– Efterfrågan på AI-infrastruktur (inklusive AI-optimerad IaaS, AI-optimerade servrar, nätverksinfrastruktur för AI samt halvledare och komponenter för AI-beräkningar) för att hantera förväntade framtida arbetsbelastningar är fortsatt stark och opåverkad av prisökningar kopplade till minneskomponenter, säger John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst på Gartner och fortsätter:

– Utbyggnaden av kapacitet i AI-datacenter är det största infrastrukturprojekt mänskligheten någonsin har genomfört. Kapacitetsökningen till följd av att hyperscalers och tjänsteleverantörer köper in AI-optimerade servrar kommer även fortsättningsvis att utgöra det enskilt största utgiftsområdet.

Öka effektiviteten

På mjukvarumarknaden integrerar leverantörer av olika typer av programvara snabbt autonom AI (agentic AI) i sina befintliga produkter för att förbli relevanta och värja sig mot nya, tvärfunktionella AI-agenter. År 2026, när generativ AI befinner sig i ”besvikelsens dal” (Trough of Disillusionment), använder företag dessa enklare, integrerade AI-funktioner från sina befintliga leverantörer för att öka den operativa effektiviteten, automatisera arbetsflöden, förbättra kundinteraktionen och stärka beslutsfattandet, menar Gartner.

– Samtidigt vänder sig företag mer sällan till tjänsteleverantörer för att få hjälp med affärsomvandlingen, och oftare för mindre, indirekta projekt som syftar till att utnyttja AI-funktioner i deras befintliga mjukvarusystem, säger John-David Lovelock.

Han menar att risker kopplade till leverantörsberoende, datasuveränitet och skenande kostnader inte avskräcker köpare från att ta till sig dessa proprietära lösningar.

– Kombinationen av omvandlingsprojekt och indirekta projekt förväntas skapa en marknad för AI-tjänster värd 1,2 biljoner dollar fram till 2030.

Förändrade utsikter på kort sikt

Prognosen för tillväxten inom plattformar för utveckling av AI-applikationer på kort sikt har justerats upp: från en förväntad tillväxt på 28 procent år 2026 i den tidigare prognosen till 39 procent i kvartalets prognos. Detta beror på att företag, mjukvaruleverantörer och tjänsteföretag strävar efter att utveckla skräddarsydda AI-applikationer som är anpassade efter deras specifika behov. Företag förväntar sig att leverantörerna ska hjälpa dem att hantera kostnader och integrera uppföljning av användning i arbetsflödena för att kunna utvärdera resultaten.

För leverantörer av modeller skapar trycket på att erbjuda mer kostnadseffektiva modeller – anpassade för företagens användningsområden – en liten men växande möjlighet för domänspecifika språkmodeller (DSLM). Till följd av detta har den förväntade tillväxttakten för generativa AI-modeller år 2026 höjts från 110 procent i den tidigare prognosen till 117 procent i den nuvarande.

Förändringar i långtidsprognosen

I den aktuella prognosen har Gartner separerat tvärfunktionella agenter och assistenter från AI-mjukvara och inkluderat konsumentinriktade agenter och assistenter i prognosen för AI-investeringar, för att bättre åskådliggöra de framväxande möjligheterna på detta område.