Rapporten konstaterar att AI-videomarknaden växer snabbt, drivet av framsteg inom machine learning och computer vision – teknologier som förbättrar noggrannheten och kapaciteten hos videoanalysverktyg. Dessa innovationer möjliggör mer sofistikerade tillämpningar inom exempelvis säkerhet, media och underhållning. Vanliga användningsområden är övervakning, beteendeanalys och mönsterigenkänning.

Effektivisering via automatisering

AI-videotekniker bidrar till betydande kostnadsbesparingar och ökad effektivitet genom att automatisera rutinuppgifter som videoredigering, taggning och innehållshantering. Avancerade algoritmer hanterar repetitiva och tidskrävande moment med hög precision och hastighet, vilket minskar behovet av manuell inblandning. Automatiseringen sänker arbetskostnader och snabbar upp produktionen, vilket frigör personal till mer kreativa och strategiska uppgifter.

AI-verktyg minskar även risken för fel vid innehållskategorisering och metadatagenerering. Det leder till ökad produktivitet och bättre resursanvändning, vilket stärker den operativa effektiviteten hos företag och innehållsskapare.

Analysverktyg avslöjar värdefulla insikter

Den ökande användningen av sociala medier, streamingtjänster och digitala innehållsplattformar driver efterfrågan på avancerad videobearbetning och analys. Dessa plattformar genererar stora mängder videodata som kräver sofistikerade verktyg för effektiv hantering och analys.

AI-drivna videolösningar blir nödvändiga för att möta detta behov. De erbjuder funktioner som automatiserad innehållstaggning, realtidsanalys och personliga rekommendationer. Tekniken möjliggör en mer engagerande och skräddarsydd användarupplevelse genom optimerad innehållsleverans och förbättrad sökbarhet.

Dessutom kan AI-baserad analys avslöja viktiga insikter om användarbeteenden och innehållstrender, vilket stödjer strategiskt beslutsfattande. I takt med att mängden videoinnehåll ökar, växer även efterfrågan på effektiva och skalbara AI-lösningar.

Säkerhetsbehov driver marknadstillväxt

Ökande säkerhetsutmaningar och oro för allmän säkerhet driver användningen av AI-videolösningar för realtidsövervakning, hotdetektion och incidentrespons. AI förbättrar övervakningssystem genom funktioner som ansiktsigenkänning, avvikelsedetektering och automatiska varningar – vilket höjer övervakningens effektivitet.

Dessa lösningar möjliggör snabb identifiering av potentiella hot och effektiv incidenthantering, vilket skapar säkrare miljöer i offentliga utrymmen och kritisk infrastruktur. I takt med att hotbilden blir mer komplex ökar behovet av avancerade AI-verktyg som erbjuder realtidsanalys och handlingsbara insikter. Det understryker AI:s centrala roll i att möta moderna säkerhetsbehov.

Nordamerika dominerar

Rapporten visar att den europeiska AI-videomarknaden fokuserar på smart övervakning, ansiktsigenkänning och andra säkerhetsåtgärder. I USA drivs tillväxten främst av medie- och underhållningsbranschen.

USA är den dominerande aktören, och Nordamerika har den största intäktsandelen globalt – 34,8 procent – tack vare avancerad infrastruktur och ett utvecklat teknikekosystem, enligt Grand View Research.

Asien och Stillahavsområdet har dock den snabbaste tillväxten, som drivs av digital innovation, ökade investeringar och stigande efterfrågan på videoinnehåll.

Molnbaserade plattformar dominerar

Enligt rapporten dominerar molnbaserade plattformar AI-videomarknaden, med över 50 procent av de globala intäkterna under 2024. Tillväxten drivs av plattformarnas skalbarhet, kostnadseffektivitet och efterfrågan på flexibla, fjärrstyrda AI-videolösningar och datatjänster.

Mobila enheter förväntas också växa snabbt, tack vare förbättrad hårdvara och AR/AI-appar för redigering och realtidsigenkänning.

Grand View Research konstaterar att B2B-segmentet stod för den största intäktsandelen 2024. Företag använder i allt högre grad AI-drivna lösningar för att förbättra videoanalys, automatisering och driftseffektivitet.

Videoanalys-AI stod dessutom för den största intäktsandelen. Det beror på teknikens förmåga att leverera handlingsbara insikter genom realtidsdatabehandling och avancerad analys. Efterfrågan ökar i takt med behovet av förbättrad övervakning, kvalitetskontroll och kundförståelse.

Slutsats

Överlag driver den ökade efterfrågan från både konsumenter och företag på personligt och engagerande videoinnehåll användningen av AI-teknik för automatiserad innehållsskapande och rekommendationer. Det bidrar till att marknaden expanderar när organisationer strävar efter att förbättra användarupplevelsen.