Byer er avhengige av videokameraer for å forbedre sikkerheten, men sanntidsovervåking er nesten umulig. Antallet kameraer gjør det umulig å manuelt gjennomgå alt materialet.

– Det er her videoanalyse kommer inn, da den muliggjør automatisk og rask utvinning av informasjon, innsikt og intelligens fra videomateriale, kommenterer Kevin Müller.

Sikkerhet som prioritet

Gjennom årene har video blitt et effektivt sikkerhetstiltak for å holde byer trygge. Analog overvåking er erstattet av digital kameraovervåking. I dag er større byer fylt med disse moderne sikkerhetsverktøyene.

Selv om bare tilstedeværelsen av kameraer kan virke avskrekkende, er det sjelden en garanti for redusert kriminalitet eller forebygging av hendelser. Det er anslagsvis 770 millioner sikkerhetskameraer over hele verden, som tar opp tusenvis av terabyte med opptak hver dag.

Å overvåke alt dette materialet i sanntid og identifisere hver trussel ville kreve en ufattelig stor arbeidsstyrke.

– De fleste videoopptak forblir derfor usett. Det som trengs er en løsning som reduserer tid og personellbehov samtidig som den leverer raske og presise resultater, sier Kevin Müller.

Fremtidens løsning

Menneskets evne til å overvåke live videoopptak har sine begrensninger. En person kan bare overvåke en videofeed fokusert i kort tid før konsentrasjonen svikter. Når antallet kameraer vokser til hundrevis av millioner, blir det en helt uhåndterlig situasjon, sier Kevin Müller.

For å illustrere kompleksiteten ved manuell gjennomgang av videomateriale, bruker Kevin Müller noen historiske eksempler. Da selvmordsbombere forårsaket kaos i London i 2005 ved å detonere eksplosivene deres på t-banen og på en buss, døde 52 mennesker og over 770 personer ble skadet. Politiet trengte flere måneder på å gjennomgå opptak fra over 6000 kameraer. Under Vancouver-opptøyene i 2011 tok det flere uker å analysere over 5000 timer med videoopptak for å identifisere de ansvarlige.

– Hvis vi kan analysere videoopptak automatisk, kan forbrytelser løses raskere, nødsituasjoner kan håndteres mer effektivt og byer kan bli tryggere, sier Kevin Müller.

Slik fungerer videoanalyse

Videoanalyse innebærer å bruke algoritmer for å transformere innspilt video til nyttig innsikt. Ved hjelp av AI og GPUer kan videoanalyse identifisere hendelser og objekter, for eksempel mistenkelig menneskelig aktivitet, branner eller trafikkforseelser.

– Automatiske og raskere analyser muliggjør intervensjoner som ellers er nesten umulige for mennesker å utføre og samtidig levere mer nøyaktige resultater, sier Kevin Müller, og eksemplifiserer mulighetene til teknologien ved å snakke om Briefcam-plattformen fra Milestone Systems.

– Det gjør det mulig å søke og filtrere video på tvers av flere kameraer med høy presisjon. Med funksjoner som attributter, atferd og visuelle lag kan du raskt identifisere personer, objekter og hendelser av interesse, og transformere informasjonen til bevis, innsikt og handlinger, forklarer han.

Data som et verktøy for sikkerhet

Kevin Müller innrømmer at Briefcam ikke kan forhindre forbrytelser eller hendelser alene, men det kan hjelpe myndighetene med å ta datadrevne beslutninger.

– Politiet kan for eksempel raskt lokalisere et savnet barn ved å identifisere egenskaper som klær, farge, størrelse og bevegelser. På samme måte kan en stjålet bil lokaliseres ved hjelp av farge, modell og skilt, noe som letter arrestasjonen av gjerningsmenn og forhindrer ytterligere kriminalitet.

Sikkerhet utover kriminalitetsforebygging

Fordelene med videoanalyse er omfattende og går utover rettshåndhevelse.

– Fordelene inkluderer for eksempel trafikkavvikling, nødsituasjoner og regelmessige kontroller. Verktøy som Briefcam kan hjelpe myndigheter med å utføre disse oppgavene mer effektivt, ofte med livreddende resultater, sier Kevin Müller.

Økt sikkerhet på skoler og campus

Skoler og universitetscampus har i økende grad blitt mål for kriminelle handlinger. Disse kan være alt fra enkle innbrudd og hærverk til mer alvorlige forbrytelser som trusler, vold og seksuelle overgrep. Men det kan også dreie seg om en savnet elev, en ulykke eller en melding om trakassering.

– Her kan videoanalyse levere verdifull informasjon som campus-administratorer trenger for å forbedre sikkerheten og responstidene. Videoanalyse setter fart på undersøkelser etter hendelsen og gir en bedre forståelse av hendelser, hevder Kevin Müller.

Maksimere verdien av kameraovervåking

Kevin Müller ser på videoanalyseplattformer, som Briefcam, som et kraftig verktøy som kan maksimere verdien av investeringer i videoovervåking.

– Ved å utnytte videodata kan byer legge til rette for samarbeid mellom politi, brannvesen, helsevesen og andre avdelinger. Dette gjør det mulig å raskt analysere materiale, få innsikt og handle – en avgjørende faktor for å gjøre en by trygg, sier han oppsummert.