– AI har stort potensial til å effektivisere operative flyter innen videoanalyse, særlig gjennom å identifisere hendelser i sanntid og gjenkjenne atferdsmønstre som ellers krever manuell overvåking.

– Samtidig er det ikke teknologien i seg selv som forbedrer sikkerheten, men hvordan og hvor den brukes. Vi jobber sammen med kunder for å teste AI-løsninger i deres virkelige miljøer. Det gir både innsikt i funksjonalitet og tilgang til relevant data som styrker systemets presisjon. Målet er ikke å samle så mange funksjoner som mulig, men å sikre at det som implementeres også skaper konkret nytte i kundens hverdag.

Hvordan vurderer dere framtidspotensialet for AI og maskinlæring i kameraovervåking og alarm?
– AI og maskinlæring har stort framtidspotensial, særlig i evnen til å oppdage hendelser og fremfor alt forutsi avvik basert på innlærte mønstre. Det muliggjør et mer proaktivt sikkerhetsarbeid der systemet kan reagere før en faktisk alarm oppstår. For å komme dit kreves det imidlertid mer enn avansert teknologi.

Hva er da særlig viktig å tenke på for dere som leverandør av AI-baserte sikkerhetsløsninger?
– Å designe løsninger som er tilpasset kundens virkelighet og operative behov. Vi har sett AI-funksjoner som er innført uten at virksomheten har vært klar til å dra nytte av dem. Derfor er det avgjørende å identifisere hvilke funksjoner som virkelig gjør en forskjell, som å raskere nå rette beslutningstakere snarere enn å legge til kompleksitet som ikke brukes.

Hvilken rolle spiller datakvalitet og tilgang til riktig data i AI-utviklingen?
– Datakvalitet er avgjørende for å oppnå de effektene som ofte forbindes med AI. For at systemene skal kunne lære kreves tilgang til relevante og representative datamengder. Uten det risikerer resultatene å bli misvisende eller ubrukelige.

– Det handler ikke om å samle så mye data som mulig, men om å samle riktig data. Her ser vi ofte at løsninger inneholder mange funksjoner, men at bare en mindre del brukes i praksis. Derfor legger vi stor vekt på å forstå hvilken data som faktisk er verdifull, og hvordan den kan samles inn og brukes på en sikker og etisk måte.

På hvilken måte jobber dere med AI i deres sikkerhetssystemer – utover kameraovervåking?
– AI har i dag en tydelig rolle i flere deler av våre sikkerhetssystemer utover kameraovervåking. Et eksempel er adgangssystemer der AI brukes for å identifisere avvik i atferdsmønstre, for eksempel om noen passerer på uvanlige tider eller beveger seg i deler av bygget som normalt ikke brukes. Vi bruker også AI for å automatisere håndtering av gjentakende alarmer.

Hvor viktig er AI-sikkerhetssystemene for personalets raske og korrekte innsats?
– Ved at systemet lærer hvilke hendelser som krever tiltak og hvilke som kan filtreres bort frigjøres tid for operatører til å fokusere på det som virkelig er viktig.

Hvilken konkret nytte kan AI gi i for eksempel adgangskontroll, besøkssystemer eller alarmhåndtering?
– AI kan skape konkret nytte i flere deler av en sikkerhetsløsning, ikke minst ved å redusere behovet for manuell overvåking og gi bedre beslutningsstøtte. I et besøkssystem kan AI automatisk identifisere avvik og håndtere dem i sanntid, noe som gir en sikrere og mer effektiv innpassering. Ved alarmhåndtering brukes AI for å analysere hendelser og filtrere bort falske alarmer, slik at operatører kan fokusere på tiltak som virkelig kreves.

