SecurityWorldMarket

08-05-2026

ID- og adgangskontrol – Del 5 af 13

Sådan kan AI og ansigtsgenkendelse gøre sikkerhed proaktiv og prædiktiv

Hvad sker der, når sikkerhedssystemer ikke kun kan se – men også forstå og forudsige? Med AI-baseret videoanalyse og biometrisk teknologi tager sikkerhedsløsninger et skridt væk fra reaktiv overvågning og nærmer sig prædiktiv beskyttelse.

I denne artikel fortæller Ghita Charouite, hvordan Suprema, leverandør af biometrisk adgangskontrol, bruger kunstig intelligens til at skabe tryggere og smartere miljøer.

Forestil dig en arbejdsplads, hvor hundredvis af ansatte hver morgen passerer gennem den travle kontorlobby. Nogle nikker til bekendte ansigter, andre udveksler hurtige hilsner, mens mange holder blikket på mobilen og skynder sig videre gennem adgangskontrollen.

Samtidig overvåger operatører i sikkerhedskontrolrummet et dusin skærme, der viser de utallige mennesker, som bevæger sig gennem bygningen. At opdage enhver uventet adfærd eller afvigelse er i praksis en umulig opgave.

Mennesket mister fokus


Ghita Charouite, markedschef for Europa og Nordafrika hos Suprema.
Ghita Charouite, markedschef for Europa og Nordafrika hos Suprema.

Ghita Charouite, marketingchef for Europa og Nordafrika hos Suprema.

En undersøgelse fra Matryx Consulting viser, at operatører overser omkring 45 procent af alle afvigelser efter blot tolv minutters kontinuerlig kameraovervågning. Efter 22 minutter kan fejlprocenten stige til helt op mod 95 procent.

I disse korte øjeblikke kan en fremmed ubemærket tage sig ind i elevatoren, en mistænkelig genstand blive efterladt på en etage eller usædvanlig aktivitet i parkeringskælderen passere ubemærket.

– Det er her, AI kan gøre en reel forskel, siger Ghita Charouite.

Hun beskriver virksomhedens AI som en utrættelig sikkerhedsvagt.

– Forestil dig en vagt, der kan huske tusindvis af ansigter hver dag, opdage adfærdsmæssige advarselssignaler med det samme og identificere potentielle trusler, før de eskalerer. Det er det, Supremas AI gør.


AI mere aktuelt end nogensinde

Tilliden til videoanalyse er vokset markant de seneste år i takt med udviklingen inden for AI-teknologi.

Ifølge Verified Market Research forventes det globale marked for videoanalyse at vokse med en gennemsnitlig årlig vækstrate på 21,5 procent mellem 2021 og 2030.

Samtidig har ansigtsgenkendelsesteknologien nået en meget høj præcision. Tests fra U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) viser nøjagtighedsniveauer over 99,7 procent. Det gør, at teknologien i stigende grad fungerer som en digital sikkerhedsvagt, der er aktiv døgnet rundt.

AI-drevet sikkerhed

Supremas AI-drevne videoanalyse bygger på en egenudviklet algoritme fra virksomhedens forsknings- og udviklingscenter.

Ifølge Ghita Charouite udmærker systemet sig især ved sin nøjagtighed i ansigtsautentificering.

– Systemet autentificerer autoriserede brugere meget præcist, samtidig med at det kan opdage og reagere på specifikke adfærdsmønstre og hændelser, for eksempel indtrængen, omstrejfende personer, efterladte genstande, voldshændelser eller hvis en person kollapser.

Systemet kan også identificere såkaldt tailgating – når en uautoriseret person følger efter en autoriseret gennem en adgangskontrol – samt opdage våben. Algoritmen er desuden konstrueret til nemt at kunne integreres i eksisterende sikkerhedssystemer.

– Den kan distribueres som en modul eller plugin og tilpasses forskellige brancher og sikkerhedsmiljøer, siger hun.

Supremas AI-drevne videoanalyse opdager tailgating – når en uønsket person følger efter en ønsket.
Supremas AI-drevne videoanalyse opdager tailgating – når en uønsket person følger efter en ønsket.

