Ajax Systems forbindes fortsat først og fremmest med indbrudsalarmer på mange markeder. Selvom Johan Räikkönen fortæller, at indbrudsalarmer fortsat er virksomhedens kerneområde, omfatter porteføljen nu blandt andet også kameraovervågning, brand- og personsikkerhed samt automatisering.

– Alle disse teknologier fungerer sammen som ét system med AI-drevne kameraer, NVR'er, tredjepartsintegrationer og automatiseringsfunktioner. Målet er at beskytte og administrere installationer af alle størrelser og kompleksitetsniveauer gennem én platform og én samlet applikation, siger han.

Hvor vigtig er intelligent sikkerhedsteknologi for jeres overordnede strategi?

– Intelligens har værdi, når den løser et konkret sikkerhedsproblem, ikke blot fordi den betegnes som AI. Gentagne falske alarmer kan føre til alarmtræthed og langsommere reaktioner på reelle trusler. Derfor anvender vi intelligens på forskellige niveauer, fra algoritmer til sensorbehandling i detektorer til AI-baseret objektgenkendelse i kameraer.

– Målet er at reducere irrelevante hændelser, give bedre information og muliggøre hurtigere og mere pålidelige reaktioner.

Hvornår anvender I AI eller maskinlæring, og hvornår baserer I jer på mere traditionelle algoritmer og signalbehandling?

– Vi skelner bevidst mellem AI-baseret genkendelse og specialiserede algoritmer. Vores kameraer anvender AI lokalt i enheden til at genkende mennesker, dyr og køretøjer.

Og indbrudsalarmer?

– Indbrudsdetektorerne anvender algoritmer, der er skræddersyet til den enkelte sensor. SmartDetect analyserer termiske signaler, mens LISA benytter korrelations- og spektralanalyse fra to PIR-sensorer. Det afgørende er at vælge den teknologi, der giver det mest pålidelige resultat for hver enkelt sikkerhedsopgave.

Kameraovervågning er blevet stadig vigtigere for jer. Hvilken rolle spiller AI i jeres kameraer og videoløsninger i dag, og hvad er de største fordele for slutbrugeren?

– AI hjælper vores kameraer med at filtrere baggrundsstøj fra, såsom blade, træer, buske og skygger, ved at skelne mellem mennesker, dyr og køretøjer. Det reducerer antallet af irrelevante alarmer og gør det hurtigere at gennemgå videooptagelser ved hjælp af en markeret tidslinje og filtrering.

– Hændelsesbaseret optagelse kræver også mindre lagerkapacitet. I Baseline- og Superior-serierne dækker forskellige kameraformater en bred vifte af installationsbehov – fra kompakte indendørskameraer og videodørklokker til professionelle overvågningsløsninger.

– AI-hændelser kan også sendes til Ajax-apps og alarmcentraler, hvilket giver operatørerne mere nyttig information end blot at vide, at »noget bevægede sig«. Hændelserne kan også udløse foruddefinerede automatiseringsscenarier, såsom at tænde lys eller aktivere en sirene. På den måde omsættes videodetektion til en øjeblikkelig reaktion.

Kan du give et eksempel på, hvordan AI-baseret videoanalyse, en indbrudsdetektor og automatisering kan arbejde sammen i en Ajax-installation for at opdage, verificere og reagere på en hændelse?

– Forestil dig et erhvervsområde med en sikret indgang. En indbrudsdetektor registrerer bevægelse og sender en alarm til Ajax Hub, mens kameraet anvender AI til at identificere, om der er tale om en person, et køretøj eller et dyr, og sørger for visuel verifikation.

– Systemet kan derefter udløse foruddefinerede tiltag, såsom at tænde lys eller aktivere en sirene. Operatørerne, der overvåger systemet, modtager alarmen sammen med relevant visuel information – alt sammen samlet i én og samme hændelse. Dermed forbindes detektion, verifikation og reaktion i en automatiseret arbejdsgang.

Hvordan hjælper AI og intelligente algoritmer jer med at skelne mellem reelle sikkerhedshændelser og falske alarmer?

– Vi reducerer falske alarmer på flere niveauer. Vores egenudviklede algoritmer analyserer sensorsignaler for at filtrere forstyrrelser fra. SmartDetect analyserer eksempelvis termiske mønstre, mens LISA sammenholder signaler fra to PIR-sensorer. Korrekt placering og konfiguration af detektoren bidrager også til at holde irrelevante objekter uden for detektionsområdet.

– På systemniveau kan alarmverifikation kræve, at flere enheder udløser en alarm inden for et defineret tidsrum. AI er derfor en del af en bredere arkitektur, der kombinerer sensorintelligens, signalbehandling, visuel verifikation og systemlogik.

Bør intelligensen i et moderne sikkerhedssystem ligge i detektoren eller kameraet, lokalt i enheden (edge), i VMS-systemet eller i skyen?

– Det afhænger af systemarkitekturen og opgaven. Vores kameraer anvender indbygget AI til at genkende mennesker, køretøjer og dyr direkte i enheden. Det gør det muligt at generere alarmer og automatisere tiltag uden at skulle vente på behandling i skyen eller på en server.

– NVR'er med indbygget AI kan tilføje objektgenkendelse til kompatible tredjepartskameraer og dermed opgradere eksisterende systemer, uden at alt udstyr skal udskiftes. Skyen understøtter tilslutning, fjernadministration og opdateringer, mens kritiske sikkerhedsfunktioner forbliver lokale.