Ifølge Eurostat, EU's officielle statistikorgan, befinder luftfarten sig i en periode med stigende passagertal. Næsten 1,1 milliarder flypassagerer rejste gennem lufthavne i EU i 2025, hvilket var en stigning på 4,8 procent i forhold til året før.

Som kritisk infrastruktur er lufthavne mål for en række trusler, blandt andet fra insidere, cyberangribere og terrorgrupper. Misbrug af droneteknologi udgør en trussel mod perimetersikringen, mens uvedkommende kan forsøge at få adgang til sikkerhedsbegrænsede områder, herunder flyoperative områder. Forsvundne personer, efterladt bagage, tyveri, hærværk og uønsket adfærd er andre udfordringer, som sikkerhedspersonalet skal håndtere.

Rentabilitet og vækst er også under pres. Barzic henviser til tal fra Airports Council International (ACI), som viser, at europæiske lufthavne opnåede et nettoresultat på 11,8 milliarder euro i 2025, svarende til i gennemsnit blot 4,5 euro pr. passager. Lufthavnsledelserne skal derfor finde nye effektiviseringsmuligheder, diversificere indtægterne, få passagererne til at vende tilbage og øge de ikke-luftfartsrelaterede indtægter fra blandt andet detailhandel, restaurationer, parkering og reklamer.

Indbyrdes forbundne udfordringer og løsninger

Alle disse udfordringer hænger sammen. At håndtere flere passagerer, styrke sikkerheden og modstandsdygtigheden i overensstemmelse med luftfartsmyndighedernes krav og samtidig levere en gnidningsfri passageroplevelse kræver, at lufthavnspersonalet har overblik over, hvad der sker på hele området i realtid.

Moderne AI-baserede videoløsninger kan give dette nødvendige situationsbillede. Det kan hjælpe lufthavnsledelserne med at styrke sikkerheden, samtidig med at den daglige drift effektiviseres, og passageroplevelsen forbedres.

En mere proaktiv tilgang

Traditionelt er kameraer i lufthavne blevet brugt til at overvåge områder, registrere hændelser og fremskaffe bevismateriale, efter at en hændelse har fundet sted. AI-baseret video ændrer dette og gør det muligt for sikkerhedsteams at arbejde mere proaktivt med at beskytte lufthavnsområder, værdier og passagerer. Samtidig kan løsningen give indsigt, der understøtter strategiske beslutninger og forbedrer passageroplevelsen.

Avanceret videoanalyse kan eksempelvis identificere køer og advare operatørerne, så flere check-in-skranker eller sikkerhedskontroller kan åbnes, eller passagerer kan ledes til områder med mindre trafik. Planer for vedligeholdelse, rengøring og bemanding kan også tilpasses perioder med høj belastning.

Uden for terminalen kan automatisk nummerpladegenkendelse og analyse af opholdstid bidrage til bedre trafikstyring. Det gør det muligt at reagere på kødannelse og trafikbelastning og dirigere køretøjer til ledige områder for hurtig af- og påstigning.

Opdager trusler, før de eskalerer

Når det gælder sikkerhed, er et samlet overblik over alle områder kombineret med kontinuerlig overvågning og automatiske alarmer om relevante objekter eller hændelser afgørende. Det bliver stadig vigtigere, efterhånden som lufthavne skal håndtere mere komplekse trusler, fra droneindtrængen og terrorisme til uautoriseret adgang.

I stedet for at operatørerne alene skal overvåge et stort antal skærme, kan AI-baseret kameraovervågning fremhæve de mest kritiske hændelser, som kræver menneskelig vurdering.

Proaktiv information gør det muligt for sikkerhedsteams at gribe hurtigt ind med den nødvendige situationsforståelse, blandt andet ved hjælp af semantisk søgning og lighedssøgning. Et forsvundet barn kan eksempelvis lokaliseres hurtigere ved at søge i videomaterialet efter det tøj, barnet havde på, og det sted, hvor barnet sidst blev set. Lignende videosekvenser kan derefter findes frem for at undersøge, i hvilken retning barnet kan have bevæget sig.

Adfærdsanalyse

AI-baseret video kan også opdage usædvanlig adfærd, eksempelvis personer, der opholder sig længe på bestemte steder, mennesker eller køretøjer på uventede steder eller uden for åbningstiden samt køretøjer, der er standset på usædvanlige steder.

I fragtområder og andre driftsområder kan videoanalyse identificere hændelser som glide- og faldulykker og advare jordpersonalet, så det kan reagere.

Der er også fordele i forhold til overholdelse af regler og procedurer. Omfattende hændelseslogfiler kan hjælpe lufthavne med at få bedre overblik over sikkerhedshændelser og arbejdsmiljøaktiviteter, understøtte rapportering og dokumentere, at de korrekte procedurer følges.

AI-baseret forensisk søgning kan desuden effektivisere efterfølgende undersøgelser af hændelser ved at gøre det muligt for operatørerne at søge i videomateriale ud fra visuelle kendetegn og lignende egenskaber. Det kan være en hjælp ved undersøgelser af sikkerhedshændelser, eller når man skal fastslå, hvad der skete under en driftsforstyrrelse. Hvis en efterforskning eskalerer, kan relevant videomateriale også deles med politiet.

Kameraovervågning kombineret med øget effektivitet

AI-baseret video er langt mere end et overvågningsværktøj. Teknologien kan understøtte den samlede drift af en sikker, effektiv og robust lufthavn – fra håndtering af passagerstrømme og beskyttelse af medarbejdere til hændelseshåndtering og forbedret driftseffektivitet.

Efterhånden som lufthavne bliver stadig mere digitalt forbundne, kan video også fungere sammen med andre teknologier til intelligente lufthavne, fra biometrisk boarding til automatiseret bagagehåndtering.

Kameraer med stregkodelæsning kan eksempelvis koble identifikationsdata for bagage og fragt sammen med videomateriale. Det kan hjælpe operatørerne med hurtigere at finde genstande, undersøge hændelser og bevare et visuelt overblik over genstandenes bevægelser gennem lufthavnen.

Video kan også bidrage til både sikkerhed og driftseffektivitet i områder til vedligeholdelse af køretøjer og andet materiel. Analysefunktioner kan identificere farer som fremmedlegemer (FOD), overvåge, om teknikere følger sikkerhedsprocedurer og anvender de korrekte personlige værnemidler, samt opdage glide- og faldulykker.

Termiske kameraer kan desuden registrere unormale temperaturændringer i udstyr og give tidlige advarsler om potentielle fejl eller begyndende brande. Hurtig reaktion på sådanne advarsler kan bidrage til at forebygge hændelser, reducere uplanlagte driftsstop og skabe et bedre grundlag for forebyggende vedligeholdelse.

Et samlet billede af hele driften

Ved at integrere AI-baseret video med andre teknologier kan lufthavnen få et mere samlet overblik på tværs af IT, fysisk sikkerhed og den operationelle drift. Det gør det lettere for forskellige teams at dele information og træffe hurtigere og bedre informerede beslutninger.

Lufthavne er en integreret del af verdensøkonomien, og passagertallene forventes at fortsætte med at stige, efterhånden som flere mennesker rejser med fly. For at imødekomme nutidens rejsendes behov og forventninger vil det være nødvendigt med intelligente systemer, som giver lufthavnspersonalet de oplysninger, det har brug for til at reagere i realtid – så passagererne kan koncentrere sig om det, de kom til lufthavnen for: at begynde deres rejse.