Rapporten analyserar aggregerade data från ett urval av 200 000 säkerhetskameror, i 100 länder, anslutna till Eagle Eye Cloud VMS (videohanteringssystem). Inkluderade i rapporten är data från kamerabevakning där enheter från 175 olika kameratillverkare ingår och data från tusentals organisationer som är verksamma inom detaljhandel, restauranger, lager, industri-, utbildningssektorn, hälso- och sjukvård samt bostadssektorn.
Nyckeldata från rapporten inkluderar:
● 90 % av användningen av nummerplåtsigenkänning (LPR) är i första hand av andra skäl än säkerhet.
● 33 % av organisationer som använder LPR har ett "fritt flöde-system” (dvs ingen fysisk inhägnad )för att fånga upp data från registreringsskyltar medan bilen är i rörelse.
● Användningen av 4MP-säkerhetskameror ökade med 250 % jämfört med 2021 år 2022.
● 74 % av företagen som använder säkerhetskameror med tvåvägsljud använder en ansluten IP-högtalare för kommunikation, medan 26 % använder en säkerhetskamera med inbyggd tvåvägsljudfunktion.
● När stora företag går över till molnet, väljer många en hybrid strategi. 44 % 2022 använder en kombination av moln och lokal retention.
● I Amerika använder säkerhetskameror AI för att upptäcka fordon 72 % av tiden. I Europa använda AI 57 % av tiden.
● Säkerhetskameror i Europa använder AI för att upptäcka människor 37 % av tiden, jämfört med 24 % av tiden i Amerika.
I en kommentar betonar Dean Drako, grundare och vd för Eagle Eye Networks, att rapporten för första gången innehåller en ögonblicksbild av hur AI utnyttjas i molnvideoövervakning och hur företag använder nummerplåtsigenkänning.
Dean Drako förklarar också varför han anser att rapporten är viktig.
– AI kommer att ha en enorm inverkan på användningen av videoövervakning under de kommande åren. Denna rapport är avsedd att tillhandahålla verklig data och trendanalys för organisationer som investerar i ett nytt eller i ett uppgraderat molnvideoövervakningssystem, säger han.
Global
