Tom Vetterlein mener, at muligheden for at søge og oprette alarmer i kameraovervågningssystemer ved hjælp af almindeligt sprog ændrer, hvor hurtigt et behov kan omsættes til praktisk anvendelse.

– I stedet for at konfigurere en bestemt type videoanalyse beskriver brugeren, hvad man ønsker at finde eller blive advaret om. Det giver virksomheden større fleksibilitet til at tilpasse anvendelsen, når behov eller risikobilleder ændrer sig, uden at hver enkelt ændring behøver at blive et teknisk projekt, siger han.

Ifølge Securitas Technology gør dette også avanceret videoanalyse mere tilgængelig og åbner samtidig mulighed for en bredere anvendelse af video i virksomheden, eksempelvis inden for arbejdsmiljø, leverancer eller opfølgning på eksterne leverandører.

Varierende behov

Securestat Cumulus blev lanceret i slutningen af august, og virksomheden oplever, at efterspørgslen efter enklere måder at søge og oprette alarmer i videomateriale på har eksisteret gennem længere tid. Ifølge Securitas Technology har modtagelsen været meget positiv.

– Samtidig varierer behovene. For mindre installationer handler det ofte om enkelhed og omkostninger, mens større virksomheder ser muligheden for at supplere eksisterende løsninger og anvende video i flere dele af virksomheden, siger Tom Vetterlein.

Han mener, at generativ AI kan blive en drivkraft i overgangen fra lokale VMS-løsninger til cloudbaseret VSaaS.

– Generativ AI har fordel af cloudbaserede platforme, hvor funktionalitet og ydeevne løbende kan videreudvikles, uden at opdateringer skal gennemføres i hver enkelt lokal installation. Det er særligt relevant for virksomheder med mange installationer.

– Men AI er snarere en accelerator. Overgangen til VSaaS afgøres i sidste ende af, hvilken konkret nytte, fleksibilitet og skalerbarhed kunden får.

Fordele inden for adgangskontrol

AI har også et stort potentiale inden for adgangskontrol og Access Control as a Service.

– Potentialet er stort, især i større adgangskontrolsystemer, hvor der genereres store datamængder. Ved at analysere data fra adgangskontrolsystemet kan AI give et tydeligere billede af perimetersikring, skalsikring og personstrømme, men også identificere afvigelser og risikofyldt adfærd, som ellers kan være vanskelig at opdage, siger Tom Vetterlein.

Han mener, at dette blandt andet kan danne grundlag for alarmer i realtid og samtidig hjælpe virksomheden med at identificere, hvilke passager og bevægelsesmønstre der er mest kritiske.

– På den måde kan ressourcer og tiltag prioriteres dér, hvor de har størst effekt.

AI i alarmcentralen

Tom Vetterlein fortæller, at man allerede ser, hvordan AI ændrer markedet for elektronisk fysisk sikkerhed. Nogle større kunder vælger i dag videobaserede løsninger, med eller uden AI, frem for traditionelle indbrudsalarmer inden for visse anvendelsesområder.

– Det næste store område er, hvordan AI kan anvendes centralt, eksempelvis i et SOC, til at identificere mønstre, afvigelser og ændringer i store datamængder. Det virkelige potentiale ligger i at sætte information fra forskellige sikkerhedssystemer i sammenhæng og gøre den anvendelig som grundlag for handling, afslutter han.