hindring for AI i erhvervsbygninger hverken modellernes kompleksitet eller omkostningerne ved cloudløsninger, men hvor godt dataene er forberedt til brug.

Ifølge markedsanalysevirksomheden Memoori er den mest undervurderede hindring for AI i erhvervsbygninger hverken modellernes kompleksitet eller omkostningerne ved cloudløsninger, men hvor godt dataene er forberedt til brug.

Virksomhedernes AI-investeringer udgjorde 252,3 milliarder dollar i 2024, ifølge en rapport fra Memoori om det globale marked for AI i erhvervsbygninger. I rapporten oplyser 92 procent af de adspurgte organisationer, at de allerede pilottester AI eller planlægger at gøre det. Vejen fra investering til konkrete resultater er imidlertid lang – færre end 5 procent oplyser, at de har nået størstedelen af målene for deres AI-satsninger.

Det mest undervurderte hinderet for KI i næringsbygg er, ifølge markedsanalyseselskapet Memoori, verken hvor avanserte modellene er eller kostnadene ved skyløsninger, men hvor godt dataene er klargjort for bruk. I dokumenterte implementeringer går opptil 75 prosent av den tekniske arbeidsinnsatsen og budsjettet til å gjøre eksisterende bygningssystemer lesbare for analyselaget – ikke til selve KI-en.

Mindre effektivt

Leverandørernes rapporterede energibesparelser angives typisk til 20–50 procent, men uafhængige evalueringer på porteføljeniveau viser gennemgående dokumenterede besparelser på blot 3–15 procent.

I Nyserdas Real-Time Energy Management Program – den hidtil største uafhængige evaluering, som omfatter 654 anlæg – fremgår det, at de energibesparelser, leverandørerne oplyste, var omtrent dobbelt så store som de besparelser, der blev dokumenteret gennem uafhængige evalueringer.

Forsikringsdækning

Ifølge Memoori er der opstået en ny og i vid udstrækning overset risiko på forsikringsområdet. Fra januar 2026 indføres standardiserede ISO-forsikringsvilkår med absolutte AI-undtagelser, som omfatter person- og tingskader, der opstår som følge af maskinlæringssystemer.

Jo mere selvstændig kontrol AI får, desto større bliver det potentielle hul i forsikringsdækningen.

Energistyring er mest effektivt

Memoori-rapporten vurderer 69 anvendelsesmuligheder for AI inden for tolv anvendelsesområder og bedømmer hver enkelt resultatpåstand ud fra en evidensbaseret model, der skelner mellem uafhængigt verificerede resultater og tal rapporteret af leverandørerne.

Energistyring er det eneste anvendelsesområde på det højeste implementeringsniveau med 15,3 ud af 20 point. Men også her viser resultaterne et tydeligt hierarki. Passive dashboards giver energibesparelser på omkring 2–3 procent, fejldetektering og diagnosticering omkring 9 procent, mens autonom optimering af bygningsdriften opnår dokumenterede elbesparelser på omkring 12–13 procent i uafhængigt evaluerede programmer.

Forskellen mellem at gøre en ejendomsadministrator opmærksom på en fejl og at korrigere den automatisk er ikke marginal – den er betydelig.

Mindre bygninger klarer sig bedre

Mindre erhvervsbygninger klarer sig gennemgående bedre end større bygninger. Det tyder på, at mindre ejendomme – som historisk set har haft mere begrænset adgang til avancerede tekniske løsninger – kan repræsentere et uforholdsmæssigt stort potentiale på kort sigt.

Energistyring udvikler sig også i retning af erhvervsbygninger, der spiller sammen med elnettet, virtuelle kraftværker, integreret opladning af elbiler og – ikke mindst – automatiseret måling og verificering.

Ifølge Memoori bliver dette et strategisk område, som vil afgøre, hvem der får kontrollen over det pålidelige datagrundlag, der skal dokumentere påstande om energibesparelser.


Denne artikel/artikelserie er produceret af fagbladet Detektor i samarbejde med Securityworldmarket.com.


Web-TV

Se flere film og klip her »
Leverandører
Tilbage til toppen