Mats Thulin er Director of AI & Analytics Solutions hos Axis Communications og en central person i udviklingen af Axis' strategi inden for videoanalyse og AI. Han bidrager med analyseperspektivet og fokuserer på, hvordan detaljerigdom og kvalitet giver bedre resultater i skyen.
Stefan Lundberg er Senior Expert Engineer og har været en drivkraft bag den teknologiske udvikling hos Axis, lige siden virksomhedens første netværkskamera blev udviklet. Han spillede en central rolle i udviklingen af Axis' Artpec-chipserie, Zipstream og andre grundlæggende teknologier, som fortsat er med til at forme markedet for kameraovervågning og videoanalyse.
Sammen forklarer de, hvorfor AV1-codec'et er vigtigt for cloudbaseret analyse.
AV1 muliggør analyse i stor skala
Håndtering af båndbredde og datamængder er en af de største udfordringer ved cloudbaseret videoanalyse. Det er her, AV1 kan gøre en stor forskel. Som et næste generations codec kan AV1 reducere bithastigheden betydeligt uden at gå på kompromis med de visuelle detaljer, som analysen er afhængig af. Det gør det muligt at udføre analyser i stor skala i skyen uden at overbelaste infrastrukturen.
– Analyse fungerer bedst med omfattende visuel information. Jo tydeligere inputdataene er, desto bedre præsterer algoritmerne. Men UHD, høje billedfrekvenser og HDR skaber enorme datamængder. Hvis materialet komprimeres med ældre codec-standarder, bliver resultatet enten betydeligt højere omkostninger til båndbredde eller reduceret billedkvalitet. Begge dele begrænser nytten af analysen, forklarer Mats Thulin.
– Det bliver særligt kritisk inden for avancerede anvendelsesområder, eksempelvis ved omfattende kriminaltekniske søgninger, træning af tilpassede AI-modeller til sjældne hændelser eller kvalitetsovervågning i komplekse industrimiljøer, tilføjer han.
I dag anvendes codec-standarden H.264 normalt, men den kræver betydeligt højere bithastigheder for at opretholde billedets klarhed. I systemer med hundredvis eller tusindvis af kameraer bliver disse krav hurtigt en flaskehals.
Fra edge til skyen
Axis har længe været fortaler for edgebaseret analyse, hvor rå eller kun let bearbejdet video analyseres direkte i enheden. Det betyder, at detaljerne bevares, samtidig med at forsinkelser undgås.
– Men når man ønsker at samle resultaterne, supplere dem med yderligere information eller køre mere krævende AI-modeller i skyen, bliver videokvaliteten under overførslen afgørende, konstaterer Mats Thulin.
– Man har brug for en effektiv komprimeringsmetode, som samtidig bevarer detaljerne. Ellers går en stor del af informationen tabt, før den overhovedet når frem til skyen.
Sådan gør AV1 en forskel
Stefan Lundberg er enig og understreger, at han som ingeniør fokuserer på både effektivitet og kvalitet.
– Med AV1 er fordelene tydelige. Normalt ser vi omkring 40 procent lavere bithastighed sammenlignet med H.264. I praksis betyder det, at man kan overføre samme kvalitet til en betydeligt lavere omkostning eller bevare langt flere detaljer inden for den samme tilgængelige båndbredde.
– For H.265 afhænger tallene i højere grad af motivet, og hvilken H.265-encoder man sammenligner med. En reduktion på 25 procent sammenlignet med vores egen tidligere generation er typisk, selvom de anvender omtrent samme bithastighed på Artpec-9.
Mængden af detaljer, der kan bevares, har afgørende betydning for analysen.
– Med H.264 begynder billedet hurtigt at blive forringet, når bithastigheden presses ned, forklarer Stefan Lundberg. Skarpheden bliver dårligere, små objekter bliver utydelige, og tekst eller nummerplader bliver ulæselige. AV1 er langt bedre til at bevare denne information, selv når båndbredden er begrænset.
Sikrer detaljerigdommen
Fra et analyseperspektiv understreger Mats Thulin betydningen af AV1 i situationer, hvor avanceret analyse er afhængig af selv små detaljer.
– Det kan dreje sig om brug af skræddersyede AI-modeller inden for logistik eller i fabriksmiljøer eller om at muliggøre detaljerede kriminaltekniske søgninger i store videoarkiver.
– Edgebaseret analyse vil fortsat være afgørende for opgaver som realtidsdetektion direkte i enheden, tælling og standardsøgninger. Men når arbejdsbelastningen flyttes til skyen for at udføre mere beregningsintensive analyser eller analyser i stor skala, sikrer AV1, at den nødvendige detaljerigdom bevares, uden at infrastrukturen overbelastes.
Mats Thulin fremhæver også, at AV1-codec'et er klar til praktisk brug:
– Det er ikke kun teori. AV1 anvendes allerede i stor skala, og den brede understøttelse og open source-modellen giver organisationer sikkerhed for, at teknologien kan anvendes til analyse allerede i dag – og også i fremtiden.
Bevarer billedets anvendelighed
Axis-kameraer er konstrueret til at levere den bedst mulige billedskarphed, også under krævende forhold. AV1 bidrager til at sikre, at informationen ikke går tabt på vej til skyen.
– Det handler om at bevare billedets anvendelighed – at sikre, at de fine detaljer, som vores kameraer opfanger, forbliver intakte, når materialet senere anvendes til analyse, forklarer Stefan Lundberg.
Sammen med Axis' innovationer inden for blandt andet avanceret billedbehandling, Zipstream og åbne integrationsplatforme styrker AV1 grundlaget for cloudbaserede løsninger. Målet er enkelt: at give analyseværktøjerne de bedst mulige inputdata, uanset hvor analysen udføres.
Blik mod fremtiden
Stefan Lundberg fremhæver AV1-codec'ets fremtidige potentiale:
– Selv ved meget høje opløsninger som 8K kan AV1 reducere behovet for båndbredde, uden at billedkvaliteten går tabt. 8K er måske stadig usædvanligt i dag, men det ligger i horisonten – og med AV1 bliver det realistisk at håndtere sådanne videostrømme i skyen.
Mats Thulin er enig og opsummerer de to Axis-kollegers ræsonnement:
– For analyse er fordelen enkel: Flere af de visuelle detaljer, som kameraerne opfanger, når frem til skyen, uden at infrastrukturen overbelastes. Det er det, der muliggør bedre indsigt i stor skala.
.jpg?w=170&action=fill&sh=fadc9 "Jim DeVries, bestyrelsesformand og koncernchef for ADT.")
Global