Finnes det eksempler på proaktive sikkerhetsløsninger der AI gjør en forskjell i sanntid?
– Ja, AI brukes i stadig større grad for å oppdage avvik i sanntid og gir en tydelig merverdi, særlig innen områder som ”safety”. Når systemet lærer hva som er normalt i et gitt arbeidsmiljø kan det raskt reagere på uventet atferd, for eksempel om noen blir sittende uvanlig lenge, beveger seg på en risikofylt måte eller ikke bruker verneutstyr som forventet. Det gjør det mulig for personalet å handle umiddelbart og rette innsatsen der den gjør størst forskjell.

Hvordan ser markedet i dag på skybaserte sikkerhetsløsninger – finnes det fortsatt en viss skepsis?
– Aksepten for skybaserte sikkerhetsløsninger har gradvis økt i takt med at flere virksomheter har flyttet sin forretningsdata til skyen og blitt mer vant til en digital arbeidsmåte. Det er snarere et spørsmål om modenhet enn om teknologi, der kundene i større grad etterspør løsninger som kan oppdateres, patches og driftes sentralt som en tjeneste.

– Samtidig er det fortsatt viktig å tilpasse tilbudet etter kundens forutsetninger og bransje. Noen er fortsatt mer restriktive, særlig når det gjelder sensitiv informasjon eller komplekse IT-miljøer. Men overordnet ser vi at flere kunder i dag stiller krav til oppkoblede, fleksible og framtidssikrede løsninger.

Hvor mye opplever dere at interessen for AI-funksjoner driver etterspørselen etter skybaserte tjenester?
– Vi ser en sammenheng mellom den økte interessen for AI og etterspørselen etter skybaserte tjenester. Mange avanserte AI-funksjoner bygger på tilgang til store datamengder, regelmessige oppdateringer og sanntidsanalyse, noe som ofte krever skykapasitet.

– For kundene innebærer skyen en mulighet til raskt å ta del i ny funksjonalitet uten å måtte investere i egen infrastruktur. Skybaserte tjenester forenkler dessuten utrulling i større skala og på flere steder parallelt. Jeg tror at i takt med at AI blir mer konkret og forretningskritisk øker også aksepten for skyløsninger.

Hva ser du som neste store steg i utviklingen av intelligent fysisk sikkerhet?
– Det handler om å bryte isolerte løsninger og skape virkelig integrerte systemer. Gjennom bedre kobling mellom ulike plattformer og smart tilgang til sanntidsdata blir det mulig å få et mer helhetlig situasjonsbilde, oppdage mønstre og handle raskere ved avvik og i noen tilfeller også forutsi hendelser. Teknologien finnes, men den må tilpasses ut fra hver kundes behov. Vi ser derfor stor verdi i å teste løsninger i praktisk drift og fokusere på det som faktisk gir effekt.

– Snart vil sikkerhetssystemer også bli mer tilgjengelige ved at brukere formulerer spørsmål direkte i grensesnittet, uten å trenge teknisk kunnskap eller spesialutdanning. Det gjør det enklere å raskt hente fram sikkerhetsrelatert informasjon og ta riktige beslutninger i tide.

Det har vært mye snakk om at bransjen har ”oversolgt” intelligente sikkerhetsløsninger og lovet mer enn man kan holde. Er sikkerhetsleverandørene i takt med kundenes forventninger nå?
– Vi kjenner igjen bildet av at forventningene til intelligente sikkerhetsløsninger noen ganger har vært høyt stilt, ofte som et resultat av hvordan teknologien beskrives i idealiserte miljøer. Funksjonaliteten har riktignok vært der, men spørsmålet er om den alltid har vært relevant for kundens faktiske behov.

Kan du utdype det?
– I noen tilfeller har det handlet mer om ”nice to have” enn ”need to have”, særlig når løsningene ikke har vært testet i egen driftsmiljø. Samtidig ser vi et skifte der kunder i stadig større grad etterspør konkret nytte, med fokus på hva som virkelig fungerer i deres virkelighet. Vårt inntrykk er at også bransjen har utviklet seg i denne retningen, der funksjonalitet som er forankret i kundens virkelighet veier tyngre enn teknisk bredde. Det er avgjørende for å bygge langsiktig tillit.