Städer förlitar sig i stor utsträckning på videokameror för att förbättra säkerheten, men övervakning i realtid är nästan omöjlig. Antalet kameror gör det omöjligt att manuellt granska allt material.

– Här kommer videoanalysen in då den möjliggör automatisk och snabb extrahering av information, insikter och intelligens från videomaterial, kommenterar Kevin Müller.

Säkerhet som prioritet

Under åren har video blivit en effektiv säkerhetsåtgärd för att hålla städer säkra. Analog övervakning har ersatts av digital kamerabevakning. Idag är större städer fyllda med dessa moderna säkerhetsverktyg.

Även om kamerornas blotta närvaro kan avskräcka, är det sällan en garanti för minskad brottslighet eller händelseförebyggande. Det finns uppskattningsvis över 770 miljoner säkerhetskameror världen över, som dagligen spelar in tusentals terabyte av material.

Att övervaka allt detta material i realtid och identifiera varje hot skulle kräva en ofattbart stor personalstyrka.

– De flesta videoinspelningar förblir därför osedda. Det som behövs är en lösning som minskar tidsåtgång och personalbehov samtidigt som den levererar snabba och precisa resultat, säger Kevin Müller.

Framtidens lösning

Den mänskliga förmågan att övervaka direktsänt videomaterial har sina begränsningar. En person kan bara övervaka en videofeed fokuserat under en kort tid innan koncentrationen sviktar. När antalet kameror växer till hundratals miljoner blir det en helt ohanterlig situation, menar Kevin Müller.

För att belysa komplexiteten i att manuellt granska videomaterial tar Kevin Müller hjälp av några historiska exempel. När självmordsbombare orsakade förödelse i London 2005 genom att detonera sina sprängladdningar i tunnelbanan och på en buss dog 52 personer och över 770 personer skadades. Polisen behövde flera månader för att granska material från över 6 000 kameror. Vid Vancouver-upploppen 2011 tog det flera veckor att analysera över 5 000 timmars videomaterial för att identifiera de ansvariga.

– Om vi kan analysera videomaterial automatiskt kan brott lösas snabbare, nödsituationer hanteras mer effektivt och städer bli säkrare, säger Kevin Müller.

Så fungerar videoanalys

Videoanalys innebär att använda algoritmer för att omvandla inspelad video till användbara insikter. Med hjälp av AI och GPU kan videoanalys identifiera händelser och objekt, exempelvis misstänkt mänsklig aktivitet, bränder eller trafiköverträdelser.

– Automatiserade och snabbare analyser möjliggör insatser som annars är nästan omöjliga för människor att utföra och levererar samtidigt mer exakta resultat, säger Kevin Müller och exemplifierar teknikens möjligheter genom att berätta om plattformen Briefcam från Milestone Systems.

– Den gör det möjligt att söka och filtrera video över flera kameror med hög precision. Med funktioner som attribut, beteenden och visuella lager kan man snabbt identifiera människor, föremål och händelser av intresse, och omvandla informationen till bevis, insikter och åtgärder, förklarar han.

Data som verktyg för säkerhet

Kevin Müller medger att Briefcam inte kan förhindra brott eller incidenter på egen hand, men den kan hjälpa myndigheter att fatta datadrivna beslut.

– Exempelvis kan polisen snabbt lokalisera ett försvunnet barn genom att identifiera egenskaper som kläder, färg, storlek och rörelser. På samma sätt kan en stulen bil lokaliseras med hjälp av färg, modell och registreringsskylt, vilket underlättar gripandet av gärningsmän och förebygger vidare brott.

Säkerhet bortom brottsförebyggande

Nyttan med videoanalys är omfattande och går bortom brottsbekämpning.

– Nyttan inkluderar exempelvis trafikhantering, nödsituationer och regelbundna inspektioner. Verktyg som Briefcam kan hjälpa myndigheter att utföra dessa uppgifter mer effektivt, ofta med livräddande resultat, säger Kevin Müller.

Ökad säkerhet på skolor och campus

Skolor och universitetscampus har i allt högre grad blivit utsatta för brottsliga handlingar. Dessa kan sträcka sig från enkla inbrott och vandalism till allvarligare brott som hot, våld och sexuella övergrepp. Men det kan också handla om en försvunnen student, en olycka eller en anmälan om trakasserier.

– Här kan videoanalys leverera värdefull information som campusadministratörer behöver för att förbättra säkerheten och responstiderna. Videoanalysen påskyndar utredningar efter händelser och ger en bättre förståelse för incidenter, fastslår Kevin Müller.

Maximerar värdet i kamerabevakning

Kevin Müller ser i videoanalysplattformar, som Briefcam, ett kraftfullt verktyg som kan maximera värdet av investeringar i videoövervakning.

– Genom att utnyttja videodata kan städer underlätta samarbete mellan polis, brandkår, hälsovård och andra avdelningar. Detta gör det möjligt att snabbt analysera material, få insikter och agera – en avgörande faktor för att göra en stad säker och trygg, säger han sammanfattningsvis.