SecurityWorldMarket

Smarte bygg – Del 12 av 12

Eldre systemer hemmer KI-fremgangen i smarte bygg

Det mest undervurderte hinderet for KI i næringsbygg er, ifølge markedsanalyseselskapet Memoori, verken hvor avanserte modellene er eller kostnadene ved skyløsninger, men hvor godt dataene er klargjort for bruk.

Det mest undervurderte hinderet for KI i næringsbygg er, ifølge markedsanalyseselskapet Memoori, verken hvor avanserte modellene er eller kostnadene ved skyløsninger, men hvor godt dataene er klargjort for bruk.

Bedriftenes KI-investeringer utgjorde 252,3 milliarder dollar i 2024, ifølge en rapport fra Memoori om det globale markedet for KI i næringsbygg. I rapporten oppgir 92 prosent av de spurte organisasjonene at de allerede pilottester KI eller planlegger å gjøre det. Veien fra investering til konkrete resultater går imidlertid tregt – færre enn 5 prosent oppgir at de har nådd størstedelen av målene for KI-satsingene sine.

Det mest undervurderte hinderet for KI i næringsbygg er, ifølge markedsanalyseselskapet Memoori, verken hvor avanserte modellene er eller kostnadene ved skyløsninger, men hvor godt dataene er klargjort for bruk. I dokumenterte implementeringer går opptil 75 prosent av den tekniske arbeidsinnsatsen og budsjettet til å gjøre eksisterende bygningssystemer lesbare for analyselaget – ikke til selve KI-en.

Mindre effektivt

Leverandørrapporterte energibesparelser oppgis vanligvis til 20–50 prosent, men uavhengige evalueringer på porteføljenivå viser gjennomgående verifiserte besparelser på bare 3–15 prosent.

I Nyserdas Real-Time Energy Management Program – den største uavhengige evalueringen hittil, som omfatter 654 anlegg – fremgår det at energibesparelsene leverandørene oppga, var omtrent dobbelt så høye som besparelsene som ble verifisert gjennom uavhengige evalueringer.

Forsikringsdekning

En ny og i stor grad oversett risiko har oppstått på forsikringssiden, mener Memoori i rapporten. Fra januar 2026 innføres standardiserte ISO-forsikringsvilkår med absolutte KI-unntak som omfatter person- og tingskader som oppstår som følge av maskinlæringssystemer.

Jo mer autonom kontroll KI får, desto større blir det potensielle gapet i forsikringsdekningen.

Energistyring mest effektivt

Memoori-rapporten vurderer 69 KI-bruksområder innen tolv anvendelsesområder og graderer hvert resultatkrav etter et evidensrammeverk som skiller mellom uavhengig verifiserte resultater og tall rapportert av leverandørene.

Energistyring er det eneste anvendelsesområdet på det høyeste implementeringsnivået, med 15,3 av 20 poeng. Men også her viser resultatene et tydelig hierarki. Passive dashbord gir energibesparelser på rundt 2–3 prosent, feildeteksjon og diagnostikk rundt 9 prosent, mens autonom optimalisering av bygningsdriften oppnår verifiserte strømbesparelser på rundt 12–13 prosent i uavhengig evaluerte programmer.

Forskjellen mellom å varsle en eiendomsforvalter om en feil og å korrigere den automatisk er ikke marginal – den er betydelig.

Mindre bygg presterer bedre

Mindre næringsbygg presterer gjennomgående bedre enn større bygg. Det tyder på at mindre eiendommer – som historisk sett har hatt mindre tilgang til avanserte tekniske løsninger – kan representere en uforholdsmessig stor mulighet på kort sikt.

Energistyring utvikler seg også i retning av næringsbygg som samhandler med strømnettet, virtuelle kraftverk, integrert lading av elbiler og – ikke minst – automatisert måling og verifisering.

Ifølge Memoori blir dette en strategisk arena som vil avgjøre hvem som kontrollerer det pålitelige datagrunnlaget for påstander om energibesparelser.


 

Denne artikkelen/ artikkelserien er produsert av fagbladet Detektor i samarbeid med Securityworldmarket.com.


Web TV

Se flere filmer og klipp her »
Leverandører
Tilbake til toppen