Mats Thulin er Director of AI & Analytics Solutions i Axis Communications og en sentral person i utviklingen av Axis' strategi innen videoanalyse og KI. Han bidrar med analyseperspektivet og fokuserer på hvordan detaljrikdom og kvalitet gir bedre resultater i skyen.
Stefan Lundberg er Senior Expert Engineer og har vært en drivkraft bak den teknologiske utviklingen i Axis helt siden selskapets første nettverkskamera ble utviklet. Han spilte en sentral rolle i utviklingen av Axis' Artpec-brikkeserie, Zipstream og andre grunnleggende teknologier som fortsatt er med på å forme markedet for videoovervåking og videoanalyse.
Sammen forklarer de hvorfor AV1-kodeken er viktig for skybasert analyse.
AV1 muliggjør analyse i stor skala
Håndtering av båndbredde og datamengder er en av de største utfordringene ved skybasert videoanalyse. Det er her AV1 kan gjøre en stor forskjell. