Integreringen av AI-drivna lösningar är inte längre ett futuristiskt koncept – det händer nu, menar Johnson Controls. I en undersökning med 760 företagsledare, uppgav 65 procent att de använder AI för att förbättra driften, utnyttjandet och underhållet av sina arbetsplatser. Från energioptimering till prediktivt underhåll till förbättrad säkerhet – hittar organisationer nya användningsområden för AI:s möjligheter inom nästan alla verksamhetsområden.

Från reaktivt till proaktivt

En av de kanske mest transformerande fördelarna med AI är att den gör det möjligt för fastighetsförvaltare att gå från reaktiv till proaktiv verksamhet. Programvara för fastighetshantering som drivs av AI kan analysera stora mängder fastighetshanteringsdata, identifiera mönster och rekommendera förbättringar. Till exempel kan smarta sensorer i kombination med AI upptäcka ineffektivitet i VVS och utlösa ett automatiskt serviceärende. Detta minimerar driftstopp, förlänger tillgångars livslängd, minskar driftskostnaderna och gör fastighetssystem mer tillförlitliga.

Här ger företaget en sammanfattning av de viktigaste fördelarna med AI inom fastighetsförvaltning:

• Förutsägbart underhåll: AI-algoritmer övervakar utrustningens hälsa och förutspår fel, vilket minskar kostsamma akuta reparationer och förlänger utrustningens livscykler.

• Energieffektivitet: AI-drivna fastighetsförvaltningssystem optimerar energianvändningen, vilket leder till betydande kostnadsbesparingar och hållbarhetsvinster.

• Arbetsplatsautomation: Rutinuppgifter som schemaläggning, städning och säkerhet kan automatiseras. Detta kan hjälpa personalen att fokusera på arbete med större värde.

• Datadrivna beslut: Fastighetsförvaltningsdata omvandlas till handlingsbara insikter så att chefer kan fatta välgrundade beslut.

Framtidssäkra verksamheten

AI kan analysera data från ett oändligt antal uppkopplade funktioner, vilket öppnar dörren till insikter bortom mänsklig förmåga. Fastighetsförvaltare kan utnyttja dessa enorma datamängder för att visualisera oändliga scenarier och konfigurationer för utrymnmesplanering och mer effektiva driftsstrategier. Till exempel kan AI förutsäga toppar, ta hänsyn till väderdata och justera VVS-system för att säkerställa optimal komfort samtidigt som energiförbrukning och koldioxidutsläpp minimeras. Genom att skapa ett sammanhängande, AI-drivet ekosystem för byggnadsteknik kan fastighetspersonal förbättra driftseffektiviteten och stödja hållbarhetsmål.

Verkliga exempel

Johnson Controls ger ett exempel på ett multinationellt läkemedelsmärke som försökte förbättra komforten för de i byggnaden, produktiviteten, utrymmesanvändningen och koldioxidhanteringen vid sitt globala huvudkontor. Huvudkontoret behövde en skalbar, smart infrastruktur som en del av planerna för att nå nettonollutsläpp före 2040. Anläggningsteamet implementerade ett Metasys Building Automation System integrerat med Openblue Net Zero Plus, Openblue Equipment Performance och Openblue Insights. Dessa tekniker effektiviserar styrningen av HVAC-, belysnings- och energisystem genom att använda instrumentpaneler för att tolka och agera utifrån byggnadens data.

Det nya möjligheterna att optimera energianvändningen och minska potentiella utsläpp, motsvarar att fler än 20 bilar tas bort från vägarna per år. Och enligt Johnson Controls beräknas dessa förändringar spara företaget över 100 000 dollar årligen.