I takt med, at den fysiske sikkerhedsbranche går ind i 2025, fremhæver I-Pro fire sammenhængende tendenser, der vil omdefinere, hvordan virksomheder, integratorer og sikkerhedsprofessionelle tilgår sikkerhed i det kommende år.
Disse indsigter understreger den transformative rolle for edge computing, kunstig intelligens (AI), udvidelsen af cloud computing, og hvordan virksomheder vil integrere de store mængder tilgængelige data.
Edge AI-teknologi: Et skift mod proaktiv sikkerhed og etisk brug
Edge-baseret behandling af AI-analyser transformerer hurtigt sikkerhedslandskabet ved at gøre det muligt for systemer at gå fra reaktive tilgange til proaktive og forebyggende tiltag. Dette skift giver mulighed for at håndtere hændelser, før de eskalerer, hvilket forbedrer både sikkerhed og operationel effektivitet. Men udvikling og implementering af AI-teknologi skal balancere innovation med ansvarlighed. Etisk brug, beskyttelse af privatliv og gennemsigtighed vil være afgørende, da de indsamlede data i stigende grad integreres i virksomhedssystemer og sikkerhedsløsninger.
I 2025 vil edge AI’s rolle i sikkerhedsindustrien vokse yderligere, med avancerede algoritmer, der muliggør realtidsdetektion af trusler, læringskapaciteter på stedet og begyndelsen på kontekstbevidste indsigter, som sætter operatører i stand til at handle, før hændelser opstår.
- Ved at bevæge sig væk fra en ‘one-size-fits-all’-model gør videokameraer med AI-læring på stedet det muligt at skræddersy funktioner til hver enkelt organisations unikke behov, siger Hideo Noguchi, CTO hos I-Pro.
- Ved at lære objekter og karakteristika på stedet kan specifikke hændelser spores og analyseres, hvilket yderligere forbedrer sikkerheden og den operationelle intelligens.
Dataintegration og beslutningstagning
Moderne AI-aktiverede kameraer og sikkerhedssystemer kan generere en overvældende mængde data. Udfordringen i 2025 vil ikke kun være at indsamle flere data, men at filtrere og integrere dem effektivt. AI vil spille en kritisk rolle ved at opsummere og kontekstualisere information, så operatører kan fokusere på handlingsrettede indsigter. Mens AI kan foreslå handlinger baseret på datamønstre, vil menneskelige beslutningstagere forblive centrale for tolkning og anvendelse af disse indsigter.
- Dataintegration vil også være afgørende. Sikkerhedssystemer skal gå ud over isolerede løsninger og sikre et gnidningsfrit informationsflow mellem enheder og platforme, siger Gerard Figols, Chief Product Officer hos I-Pro.
- Visualiseringsværktøjer vil sikre, at data præsenteres på en intuitiv måde, så operatører hurtigt kan træffe informerede beslutninger. Det vil være vigtigere end nogensinde at matche disse kraftfulde edge computing-enheder med et kompatibelt VMS for at fortolke de store mængder tilgængelige data.
Cloud og edge computing: At finde den rette balance
Mens cloud computing fortsat vil tilbyde fleksibilitet og skalerbarhed, vil stigende omkostninger og latenstid udfordre virksomheder til at fokusere mere på edge computing. Ved at behandle data lokalt (direkte i kameraet) reducerer edge computing afhængigheden af cloud-infrastruktur og forbedrer responstiden samt dataenes nøjagtighed ved at eliminere kompressionstab.
Nye fremskridt inden for chipteknologi, som dem fra Ambarella, forventes at åbne op for generative AI-muligheder på kanten, hvilket markerer et stort skridt fremad for skræddersyede og decentraliserede AI-applikationer. Generativ AI vil bedre gøre det muligt for systemer at forudsige og simulere potentielle trusler. Funktioner, der tidligere kun var mulige i skyen eller på kraftfulde servere, såsom mere kompleks scenegenkendelse, tekstkonvertering og søgning baseret på direkte tekstinput til analyser, der kører på kanten, vil gøre det muligt for integratorer at bygge mere sikre og omkostningseffektive lavenergisystemer.
Vejen frem: Etisk AI og åbne platforme
Efterhånden som AI’s kapabiliteter udvides, skal branchen prioritere etiske praksisser og robuste cybersikkerhedsforanstaltninger. I-Pro er blandt de mange virksomheder, der er forpligtet til at sikre, at AI-applikationer respekterer privatliv og er i overensstemmelse med kundernes kerneværdier. Åbne platforme vil forblive en hjørnesten i denne tilgang, hvilket gør det muligt for integratorer at bygge økosystemer, der fremmer samarbejde, tilpasning og innovation, samtidig med at de opretholder de højeste standarder for cybersikkerhed og dataintegritet.