Föreställ er en arbetsplats där hundratals anställda varje morgon passerar genom den livliga kontorslobbyn. Vissa nickar åt bekanta ansikten, andra utbyter snabba hälsningar, medan många håller blicken på mobilen och skyndar vidare genom passerkontrollen.

Samtidigt övervakar operatörer i säkerhetskontrollrummet ett dussin skärmar som visar de otaliga människor som rör sig genom byggnaden. Att upptäcka varje oväntat beteende eller avvikelse är i praktiken en omöjlig uppgift.

Människan tappar fokus

En studie från Matryx Consulting visar att operatörer missar omkring 45 procent av alla avvikelser efter bara tolv minuters kontinuerlig kamerabevakning. Efter 22 minuter kan missfrekvensen stiga till så mycket som 95 procent.

Under dessa korta ögonblick kan en främling obemärkt ta sig in i hissen, ett misstänkt föremål lämnas kvar på en våning eller ovanlig aktivitet i parkeringsgaraget passera obemärkt.

– Det är här AI kan göra verklig skillnad, säger Ghita Charouite, marknadschef för Europa och Nordafrika på Suprema.

Hon beskriver företagets AI som en outtröttlig säkerhetsvakt.

– Föreställ dig en vakt som kan komma ihåg tusentals ansikten varje dag, upptäcka beteendemässiga varningssignaler direkt och identifiera potentiella hot innan de eskalerar. Det är vad Supremas AI gör.

AI hetare än någonsin

Tilltron till videoanalys har ökat kraftigt de senaste åren, i takt med att AI-tekniken utvecklats.

Enligt Verified Market Research väntas den globala marknaden för videoanalys växa med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på 21,5 procent mellan 2021 och 2030.

Samtidigt har ansiktsigenkänningstekniken nått mycket hög precision. Tester från U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) visar noggrannhetsnivåer över 99,7 procent. Det gör att tekniken allt oftare fungerar som en digital säkerhetsvakt som är aktiv dygnet runt.

AI-driven säkerhet

Supremas AI-drivna videoanalys bygger på en egenutvecklad algoritm från företagets forsknings- och utvecklingscenter.

Enligt Ghita Charouite utmärker sig systemet särskilt genom sin noggrannhet i ansiktsautentisering.

– Systemet autentiserar behöriga användare mycket exakt, samtidigt som det kan upptäcka och reagera på specifika beteenden och händelser, exempelvis intrång, kringströvande personer, övergivna föremål, våldshändelser eller om en person kollapsar.

Systemet kan även identifiera så kallad tailgating – när en obehörig person följer efter någon genom en passerkontroll – samt upptäcka vapen. Algoritmen är dessutom konstruerad för att enkelt kunna integreras i befintliga säkerhetssystem.

– Den kan distribueras som en modul eller plugin och anpassas till olika branscher och säkerhetsmiljöer, säger hon.

25 år av AI-innovation

Suprema har arbetat med biometrisk teknik i mer än 25 år. Det sydkoreanska företaget fick internationell uppmärksamhet i början av 2000-talet som pionjär inom fingeravtrycksigenkänning. Sedan dess har utvecklingen fortsatt mot alltmer avancerad biometrisk autentisering.

I dag omfattar tekniken både ansiktsigenkänning och multimodala autentiseringslösningar.

– Den långa erfarenheten gör att vi kan leverera AI-baserad autentisering med mycket hög precision, baserad på verkliga installationer och beprövad tillförlitlighet, säger Ghita Charouite.

AI direkt i enheten

Suprema var också en tidig användare av neurala processorenheter (NPU) i sina edge-baserade AI-enheter. NPU:er är specialiserade chip som accelererar beräkningar i neurala nätverk och gör det möjligt att bearbeta data direkt i enheten, i stället för i molnet eller en lokal server.

– Genom att integrera vår egen deep-learning-motor direkt i hårdvaran kan vi analysera stora datamängder snabbt och effektivt utan att belasta systemet eller orsaka överhettning, säger Ghita Charouite.

Enligt henne är kombinationen av AI-expertis, hårdvaruoptimering och hög autentiseringsprecision en viktig anledning till att Suprema etablerat sig som en global aktör inom AI-baserad säkerhet.

AI som förutser hot

Den kanske största förändringen i säkerhetsbranschen är övergången från reaktiv till prediktiv säkerhet.

Traditionella system reagerar först när en incident redan inträffat. AI kan däremot identifiera risker i ett tidigt skede.

– Systemet kan exempelvis upptäcka ovanliga accessförsök, personer som spanar på området eller obehöriga rörelser i en byggnad och varna säkerhetspersonal innan något händer, säger Ghita Charouite.

Hon ger ett exempel:

– En person som går fram och tillbaka längs ett staket kan se helt harmlös ut på en kamera. Men AI kan identifiera beteendet som potentiellt misstänkt.

På samma sätt kan systemet reagera om en anställd upprepade gånger försöker få tillgång till begränsade områden eller försöker logga in vid ovanliga tider.

I mer akuta situationer kan AI även upptäcka vapen eller våldshandlingar och omedelbart utlösa larm.

Ansvarsfull AI

När AI används inom fysisk säkerhet ställs höga krav på integritet och datasäkerhet.

Suprema följer därför internationella standarder för informations- och integritetsskydd, bland annat:

• ISO/IEC 27001 för informationssäkerhet
• ISO/IEC 27701 för hantering av integritetsinformation

– Dessa standarder säkerställer att data hanteras säkert och att integritet skyddas genom hela systemets livscykel, säger Ghita Charouite.

Utvecklingen sker dessutom i linje med EU:s regelverk, inklusive GDPR och den kommande AI-förordningen (AI Act).

Integritetsskydd byggs in redan från början genom principen privacy by design.

Testad säkerhet

Supremas ansiktsautentisering har också klarat PAD-testet (Presentation Attack Detection), genomfört av det oberoende laboratoriet ibeta. Certifieringen innebär att tekniken uppfyller ISO/IEC 30107-3-standarden och kan motstå spoofingförsök, exempelvis via fotografier, videor eller masker.

Framtiden är prediktiv

Säkerhetsbranschen genomgår just nu en grundläggande förändring – från att reagera på incidenter till att förhindra dem innan de inträffar.

Med sin långa erfarenhet av biometrisk säkerhet och sin AI-plattform vill Suprema vara med och forma den utvecklingen.

– Tekniken finns redan här. Organisationer över hela världen börjar redan se fördelarna med prediktiv säkerhet, säger Ghita Charouite.

– Säkerhetens framtid handlar inte bara om att övervaka – utan om att förstå, förutse och skydda innan hot blir verklighet.