Ifølge Søren Rågård Jensen har KI innen videoovervåking nå gått fra pilotprosjekter til faktisk bruk i produksjon.

– Organisasjoner bruker i stadig større grad KI til reelle operative utfordringer, der etterspørselen flyttes fra å oppdage hendelser til å forstå sammenhenger og levere innsikt som kan omsettes til handling, sier han.

Generativ KI endrer forutsetningene

De KI-drevne videoanalyseapplikasjonene Milestone opplever størst etterspørsel etter i dag, er objektdeteksjon, innbruddsdeteksjon, analyse av personer og kjøretøy samt videosammendrag. Selskapet ser den raskeste veksten innen multimodal og generativ KI, som muliggjør søk med naturlig språk og operativ innsikt.

Søren Rågård Jensen tror generativ KI vil endre videoovervåking og videohåndtering ved å gjøre det mulig for operatører å bruke naturlig språk eller talekommandoer til å søke etter og analysere video.

– Generativ KI vil gjøre videosystemer samtalebaserte, slik at operatører kan søke i videomateriale med naturlig språk, få umiddelbare sammendrag og samhandle med video like enkelt som å stille et spørsmål, sier han.

Etisk KI-trening

Etter hvert som bruken av KI øker, vokser også bekymringene knyttet til personvern, etikk og etterlevelse. Milestone understreker at ansvarlig KI er en integrert del av selskapets strategi.

– Vi støtter personvern innebygd fra starten, transparent KI-utvikling, sikker datahåndtering og åpne arkitekturer som hjelper kundene med å oppfylle regulatoriske og etiske krav, sier Søren Rågård Jensen.

Selskapet har vært en drivkraft bak Project Hafnia, et initiativ som har som mål å skape åpne og tilgjengelige datasett for KI-utvikling innen videoteknologi. Sentralt i prosjektet er at dataene kommer fra ansvarlig innhentede kilder. Det betyr at brukerne kan være trygge på at KI-treningen oppfyller regelverk og krav som gjelder både for dataeiere, som er behandlingsansvarlige, og for tjenesteleverandører som håndterer informasjonen.

– Project Hafnia ble etablert for å møte bransjens mangel på KI-treningsdata av høy kvalitet fra ansvarlig innhentede kilder. Ved å tilby åpne og varierte datasett gjør vi det mulig for utviklere å bygge mer presise, transparente og interoperable KI-løsninger raskere.

Færre falske alarmer

KI-basert analyse kan redusere antallet falske alarmer.

– Moderne KI forstår kontekst, ikke bare bevegelse. Ved å kombinere flere KI-modeller og metadata reduserer systemene antallet falske alarmer betydelig, samtidig som tilliten til reelle sikkerhetshendelser øker.

En annen målbar fordel med KI-drevet videoanalyse er kortere etterforskningstid. Søren Rågård Jensen sier at tiden kan reduseres fra timer til minutter ved hjelp av KI-basert søk og videosammendrag.

– Samtidig forbedrer dette situasjonsforståelsen og gjør det mulig for operatørene å fokusere på hendelser med høy prioritet.

I tillegg til sikkerhet kan videoanalyse også skape andre verdier. Milestone peker blant annet på optimalisering av trafikkflyt, håndtering av beleggsgrad, sikkerhet på arbeidsplassen, drift i detaljhandelen og energieffektivitet.

Tror på en hybridmodell

KI kan brukes på ulike måter – i edge-enheter, lokalt eller i skyen. Søren Rågård Jensen ser fordeler med alle alternativene: edge gir lav latenstid, lokal drift gir kontroll og etterlevelse, mens skyen tilbyr skalerbarhet og kontinuerlig innovasjon.

– Den beste arkitekturen avhenger av krav til ytelse, personvern, kostnader og drift, og hybride løsninger er i ferd med å bli den foretrukne modellen, sier han.

Åpen VMS-plattform

Hvis en virksomhet eller organisasjon vurderer å implementere avansert videoanalyse, mener han at VMS er fundamentet. Prioriteten bør være å finne en åpen og skalerbar plattform som støtter KI-integrasjon, omfattende metadata, fleksible driftsalternativer, cybersikkerhet og sømløs interoperabilitet mellom enheter og applikasjoner.

– Interoperabilitet er avgjørende. En åpen plattform gjør det mulig for kundene å velge de beste KI-løsningene, unngå leverandørbinding, integrere ny teknologi raskt og beskytte sine langsiktige investeringer.