25 år med AI-innovation

Suprema har arbejdet med biometrisk teknologi i mere end 25 år. Det sydkoreanske selskab fik international opmærksomhed i begyndelsen af 2000’erne som pioner inden for fingeraftryksgenkendelse. Siden da er udviklingen fortsat mod stadig mere avanceret biometrisk autentificering.

I dag omfatter teknologien både ansigtsgenkendelse og multimodale autentificeringsløsninger.

– Den lange erfaring gør, at vi kan levere AI-baseret autentificering med meget høj præcision, baseret på virkelige installationer og dokumenteret pålidelighed, siger Ghita Charouite.

AI direkte i enheden

Suprema var også en tidlig bruger af neurale processorenheder (NPU) i sine edge-baserede AI-enheder. NPU’er er specialiserede chips, der accelererer beregninger i neurale netværk og gør det muligt at behandle data direkte i enheden i stedet for i skyen eller på en lokal server.

– Ved at integrere vores egen deep learning-motor direkte i hardwaren kan vi analysere store datamængder hurtigt og effektivt uden at belaste systemet eller forårsage overophedning, siger Ghita Charouite.

Ifølge hende er kombinationen af AI-ekspertise, hardwareoptimering og høj autentificeringspræcision en vigtig årsag til, at Suprema har etableret sig som en global aktør inden for AI-baseret sikkerhed.


Suprema var en tidlig bruger af neurale processorenheder (NPU) i sine edge-baserede AI-enheder.
Suprema var en tidlig bruger af neurale processorenheder (NPU) i sine edge-baserede AI-enheder.

AI der forudser trusler

Den måske største ændring i sikkerhedsbranchen er overgangen fra reaktiv til prædiktiv sikkerhed.

Traditionelle systemer reagerer først, når en hændelse allerede er sket. AI kan derimod identificere risici på et tidligt tidspunkt.

– Systemet kan for eksempel opdage usædvanlige adgangsforsøg, personer der overvåger området eller uautoriserede bevægelser i en bygning og advare sikkerhedspersonale, før noget sker, siger Ghita Charouite.

Hun giver et eksempel:

– En person, der går frem og tilbage langs et hegn, kan se helt harmløs ud på kamera. Men AI kan identificere adfærden som potentielt mistænkelig.

På samme måde kan systemet reagere, hvis en medarbejder gentagne gange forsøger at få adgang til begrænsede områder eller forsøger at logge ind på usædvanlige tidspunkter.

I mere akutte situationer kan AI også opdage våben eller voldshandlinger og straks udløse alarm.

Ansvarlig AI

Når AI anvendes inden for fysisk sikkerhed, stilles der høje krav til databeskyttelse og privatliv.

Suprema følger derfor internationale standarder for informations- og databeskyttelse, blandt andet:

  • ISO/IEC 27001 for informationssikkerhed
  • ISO/IEC 27701 for håndtering af persondata

– Disse standarder sikrer, at data håndteres sikkert, og at privatlivet beskyttes gennem hele systemets livscyklus, siger Ghita Charouite.

Udviklingen sker desuden i tråd med EU’s regelsæt, herunder GDPR og den kommende AI-forordning (AI Act).

Beskyttelse af privatliv indbygges fra starten gennem princippet privacy by design.

Testet sikkerhed

Supremas ansigtsautentificering har også bestået PAD-testen (Presentation Attack Detection), udført af det uafhængige laboratorium ibeta. Certificeringen betyder, at teknologien opfylder ISO/IEC 30107-3-standarden og kan modstå spoofingforsøg, for eksempel via fotos, video eller masker.

Fremtiden er prædiktiv

Sikkerhedsbranchen gennemgår i øjeblikket en grundlæggende forandring – fra at reagere på hændelser til at forhindre dem, før de sker.

Med sin lange erfaring inden for biometrisk sikkerhed og sin AI-platform ønsker Suprema at være med til at forme denne udvikling.

– Teknologien er allerede her. Organisationer over hele verden begynder allerede at se fordelene ved prædiktiv sikkerhed, siger Ghita Charouite.

– Fremtidens sikkerhed handler ikke kun om at overvåge – men om at forstå, forudsige og beskytte, før trusler bliver til virkelighed.


Denne artikel/artikelserie er produceret af fagbladet Detektor i samarbejde med Securityworldmarket.com.


Web-TV

Se flere film og klip her »
Leverandører
Tilbage til toppen