De seneste år er efterspørgslen efter løsninger til perimetersikring steget markant. En medvirkende faktor er et voksende trusselsbillede kombineret med, at sikkerhedsteknologierne til at imødegå truslerne er blevet stadig mere avancerede og tilgængelige.
Kritisk infrastruktur, transportknudepunkter og erhvervsejendomme er eksempler på sektorer, hvor efterspørgslen er vokset mærkbart, ifølge Jimmy Ek.
– Det nuværende geopolitiske klima har også medført, at kritisk infrastruktur som kraftværker, vandrensningsanlæg og andre samfundskritiske funktioner er blevet mål for skadelig aktivitet, siger han.
Sikkerhed i flere lag
Axis' produktportefølje omfatter netværksbaserede AI-drevne sikkerhedskameraer, termiske kameraer, radar og højttalere, som i et integreret system kan bidrage til at styrke perimetersikringen.
- Netværkskameraer med avanceret videoanalyse muliggør detektion og klassificering af objekter, personer og køretøjer med stor præcision. De kan skelne mellem normale aktiviteter og potentielle trusler, hvilket kan bidrage til at minimere antallet af falske alarmer.
- Termiske kameraer udmærker sig derimod under svage lysforhold og i andre krævende miljøer. De registrerer varmesignaturer og er derfor velegnede til overvågning om natten og i situationer, hvor sigtbarheden er begrænset.
- Radar kan registrere bevægelige objekter inden for et givent perimeterområde med stabil ydeevne uanset vejrforholdene. Det gør teknologien særligt nyttig til tidlig varsling og sporing af indtrængere.
- Netværkshøjttalere fungerer som et proaktivt sikkerhedsværktøj, der muliggør kommunikation i realtid, eksempelvis til at udsende advarsler, give instruktioner eller afspille afskrækkende beskeder til potentielle indtrængere.
De forskellige teknologier supplerer hinanden og tilbyder en flerlags sikkerhedsløsning, som danner grundlag for robust perimeterovervågning med stærke kapaciteter inden for detektion, verifikation og respons.
Supplerende teknologi
Men selv om kameraer, termiske kameraer, radar og højttalere i de fleste tilfælde dækker de primære behov for effektiv detektion og verifikation af indtrængning, kan andre teknologier også være nyttige i en løsning til perimeterovervågning, ifølge Jimmy Ek.
– Integration af yderligere teknologier som adgangskontrolsystemer og videostyringssystemer (VMS) kan naturligvis styrke den overordnede sikkerhedsstrategi yderligere, siger han.
Der findes dog også en detektionsteknologi, som anvendes til perimetersikring, men som Axis ikke leverer – nemlig lidar (Light Detection and Ranging). Det er en sensorteknologi, der anvender laserlys til at måle afstande og skabe et tredimensionelt billede af omgivelserne. Teknologien bruges til overvågning af store områder eller komplekst terræn for at registrere bevægelser og præcist lokalisere objekter.
Lidar – et supplement
Jimmy Ek ser først og fremmest lidarteknologien som endnu et supplement eller sikkerhedslag i perimeterovervågningssystemet.
– Lidar kan absolut konkurrere med radar i visse anvendelser, hvor der stilles krav om meget præcis detektion og kortlægning af objekter. Men teknologien kan også supplere andre løsninger ved at tilføre yderligere lag af detektion og verifikation, siger han.
Højttalere virker afskrækkende
Netværkshøjttalere er en specialitet i Axis' produktportefølje og er også blevet stadig mere almindelige i applikationer til perimetersikring. De kan bruges til at afskrække potentielle indtrængere og håndtere sikkerhedshændelser i realtid. Strategisk placeret omkring perimeteren kan de udsende advarsler, instruktioner eller afskrækkende beskeder.
– Når der eksempelvis registreres en indtrængning, kan en forudindspillet eller direkte udsendt besked advare indtrængeren om, at området er overvåget, og at politiet er blevet tilkaldt.
Axis' erfaring med netværkshøjttalere og afskrækkende talebeskeder viser, at de kan forbedre effektiviteten af perimetersikringen betydeligt. I mange tilfælde kan alene tilstedeværelsen af en advarsel få potentielle indtrængere til at opgive deres forehavende.
– Derudover kan højttalere anvendes til at give tydelige instruktioner i nødsituationer, hvilket bidrager til at håndtere menneskemængder og sikre trygge evakueringsprocedurer.
