Når vi lærer å gå som små, er det å ramle en naturlig del av læringsprosessen. Men når vi blir eldre blir fall mer alvorlig - og for noen kan det være dødelig.

Et stort problem

Ifølge Verdens helseorganisasjon er fall den nest vanligste årsaken til utilsiktet død hvor som helst i verden. Og for eldre er risikoen forbundet med å falle spesielt høy. Forskning fra USA avslører at mer enn en av fire personer i alderen 65 år og over faller over hvert år, og en femtedel av disse fallene resulterer i en alvorlig skade som hoftebrudd eller hodeskade. Faller man én gang dobles sjansene for å falle igjen.

Utfordringene med tradisjonell fall-deteksjon

Så for de organisasjonene som har til oppgave å ta vare på eldre eller sårbare mennesker - som sykehus, omsorgsboliger og eldreboliger - må det tiltak til for å forhindre fall og for å håndtere eventuelle fall så raskt som mulig.

I følge Hikvision er problemet at dagens fall-deteksjonsmetoder fortsatt utsetter utsatte mennesker for fare.

- Den enkleste måten å finne ut om noen har ramlet, er å planlegge regelmessige besøk for å sjekke dem. Men dette er arbeidskrevende, og ikke nødvendigvis effektivt, ettersom noen kan ha ramlet og være skadet en lang stund før de blir oppdaget, sier Max Fang.

Han understreker at eldre og sårbare mennesker de siste årene har brukt personalarmer, som krever at de trykker på en knapp for å varsle noen når de har ramlet. Men disse enhetene har flere begrensninger. Max Fang sier:

- For det første må personen velge å ta dem på, og deretter la dem være på - noe som er spesielt utfordrende for mennesker med tilstander som påvirker hukommelsen, for eksempel demens. Enhetene må også være fulladet eller skifte batterier regelmessig for å holde dem i bruk. Og selvfølgelig må brukerne deretter trykke på knappen for å slå alarm når de har ramlet. Men hva skjer hvis de ikke klarer å bevege seg, eller ligger bevisstløse?

Fall-deteksjon: alltid på, umiddelbar alarm

Ifølge Hikvision installerer flere nytenkende sykehus og omsorgsorganisasjoner fall-deteksjonskameraer for å tilby kontinuerlig, pålitelig falldeteksjon og overvåking.

- Disse banebrytende AI-drevne kameraene bruker kunstig intelligens for å oppdage om noen har ramlet, og for å utløse en øyeblikkelig alarm. Kunstig intelligens omtales ofte negativt i media, og i filmer blir det fremstilt som noe å frykte. Og likevel blir AI brukt over hele verden for å hjelpe og beskytte mennesker på tusenvis av forskjellige måter når de arbeider og privat, sier Max Fang.

Å bruke en algoritme for fall-deteksjon

Et AI-drevet fall-deteksjonskamera skanner og overvåker kontinuerlig en lokasjon, oppdager når en person er i synsfeltet, og bruker forhåndsprogrammerte grenseverdier for høyde for å identifisere om vedkommende er oppreist eller ikke. Hvis personen i kameraets synsfelt beveger seg under en definert høyde, og blir værende på det stedet i en bestemt periode, vil kameraet klassifisere dette som et fall, og gir umiddelbart en alarm.

Hikvisions AI-drevne fall-deteksjonskameraer bruker selskapets spesialbygde fall-deteksjonsalgoritme for raskt å oppdage om en person har ramlet og sende et varsel i løpet av sekunder når et fall blir oppdaget. Kameraene kan være diskret plassert i og rundt helselokaler som kantiner, lobbyområder og åpne områder utendørs, og gir et verdifullt nettverk av ekstra øyne for å hjelpe omsorgspersoner i deres arbeid.

- Dessuten, med opptak i full HD, lar Hikvision-kameraer omsorgspersoner enkelt undersøke årsakene til et fall, slik at de kan ta forebyggende tiltak om nødvendig, avslutter Max Fang.