1. Kraftfuld Edge AI: Den næste grænse
Kunstig intelligens omdefinerer fortsat mulighederne inden for videobevogtning, og edge AI driver denne transformation. Ved at bringe AI-funktioner direkte til enheder som kameraer sikrer man hurtigere beslutningstagning, øget effektivitet og større autonomi.
Avancerede teknologier som neurale processorer og AI-drevne billedsignalprocessorer gør det muligt at opnå bedre billedkvalitet og realtidsadfærdsanalyse. I fremtiden forventes edge AI-kameraer at udvikle sig til intelligente AI-agenter, der kan forstå og vurdere situationer, generere hændelser og levere advarsler i realtid.
2. Generativ AI – Fra observation til reel intelligens
Generativ AI er klar til at revolutionere interaktionen med videosystemer. Teknologien, der hidtil primært har været cloud-baseret, integreres i edge AI-enheder, hvilket muliggør autonome reaktioner på komplekse situationer.
For eksempel vil indbrudsdetektion analysere menneskelig adfærd som løb, ophold eller klatring for at vurdere intentioner frem for blot bevægelser. Brandslukning vil inkludere kontekst såsom evakueringsadfærd og brug af brandslukkere. Dette vil styrke edge AI-kameraer til at handle autonomt og øge sikkerheden og effektiviteten.
Hanwha Vision forudsiger også, at sikkerhedssystemer vil kunne spore hændelsesforløb på tværs af flere kameraer ved hjælp af generativ AI, der forstår sekvenser.
3. Samarbejdende og tilgængelige økosystemer
Videoovervågningsmarkedet går ind i en ny æra med AI-økosystemer, der fremmer innovation.
Individuelle virksomheders forsøg på at udvikle egne proprietære AI-teknologier afløses af samarbejder, der muliggør skalerbarhed og hurtig innovation. For eksempel giver Hanwha Visions AI Box brugerne mulighed for at tilføje avancerede AI-funktioner til eksisterende kameraer uden at udskifte infrastrukturen.
AI-økosystemer giver også mulighed for skræddersyede løsninger. Ligesom apps på en smartphone kan brugerne vælge AI-funktioner optimeret til deres miljø, som f.eks. kundeanalyse i butikker eller produktionslinjeovervågning i smarte fabrikker.
Hanwha Vision lancerede for nylig et 4-kanals AI PTRZ-kamera, der giver adgang til et bredt udvalg af AI-apps, hvilket demonstrerer AI’s potentiale ved edge-enheder.
4. Strømlinede løsninger for enkel håndtering
Efterhånden som teknologien bliver mere kompleks, stiger behovet for enkelhed og effektivitet.
Markedet bevæger sig mod end-to-end løsninger, der integrerer systemer og tjenester. Dette omfatter adgangskontrol, brandsikring, dataanalyse og miljøsensorer for at skabe et omfattende sikkerhedsrammeværk.
Brugen af single-pane-of-glass-grænseflader – en samlet brugerflade – ændrer, hvordan organisationer administrerer deres sikkerheds- og operationelle systemer. Platformene giver realtids-situationsoverblik og interoperabilitet og gør sikkerhedscentre til strategiske knudepunkter for forretningsindsigt.
Hanwha Vision tilbyder fx logistikbranchens første integrerede løsning til stregkodescanning og videofangst. Dette reducerer omkostninger, sparer tid og øger både sikkerhed og driftseffektivitet.
5. Cybersikkerhed og gennemsigtighed: at opbygge tillid
I en tid med øgede trusler mod cybersikkerhed er gennemsigtighed afgørende. Relevante producenter forpligter sig til databeskyttelse og høje sikkerhedsstandarder.
Hanwha Vision forudser, at 2025 kan blive et vendepunkt for cybersikkerhed. En undersøgelse blandt over 1.150 IT- og sikkerhedschefer i Europa afslørede, at 92 % mener, deres systemer er sikre mod cyberangreb – men kun 23 % implementerer basale netværkssikkerheds-foranstaltninger.
Konklusion
Hanwha Vision fremhæver, at innovation inden for AI, sikkerhedsøkosystemer og cybersikkerhed vil definere fremtiden for videoovervågning og styrke sikkerhed og operationel effektivitet i 2025 og frem.