Kameraer med indbygget AI
Jimmy Ek fremhæver klare fordele ved at anvende kameraovervågning med edge-baseret AI-analyse i perimetersikringsapplikationer. Hermed menes kameraer med indbygget AI-analyse, i modsætning til kameraovervågningssystemer, hvor AI-analysen er cloudbaseret eller kører på lokale servere.
– Edge-baseret analyse behandler data direkte i kameraet, hvilket reducerer forsinkelsen og sikrer detektion og respons i realtid. Det er afgørende i sikkerhedsscenarier, hvor der kræves øjeblikkelig handling for at forebygge eller begrænse trusler.
Øget sikkerhed med edge-AI
Derudover minimerer edge-baseret analyse båndbreddeforbruget, da kun relevante data – såsom alarmer og hændelser – overføres til det centrale system.
– Det reducerer belastningen på netværksinfrastrukturen og sikrer en mere effektiv udnyttelse af ressourcerne. Edge-baserede løsninger forbedrer også privatlivsbeskyttelsen og sikkerheden, da følsomme oplysninger behandles lokalt i enheden og ikke sendes over netværket.
En yderligere fordel er, at edge-baseret analyse giver højere driftssikkerhed, da den fortsætter med at fungere, selv hvis netværksforbindelsen afbrydes. Det sikrer kontinuerlig overvågning og detektionskapacitet, hvilket er afgørende for robust perimetersikring.
Færre falske alarmer
Kameraer med AI-baseret edge-funktionalitet kan anvende maskinlæring og deep learning, hvilket muliggør meget præcis detektion og klassificering af objekter, personer og køretøjer. Ifølge Axis giver dette bedre resultater end traditionelle netværkskameraer med enklere videoanalyse og bevægelsesdetektion, som ofte bygger på simplere algoritmer og derfor kan generere falske alarmer som følge af miljøpåvirkninger eller harmløse bevægelser.
– Vores AI-baserede edge-analyse anvender avancerede algoritmer, der er trænet på store datamængder, for med høj præcision at kunne skelne mellem forskellige objekter og aktiviteter. Det reducerer antallet af falske alarmer og gør det muligt for sikkerhedspersonalet at fokusere på reelle trusler, siger Jimmy Ek.
Mennesket er stadig nødvendigt
Maskinlæring og deep learning ændrer sikkerhedsoperatørernes rolle. Teknologien muliggør en højere grad af automatisering i beslutningsprocesserne og gør trusselsdetektion og respons mere effektiv.
– Algoritmer kan eksempelvis automatisk klassificere objekter, opdage afvigende adfærd og forudsige potentielle sikkerhedsbrud baseret på historiske data og mønstre, fremhæver Jimmy Ek.
Samtidig understreger han, at selv om automatisering kan håndtere mange aspekter af perimetersikring, bør menneskelige operatører altid være involveret i kritiske beslutninger.
– Menneskelig dømmekraft er afgørende for at vurdere komplekse situationer, træffe etiske beslutninger og håndtere indsatser, der kræver nuanceret forståelse og kommunikation.
Mere responsive sikkerhedsøkosystemer
På spørgsmålet om, hvilke teknologiske gennembrud der vil ændre markedet for perimetersikring i løbet af de næste tre til fem år, svarer Jimmy Ek, at fremskridt inden for AI og maskinlæring fortsat vil forbedre sikkerhedssystemernes præcision og kapacitet.
– Udviklingen af mere avanceret sensorteknologi, såsom forbedrede radar- og lidarsystemer, vil give endnu bedre detektionsmuligheder i krævende miljøer. Derudover vil integrationen af IoT og smart teknologi muliggøre mere sammenkoblede og responsive sikkerhedsøkosystemer, siger han.
5G og edge computing
Axis' nordiske salgschef mener desuden, at udbredelsen af 5G og edge computing vil muliggøre hurtigere databehandling og realtidsanalyse, hvilket yderligere vil forbedre effektiviteten af løsninger til perimetersikring.
– Disse teknologiske fremskridt vil samlet set bidrage til mere robuste, intelligente og tilpasningsdygtige sikkerhedssystemer, som sikrer bedre beskyttelse og højere operationel effektivitet på tværs af forskellige sektorer og anvendelser, afslutter Jimmy Ek.
Global
