Danska Milestone är en av de tidiga användarna av den nyintroducerade Nvidia Omniverse Blueprint for Smart City AI – en referensplattform för att optimera staders drift med digitala tvillingar och AI-agenter. Milestone utökar också sin dataplattform med Nvidia Cosmos för att generera syntetisk videodata baserat på verkliga indata. Genom att kombinera verklig och syntetisk data kommer Milestone att utveckla och träna Vision Language Models (VLM:er) på ett ansvarsfullt sätt. Den europeiska molnleverantören Nebius kommer att tillhandahålla den nödvändiga GPU-kraften för modellträningen.

Öppnar nya horisonter

AI öppnar nya möjligheter för smartare och mer effektiva städer med Project Hafnias dataplattform – från intelligent trafik- och transportstyrning till ökad säkerhet och trygghet för människor och egendom.

VLM:er lär sig att koppla textdata till visuella data som bilder och videor, vilket gör dem kapabla att generera sammanfattningar och insikter utifrån visuella indata. Milestone Systems samarbetar med Nvidia för att ge europeiska städer som Genua möjlighet att bygga och finjustera datorseende- och AI-applikationer baserat på data som är fullt lagliga och etiskt insamlade. Projektet är förankrat i regelefterlevnad, datamässig mångfald och AI-relevans och följer EU:s lagstiftning, inklusive GDPR och AI-förordningen. Det säkerställer både transparens och rättvisa i utvecklingen av AI-teknologi.

– Jag är stolt över att vi med Project Hafnia lanserar världens första plattform som uppfyller EU:s regulatoriska krav och drivs av Nvidia-teknologi. Med Nebius som vår europeiska molnleverantör kan vi nu leverera lagliga videodata av hög kvalitet för träning av vision-AI-modeller – helt förankrat i Europa. Det markerar ett viktigt steg i att stödja EU:s fokus på transparens, rättvisa och tillsyn inom AI och teknologi – grunden för ansvarsfull AI-innovation, säger Thomas Jensen, vd för Milestone.

Milestones Project Hafnia syftar till att tillhandahålla den saknade länken i utvecklingen av videocentrerad AI genom att erbjuda ett lagligt och etiskt dataset för finjustering av klassiska videoanalysmodeller och VLM:er. VLM:ens precision och prestanda optimeras för att köras på Nvidia-GPU:er och inom Nvidia AI Blueprint for video search and summarization (VSS).

Första tjänsten baserad på transportdata från Genua

Project Hafnia erbjuder nu en fullt europeisk Vision Language Model för transportstyrning. VLM:en drivs av Nvidia och är tränad på en omfattande datamängd med ansvarsfullt insamlade och lagliga transportdata från Genua, Italien.

–AI uppnår resultat som fram till nyligen inte ansågs möjliga, och forskningen på området utvecklas ständigt. Vi gick entusiastiskt med i Project Hafnia för att ge utvecklare tillgång till viktig videodata för träning av nya vision-AI-modeller. Denna datadrivna strategi är en kärnvärdering i Italiens treårsplan för IT och ska främja digital omställning i Italien, särskilt inom offentlig sektor, säger Andrea Sinisi, ansvarig för informationssystem i Genua.

Även om fokus i dessa samarbeten initialt ligger på videodata är ramverket utformat för att skalas till fler domäner och datatyper, vilket gör det möjligt att utvidga och anpassa projektet samt öka värdet av data i framtiden. Både det tillhörande datasetet och den finjusterade VLM:en kommer att göras tillgängliga för städer som använder Project Hafnia via en kontrollerad licensmodell som stödjer Europas AI-ambitioner utan att kompromissa med etiska standarder.

Nebius som europeisk molnlösning

Den Nvidia-baserade molnleverantören Nebius kommer att fungera som EU-baserad molnlösning i samarbetet med Genua. Genom att välja Nebius som suverän molnleverantör säkerställs full efterlevnad av EU:s dataskyddslagstiftning, samtidigt som målen om digital suveränitet uppfylls och känslig offentlig data förblir inom EU:s jurisdiktion.

– Project Hafnia är precis den typ av verklighetsnära AI-utmaningar i stor skala som Nebius är byggt för, säger Roman Chernin, Chief Business Officer på Nebius.

– Utveckling av AI kräver idag en infrastruktur byggd för hög kapacitet och robusta arbetslaster, med exakt kontroll över var data lagras och hur den hanteras. Från våra EU-baserade datacenter till vår djupa integration med Nvidias AI-plattform har vi byggt en lösning som uppfyller de högsta kraven på prestanda, integritet och transparens, tillägger han.