Analysen viser at det globale markedet for maskinvare og programvare til videoovervåking opplevde en liten nedgang på 0,3 % i 2024. Denne utviklingen var svakere enn tidligere prognoser, hovedsakelig på grunn av en betydelig nedgang på 7,8 % i det kinesiske markedet. Til sammenligning vokste resten av verden med 4,9 %. Det globale markedet for videoovervåkingsutstyr ble anslått til å være verdt 25 milliarder dollar i 2024.

Nedgangen i det kinesiske markedet er knyttet til redusert offentlig forbruk på videoovervåking, som under nedstengingene i 2022 ble omdirigert til Covid-19-tiltak og økonomisk støtte. Regjeringens finansiering og fokus på overvåkingsindustrien har ikke kommet tilbake til nivåene før pandemien. Novaira Insights har nedjustert sine prognoser for det kinesiske markedet sammenlignet med tidligere år og uttrykker skepsis til markedets evne til å vende tilbake til sterk vekst.

Avbrudd i offentlige prosjektinvesteringer
Utenfor Kina var også inntektsveksten i 2024 svakere enn tidligere anslått. En viktig årsak var geopolitiske hendelser og valg i flere land – inkludert India, USA, Mexico, Frankrike og Tyskland – som førte til forstyrrelser i offentlige prosjektinvesteringer og budsjettprosesser. Likevel forblir de langsiktige utsiktene for det globale markedet utenfor Kina sterke, med forventet vekst som vil akselerere resten av tiåret.

Rapporten anslår en årlig gjennomsnittlig vekstrate (CAGR) på 8,1 % for det globale markedet utenfor Kina fra 2024 til 2029. Denne veksten drives av solid ekspansjon i fremvoksende markeder som India, Latin-Amerika og Midtøsten, samt økt etterspørsel etter skyløsninger i etablerte markeder som Nord-Amerika og Vest-Europa.

Overgangen til skyen og fremveksten av AI
Makrotrendene som identifiseres i rapporten, inkluderer overgangen til skyløsninger og fremveksten av kunstig intelligens (AI) innen videoovervåking. Det amerikanske og kanadiske markedet leder an i skiftet til skybaserte løsninger, med betydelig vekst i inntekter fra abonnementsbasert skylagring og videohåndteringsprogramvare. I tillegg forbedrer AI-teknologier ytelsen til videoanalyse, og et flertall av nye kamerasendinger forventes å inkludere videobaserte analysefunksjoner drevet av dyp læring på innebygde brikker. Sammen med en fornyet satsing på intelligent automatisering i hele systemer sprer dette AI-bruken på tvers av overvåkingssystemer.