SAS Group har en omfattande IT-infrastruktur, från stora datacenters till många mindre enheter på olika platser. 40 miljoner passagerare och 831 dagliga avgångar under 2008 gör att SAS behandlar ansenliga mängder känslig data, så som kunders identiteter, passagerarlistor, betalningsinformation och affärsinformation, i sin komplexa IT-miljö. SAS behövde en integrerad och skalbar lösning som identifierar och skyddar känslig data, oavsett var den finns, och förhindrar data från att försvinna.

- Vartefter allt mer information inom SAS lagras, bearbetas och kommuniceras via olika sorters plattformar och genom applikationer blir det en utmaning att identifiera var den känsliga informationen finns för att kunna säkra den på rätt sätt, säger Göran Östberg, ansvarig för IT-säkerheten inom SAS Group.
- Med RSA Data Loss Prevention Suite kan vi skanna av våra IT-system på ett effektivt sätt och identifiera var känslig data finns. Dessutom kan vi kontrollera och skydda den på rätt sätt, ta bort eller ersätta den och därmed minska risken för att viktig data försvinner.

RSA Data Loss Prevention (DLP) Suite är en integrerad svit med säkerhetsprodukter som är utvecklade för att dra nytta av de regler och riktlinjer som finns i infrastrukturen. Syftet är att upptäcka och skydda känslig data från att försvinna, läcka eller missbrukas i datacenter, nätverk eller hos användaren.

- Att skydda känslig information är affärskritiskt för dagens stora bolag, särskilt för dem som lagrar stora mängder personlig och identifierbar information, säger Chris Johnson, Vice President EMEA på RSA, säkerhetsdivisionen inom EMC.
- Vi ser fram emot ett nära samarbete med SAS Group för att hantera informationsrisker genom att proaktivt hitta och kontrollera känslig information när den skapas, rör sig och förändras i IT-miljön.

RSA DLP Suite erbjuder en av branschens mest omfattande DLP-policies och klassifieringsbibliotek med mer än 122 policy-mallar. Genom att utnyttja förinstallerade policies och klassifieringsbibliotek kan kunder som SAS minska riskerna genom att fler sorters data kan säkras. Samtidigt kan de reducera kostnaderna som uppkommer i samband med "falsklarm".