Iqsight er nu en specialiseret forretningsenhed og et varemærke under Keenfinity Group, hvor selskabets aktiviteter inden for kameraovervågning og intelligent videoanalyse drives. Kameraprodukterne, som i dag markedsføres under navnet Bosch, vil på sigt få navnet Iqsight.
Leverandør til højsikkerhedsanlæg
Iqsight er en betydelig leverandør af kameraovervågningsprodukter til højsikkerhedsanlæg. Den seneste tid har Anders Karlsson registreret en markant stigning i efterspørgslen efter intelligente kameraløsninger til forskellige anvendelser inden for kritisk infrastruktur.
– Vi har allerede en stor installeret base, og der kommer dagligt forespørgsler om yderligere udvidelser og nye installationer. De delsegmenter, hvor vi ser den tydeligste vækst i efterspørgslen, er kraftværker og energiproduktion, vand- og spildevandsanlæg, olie- og gasanlæg, trafikstyringscentraler, vejanlæg, tunneler og broer.
Iqsight oplever også stor efterspørgsel efter detektion på og over vand, hvor virksomheden har en særlig funktion i sin perimetersikringsløsning.
Sammen med lidar eller radar
Hvilken type teknologi der vælges til højsikkerhedsanlæg, varierer afhængigt af miljøet og frem for alt kundens krav, fortæller Anders Karlsson. Han peger også på prisniveauet og sikkerhedsteknologiens samlede omkostninger over tid, den såkaldte TCO (Total Cost of Ownership), som vigtige faktorer.
– Det, vi ser, er, at udviklingen i stigende grad går i retning af kun at anvende kameraer.
Han fortæller også, at radar i kombination med kameraer er et populært valg i miljøer uden metalstrukturer og vegetation, mens lidar ofte anvendes sammen med kameraer i miljøer, hvor radar har udfordringer, eller hvor statiske objekter skal detekteres.
– I miljøer, hvor hegn og porte overvåges, er traditionelle hegnsdetektorer og nedgravede sensorer faktisk et meget almindeligt alternativ, når omkostningerne kan retfærdiggøres.
Satser kun på kameraer
Radar og lidar kan både ses som komplementære og konkurrerende teknologier til kameraer, afhængigt af hvilket land man ser på, mener Anders Karlsson.
– Oftest kræves der et kamera for at verificere en indtrængning, uanset hvilken teknologi der anvendes. Med løsninger, der har været installeret i mange år i flere af de nordiske og baltiske lande, har vi et meget solidt grundlag for at vide, hvad der fungerer og ikke fungerer i forskellige miljøer.
Gennem sin tidligere ejer Bosch har virksomheden også testet egenudviklede sensorer baseret på både radar og lidar.
– Det blev gjort for at vurdere, om vi skulle udvikle disse teknologier til vores marked, men vi besluttede at fortsætte med udelukkende kamerabaseret detektion.
Dyr og vejr udfordrer grænseovervågning
Iqsights kameraløsninger anvendes i stor udstrækning til grænseovervågning i Europa. Anders Karlsson mener, at de største tekniske udfordringer ved sikring af nationale grænser er balancen mellem kravene til pålidelig detektion og uønskede alarmer.
– Vejrforhold og dyreliv er de største udfordringer. Vejret påvirker oftere detektionsafstand og følsomhed, men giver sjældent uønskede alarmer. Dyreliv kan derimod udløse uønskede alarmer i situationer, hvor der stilles krav om, at kamuflerede og maskerede indtrængere skal kunne opdages.
Skræddersyet videoanalyse
Iqsights videoanalyse er skræddersyet og udviklet på baggrund af millioner af videosekvenser fra perimetersikring i krævende miljøer.
– Vores kunder stiller krav om også at kunne opdage kamuflerede indtrængere, hvilket kræver stor viden om, hvordan videoanalyse fungerer – uanset om der er tale om konventionelle eller termiske kameraer.
AI anvendes blandt andet til at filtrere uønskede alarmer fra omgivelser og baggrund, uanset årsagen. Visse dyr kan også filtreres fra ved hjælp af AI, men det må ikke ske på bekostning af, at en indtrænger fejlagtigt klassificeres som et større dyr og dermed kan passere sikringen, siger Anders Karlsson.
– Derfor anvender vi en hybridløsning, der kombinerer konventionel detektion med AI-baseret filtrering og vurdering af situationen.
Generativ AI på vej
Anders Karlsson tror, at kamerabaserede systemer vil være en selvfølge på markedet for perimetersikring fremover, eftersom størstedelen af alle installationer kræver visuel verifikation og billedmateriale som beslutningsgrundlag.
– Med generativ AI direkte i kameraerne vil også brugere, som ikke kan, må eller ønsker at koble sig til cloudtjenester, kunne anvende filtre og funktioner, der markant forbedrer detektionen og reducerer antallet af uønskede alarmer. Med generativ AI direkte i kameraerne vil det også blive muligt at detektere statiske objekter på en måde, der minder om lidar-teknologiens muligheder i dag – og det vil tage en del af markedet.



































