Avancerad AI-videoanalys i en molnbaserad videoplattform kan förvandla säkerhetskameror till intelligenta operativa assistenter. En AI-molnlösning kan automatiskt övervaka specifika zoner och upptäcka mönster så att team kan förbättra verksamheten.

Istället för att förlita sig på personal som manuellt övervakar kameror eller fysiskt går runt på golvet, gör AI-analys det tunga arbetet, med viktiga funktioner som:

• AI-drivna visuella aviseringar

• Trafikräkningsanalys

• Ytterligare analystyper från tredje part

Visuell kontroll för att minska manuella genomgångar

Med AI-drivna visuella varningar kan företag automatiskt verifiera platsförhållanden och operativ beredskap för att upptäcka trender, förbättra konsekvens och fokusera resurser där de har störst affärspåverkan. Dessa kontroller analyserar kameraflöden med schemalagda intervall för att säkerställa att företagets policyer följs.

Till exempel kan en automatiserad visuell kontroll bekräfta om reklamskyltar placerades ut i tid på specifika platser eller hjälpa till att övervaka korridorer för att säkerställa att nödutgångar förblir öppna och inte blockeras av lådor. Genom att minska manuella genomgångar frigör teammedlemmar värdefull tid samtidigt som de säkerställer att incidenter som kräver åtgärd åtgärdas snabbt och korrekt.

Trafikräkning för användbara affärsinsikter

Organisationer kan få tydlig insyn i beläggningen på platser för effektivare resursanvändning med hjälp av trafikräkningsanalys. AI-driven trafikräkning spårar antalet individer som går in på och ut ur specifika platser, vilket ger värdefull data om beläggning.

Denna funktion hjälper chefer att anpassa arbetskostnaderna till den faktiska kundtrafiken och driva en mer lönsam verksamhet. Istället för att gissa när rusningstrafik kommer att inträffa kan chefer analysera historiska trafiktrender för att bygga optimerade scheman. Aviseringar om beläggningsgränser ger ett ytterligare verktyg för att snabbt reagera i situationer där en oväntad rusning inträffar. Om antalet personer i en butik överstiger en förutbestämd gräns meddelar systemet butikschefer. Detta hjälper företag att säkerställa att servicen förblir snabb även under oförutsedda toppar i beläggningen.

Tredjeparts videoanalys

En komplett videoövervakningslösning bör också kunna utnyttja tredjepartsanalys menar Openeye, vilket gör det möjligt för företag att integrera verktyg och utnyttja ytterligare analystyper, såsom:

• Analys av fordons restid: Att spåra fordonsrestid är ett mycket värdefullt mått, särskilt för stora fastigheter eller komplexa drive-thru-verksamheter. Genom att mäta hur lång tid det tar för ett fordon att förflytta sig från ingången till servicefönstret kan operatörer identifiera var förseningar uppstår och implementera riktade arbetsflödesjusteringar för att åtgärda flaskhalsen.

• Detektering av kölängder: Detektering av kölängd övervakar och hjälper till att agera proaktivt vid avvikelser. Om en kö överstiger en förutbestämd längd kan systemet uppmärksamma chefer på det. Det bidrar till snabbare åtgärder innan kunderna tröttnar på att köa.

• Väntetidsspårning: Ytterligare analystyper kan möjliggöra visning av kunders väntetid för att förbättra servicehastigheten. Att spåra den exakta tiden en kund väntar ger mätbara data för att utvärdera personalens prestationer och testa effektiviteten hos nya operativa processer.

• Identifiering av obevakade kunder: Analysbaserade varningar för obevakade kunder hjälper till att säkerställa att kunderna får hjälp i tid. Om en kund står vid en servicedisk eller disk under en viss tid utan att en anställd är närvarande genereras en varning som skickar dit en teammedlem.

En öppen plattformsarkitektur möjliggör användning av analysaktiverade kameror och edge-enheter för att ytterligare förbättra kundupplevelsen och förbättra verksamheten. Ett öppet ekosystem säkerställer också att företag inte är låsta till en enda leverantörs produkt, vilket möjliggör distribution av exakt de analysverktyg som krävs för unika affärsmiljöer, menar bolaget.

Tar affären till nästa nivå

En öppen, AI-aktiverad molnplattform hjälper företag att ta sin affär till nästa nivå. Genom att utnyttja en intelligent lösning kan organisationer automatisera genomgångar och snabbare svara på viktiga operativa ineffektiviteter, oavsett om det är långa köer, eller onormalt arbetsflöde och samtidigt få insikter i bolagets resursanvändning och trender, menar Openeye.

Openeyes AI-videoanalys erbjuder en kraftfull lösning utformad för att hjälpa företag att omvandla video till handlingsbar information, allt tillgängligt i Openeye Web Services (OWS)-plattformen. Med OWS kan företag utnyttja AI Visual Check för att automatisera visuell verifiering av platsförhållanden, trafikräkning för att få tillgång till beläggningsinsikter och operativ analys i OWS för ytterligare spårning av viktiga mätvärden som väntetider eller kundresan. Den öppna plattformen möjliggör också integration av tredjepartsanalyser och edge-enheter för bättre access till videoanalys.