Den stigende efterspørgsel efter 5G inden for områder som virtuelle realtidsoplevelser, selvkørende biler og missionskritiske applikationer driver yderligere innovation inden for edge AI. Samtidig forventes den voksende efterspørgsel efter IoT-baserede edge computing-tjenester at accelerere markedsvæksten. IoT genererer enorme datamængder, som kan være vanskelige eller umulige at indsamle centralt. Edge AI gør det muligt at udnytte IoT-data fuldt ud ved lokalt at analysere store mængder sensordata og automatisere operationelle beslutninger.

Edge computing gør det muligt at flytte AI-processering fra skyen til enheder tættere på brugeren og løser dermed traditionelle udfordringer ved cloud computing såsom høj latenstid og begrænset sikkerhed. Samtidig vinder edge AI frem på grund af lave krav til latenstid og båndbredde. Rapporten fremhæver blandt andet, at Adlink Technology Inc. i juni 2020 indgik et samarbejde med japanske Tier IV og taiwanske Industrial Technology Research Institute (ITRI) om at fremme autonom kørsel ved hjælp af edge AI. Formålet var at accelerere udviklingen af open source-teknologi til selvkørende køretøjer og intelligente transportsystemer.

Integration af edge AI i AI-enheder

Integrationen af edge AI i AI-enheder gør det muligt at behandle data direkte på enheden uden at sende dem videre til andre systemer. Det reducerer behandlingstiden markant og kan forbedre brugeroplevelsen betydeligt. Ved at flytte AI-beregninger ud til netværkets edge skabes der nye muligheder for produkter og tjenester.

Som eksempel lancerede taiwanske Innodisk Corporation i juli 2022 en produktlinje med edge computing-baserede SSD’er. Edge AI SSD’er i edge-servere er udviklet til at behandle data med høj hastighed ved kilden, hvilket forbedrer latenstiden og reducerer omkostningerne.

Edge AI computing og 5G forbedrer samtidig netværkseffektiviteten og understøtter en række AI-baserede realtidsapplikationer, herunder videoanalyse til intelligent overvågning og sikkerhed, smart farming og industriel automatisering. Mange virksomheder udvikler og opgraderer hardware for at forbedre kameraers ydeevne og imødekomme den stigende efterspørgsel efter avanceret videoanalyse.

Som eksempel annoncerede israelske Hailo AI i marts 2023 Hailo-15, en AI-fokuseret visionsprocessor. Processoren er udviklet til direkte integration i intelligente kameraer for at forbedre videobehandling og analyse ved edge.

Rapporten fremhæver blandt andet følgende nøgletal:

• Hardwaresegmentet dominerer edge AI-industrien med en omsætningsandel på 51,8 procent i 2025
• Softwaresegmentet forventes at vokse hurtigst i prognoseperioden, primært revet af stigende efterspørgsel efter realtidsanalyse og machine learning-funktioner ved edge.
• Forbrugerelektronik stod for den største omsætningsandel i markedet i 2025
• Nordamerika dominerede det globale edge AI-marked med en omsætningsandel på 36 procent i 2025, drevet af tidlig teknologiadoption og stærk digital infrastruktur.