Med implementeringen af EU’s AI-lov — verdens første omfattende AI-lov — og lignende lovgivningsinitiativer i USA og Asien, forsvinder den regulatoriske gråzone, mener virksomheden.

”For en slutbruger er det ikke længere blot et etisk spørgsmål at vælge en leverandør, der følger disse globale standarder. Det er et spørgsmål om langsigtet driftsstabilitet. Ved at følge ISO/IEC 42001 opfylder Hanwha Vision proaktivt disse strenge krav og sikrer dermed, at vores kunder er beskyttet mod de juridiske og etiske risici ved ikke-kompatibel AI,” skriver virksomheden.

Etiske AI-principper

For at opretholde den høje standard har Hanwha etableret et Responsible AI (RAI) Council. Dette fastlægger interne compliance-standarder, gennemfører risikovurderinger før lancering og overvåger løbende AI-ydelsen. Dermed sikrer de, at hver innovation er forankret i følgende centrale etiske AI-principper:

• Sikkerhed og pålidelighed: AI skal være en pålidelig partner, der præsterer konsekvent i alle miljøer for at sikre offentlig sikkerhed.

• Privatliv og menneskelig værdighed: Respekt for individuelle rettigheder som en ufravigelig værdi og sikring af, at teknologien aldrig kompromitterer værdigheden hos de mennesker, den tjener.

• Transparens og retfærdighed: Et engagement i integritet og en afvisning af “black box”-processer for at sikre, at data kan gennemgås og er upartiske.

Omsætning af principper til praksis

Disse principper skal omsættes i teknologien i et sikkerhedssystem. Her har Hanwha Vision skabt en ramme for AI-styring, der fungerer som de strenge tekniske krav, der styrer, hvordan deres AI bygges og implementeres.

Dette omfatter følgende forpligtelser:

• Privacy by design: Hanwha Vision bruger AI til at beskytte privatlivet — ikke kun til overvågning. Systemerne kan maskere ansigter eller følsomme områder i realtid og sikrer, at sikkerhedsdata kun bruges til det tilsigtede formål uden at kompromittere individuel anonymitet.

• Eliminering af algoritmisk bias: Virksomheden forpligter sig til nøje at gennemgå træningsdatasæt for at sikre, at AI korrekt genkender personer og objekter i forskellige miljøer og demografiske grupper og dermed undgår diskriminerende resultater.

• Dataintegritet og sikkerhed: AI er kun så god som de data, den lærer af. Derfor håndterer virksomheden sine datasæt strengt for at forhindre uautoriseret manipulation eller dataforgiftning. Ved at beskytte både data og algoritmer sikres pålidelige og korrekte indsigter, som kunderne kan stole på.

• Transparens og forklarbarhed: Brugere skal kunne forstå, hvordan AI-beslutninger træffes. Hanwha Visions ramme lover derfor, at AI-processer er gennemskuelige og kan granskes, og afviser den ikke-transparente “black box”-tilgang til teknologi.

Ansvarlighed er afgørende

Ifølge Hanwha går videoovervågningsbranchen ind i en ny æra, hvor tekniske specifikationer alene ikke længere definerer ekspertise. Efterhånden som AI bliver mere autonom, ligger den reelle konkurrencefordel i ansvarlighed. Hanwha mener, at virksomheden forstår, at deres kunder ikke kun søger avancerede funktioner — men en partner, der arbejder med etisk sikkerhed i et uforudsigeligt digitalt landskab.