Gabriel de Jong och Johan Holmström har skrivit följande debattartikel:

Nu behövs tydliga vägval kring AI och en sak är tydlig, att välja ett abonemang av en standardlösning som Chat GPT eller Copilot bör inte utgöra starten och slutet för en AI-satsning.

AI håller snabbt på att bli en självklar del i mångas vardag. Den privata användningen av verktyg av AI ökar snabbt, skillnaden jämfört med 2024 är enorm. Men än så länge så har det inte blivit en del av säkerhetsbranschens vardag. Allt fler testar, experimenterar, och prenumererar – men många står nu och undrar vad som är nästa steg eller med ett lapptäcke av AI-tjänster som är svåra att hantera, kvalitetssäkra och kontrollera. Risken är uppenbar: istället för att bygga värde så tappar man greppet om både data, processer och ansvar.

Det är hög tid att vi i säkerhetsbranschen lyfter blicken från de snabba AI-tricken och funderar på hur vi egentligen vill arbeta med AI; professionellt, säkert och värdeskapande.

Från AI-abonnemang till AI-strategi

De flesta har idag använt Chat GPT eller liknande verktyg. Men att gå från enskilda chattfönster till verklig affärsnytta kräver mer än ett betalkonto. Verktygen är kraftfulla, men i fel kontext blir de också riskabla.

Ska varje avdelning eller medarbetare sitta med egna AI-abonnemang? Vem ansvarar för vad som skickas ut i molnet? Hur säkerställer vi att det vi producerar är korrekt, spårbart och GDPR-säkrat?

Det vi nu ser i många företag är en AI-anarki, antingen genom skugg-IT eller oklar strategi, där välviljan att ”komma igång” har spelat ut sin roll och där behovet av struktur och långsiktighet blir centralt.

Dags att bygga egen AI-verksamhet på rätt sätt

Det är här behovet av en säker, företagsanpassad AI-set-up, en så kallad Enterprise AI, blir tydligt. Istället för att förlita sig på externa AI-tjänster, så bygger man en egen AI-miljö där:

• Verktygen är anpassade till företagets egna processer, data och kunskapsbaser

• All användning loggas, spåras och styrs av tydliga policys

• All data hanteras enligt GDPR, NIS2 och kommande AI-förordningen

• AI:n tränas och optimeras utifrån era behov – inte andras algoritmer(!)

En väl uppsatt Enterprise AI blir inte bara ett smartare stöd för kundsupport, projektering, intern dokumentation, sälj eller ledning, det blir också ett konkret verktyg för att säkra kunskap, effektivisera arbetet och öka konkurrenskraften.

Och att bara arbeta med stora tredjepartslösningar som Copilot eller ChatGPT löser inte grunden i en verklig AI-strategi. För att skapa affärsvärde måste företag börja med att strukturera sin information, se över sina API:er och förstå hur informationen ser ut idag. Den behöver kopplas till egna, säkra ytor som kan exponeras vidare till interna verktyg, produktkataloger, hemsidor och försäljningsstöd. Idag är omkring 90 procent av all information ostrukturerad – skriven för människor, inte för AI. Det innebär att den inte kan användas effektivt av framtidens AI-motorer. Utan detta arbete riskerar företag att bli osynliga och hamna efter i den digitala ekonomin. Det här är kärnan i en riktig AI-strategi – något som inga tredjepartsabonnemang kan lösa åt oss.

Vi måste ta ansvar och våga ta kontroll

I en bransch där förtroende, säkerhet och spårbarhet är avgörande, kan vi inte släppa lös AI hur som helst. Vi måste arbeta strukturerat, professionellt och våga säga nej till lösningar som inte håller måttet.

Att bygga sin egen AI-miljö är inte längre något för teknikjättar, det är något varje seriöst företag kan göra idag, med rätt stöd och partners.

AI är här för att stanna. Men det är upp till oss om den ska bli ännu ett oreglerat IT-projekt – eller en verklig tillgång i vår verksamhet.

Johan Holmström, vd Changespark
Gabriel de Jong, vd Walma AI AB