SecurityWorldMarket
Annons

Proaktiv AI-kamerabevakning via molnet – från ord till handling

Dagens molnbaserade VMS använder AI för att känna igen rörelser, klassificera händelser och larma utifrån sammanhang.

Förväntningarna på säkerhetssystem förändras. Idag räcker det inte att kamerabevakningssystem enbart levererar inspelad video – kunderna vill att kamerorna ska kunna upptäcka hot och trigga åtgärder för att förhindra att incidenter eskalerar.

Med AI och ett molnbaserat videohanteringssystem (VMS) är det möjligt, enligt Rishi Lodhia, Managing Director Europe på Eagle Eye Networks.

Utmaningar med traditionella lösningar

Många organisationer upplever fortfarande begränsningar med traditionella videoövervakningssystem:

• De lagrar enorma mängder video som sällan analyseras eller används för affärsintelligens.

• Personal krävs för att övervaka ändlösa livevideoströmmar – en tröttsam och felbenägen uppgift.

• När kritiska incidenter väl upptäcks är det ofta redan för sent.

• Långsiktiga mönster – såsom upprepade intrångsförsök eller avvikande trafik – förblir osynliga utan AI-analys.

AI – en gamechanger

AI förändrar hela processen. Dagens molnbaserade VMS använder AI för att känna igen rörelser, klassificera händelser och larma utifrån sammanhang.

– En gren som rör sig i vinden utlöser inte längre ett larm. Istället kan systemet skilja mellan människor och fordon samt identifiera relevant eller avvikande aktivitet – till exempel ett fordon som kör in på parkeringen efter stängningstid, förklarar Rishi Lodhia.

Rishi Lodhia, Managing Director Europe på Eagle Eye Networks.
Rishi Lodhia, Managing Director Europe på Eagle Eye Networks.


Molnet adderar en ny dimension

AI omvandlar videoströmmar till strukturerad information på några sekunder. Det kan markera en inkräktare som korsar en perimeter eller upptäcka ovanlig aktivitet i en avgränsad korridor och skicka larm direkt till säkerhetsteamet.

– Molnet tillför skalbarhet, fjärråtkomst och kontinuerliga uppdateringar – utan extra belastning på den lokala IT-miljön, säger Lodhia.

Kompletterande funktioner för ökad säkerhet

Med ett kamerabevakningssystem från Eagle Eye Networks möjliggörs en kombination av funktioner som kompletterar varandra:

• Perimeterövervakning – upptäcker intrång även i mörker, regn eller snö.

• Aktiv övervakning – personer och fordon kan följas med PTZ-kameror över stora områden, och misstänkt aktivitet kan spåras i realtid.

• Förbättrad tillträdeskontroll – säkerställer att endast behöriga personer får tillträde.

Dessa funktioner kopplas samman via molnet för en komplett och enhetlig överblick.

– AI förstärker detta genom att filtrera bort bakgrundsaktivitet och lyfta fram det som är viktigt, förklarar Rishi Lodhia.

Effektiviserar säkerhetsarbetet

Molnbaserad och AI-driven kamerabevakning kan:

• Flagga för avvikande beteenden, till exempel om en person går in på en fastighet efter stängningstid.

• Skicka riktade larm direkt till behörig personal – även till mobila enheter.

• Göra det möjligt att snabbt söka igenom arkiverad video för utredningar och generera rapporter vid behov.

Detta ger säkerhetspersonalen möjlighet att agera snabbare, med bevis som stöd för varje beslut, förtydligar Lodhia.

Låg initial investering

Lodhia betonar också att molnbaserad videohantering inte kräver någon stor initial investering.

– Nya kameror kan enkelt läggas till, ytterligare platser kopplas samman smidigt och uppdateringar rullas ut automatiskt. Moderna molnbaserade videoövervakningssystem med AI kan skalas efter behov, anpassas till nya risker och stötta regelefterlevnad genom säker lagring, spårbarhet och dataskyddsfunktioner, säger han.

Eagle Eye Cloud VMS – för proaktiv säkerhet

Eagle Eye Cloud VMS är utformat för att möta företagens behov och gör det möjligt för säkerhetssystem att gå från passiv övervakning till proaktivt ingripande.

– På så sätt hjälper det organisationer att skydda tillgångar, människor och verksamheter mer effektivt, avslutar Rishi Lodhia.


Webb-TV

Se fler filmer och klipp »
Leverantörer
Till toppen av sidan