Det fremgår av de nyeste opplysningene fra analyseselskapet MarketsandMarkets. Rapporten viser at produsenter av dronedeteksjonssystemer og leverandører av løsninger fokuserer på å forbedre deteksjonen av små, lavtflygende og autonome droner i ulike driftsmiljøer. Selskapene utvikler kompakte radar-, RF-, EO/IR-, akustiske og multisensorsystemer som kan brukes i faste, bærbare, kjøretøymonterte, maritime og høyt monterte installasjoner.

Samtidig forbedres sensorfusjon, RF-signalanalyse, geolokalisering og KI-basert klassifisering for å kunne skille droner fra fugler og andre objekter og redusere antallet falske alarmer.

Etter hvert som brukerne etterspør større dekningsområder og raskere implementering, investerer selskapene i modulære systemdesign, programvarebasert databehandling og automatisert sensorintegrasjon for å forenkle installasjonen og møte ulike behov for dronedeteksjon.

Kortdistansedeteksjon krever mindre infrastruktur

Segmentet for kortdistansedeteksjon, under 1 km, dekker lokale behov for dronedeteksjon der overvåkingen er konsentrert om nærområdet rundt et anlegg, en verdi eller personer.

Disse systemene er relevante for offentlige møteplasser, fengsler, offentlige bygninger, midlertidige militære posisjoner, næringseiendommer og andre steder der droner kan nærme seg i lav høyde og på kort avstand.

Kortdistansedeteksjon kan benytte RF-sensorer, EO/IR-kameraer, akustiske sensorer, kompakte radarer eller kombinasjoner av disse teknologiene. Bærbare og personbårne systemer er også ofte godt egnet for denne rekkevidden, siden de kan plasseres nær området som skal overvåkes.

Kortdistansesystemer kan gi operatørene informasjon om droneaktivitet i nærområdet uten å kreve de større sensorene og infrastrukturen som forbindes med overvåking over lengre avstander.

Forbedringer innen kompakte sensorer, signalbehandling og automatisert målklassifisering bidrar til mer praktisk anvendelig kortdistansedeteksjon i både faste og mobile installasjoner.

Sterk vekst innen sensorfusjon og geolokalisering

Segmentet for programvare til sensorfusjon og geolokalisering forventes å få den høyeste veksten blant produkt- og løsningskategoriene i markedet for dronedeteksjon fra 2026 til 2031.

Veksten støttes av den økende bruken av multisensorsystemer som samler inn informasjon fra radar, RF, EO/IR, akustiske og andre sensorer.

Programvare for sensorfusjon kombinerer disse dataene for å skape et samlet sporingsbilde av droner og bidrar til å redusere doble eller motstridende deteksjoner.

Programvare for geolokalisering bestemmer posisjonen til detekterte droner og kan, når RF-data støtter det, også bidra til å lokalisere operatørene deres.

Disse funksjonene blir stadig mer relevante etter hvert som operatører må overvåke flere droner og større områder rundt militære anlegg, flyplasser, grenser, kritisk infrastruktur og andre adgangsbegrensede områder.

Nord-Amerika ventes å få den sterkeste veksten

Ifølge analysen forventes Nord-Amerika å oppnå den høyeste veksten i markedet for dronedeteksjon i prognoseperioden.

Veksten drives av et økende behov for å oppdage uautoriserte droner rundt militære installasjoner, flyplasser, grenser, offentlige bygninger, kritisk infrastruktur og offentlige områder.

USA og Canada utvider bruken av radar-, RF-, EO/IR- og multisensorsystemer for å identifisere og spore små og lavtflygende droner.

Offentlige programmer for bekjempelse av droner og beskyttelse av nasjonal infrastruktur skaper dessuten etterspørsel etter faste, bærbare, kjøretøymonterte og høyt monterte deteksjonssystemer.

Sentrale aktører

Blant de større aktørene i markedet for dronedeteksjon som nevnes i analysen, er Leonardo DRS, SRC, Saab, Hensoldt og Echodyne.

Disse selskapene benytter både organisk vekst og eksterne vekststrategier, blant annet produktutvikling, partnerskap, samarbeid, kontrakter, avtaler og oppkjøp, for å utvide kapasiteten innen dronedeteksjon og styrke sin geografiske tilstedeværelse.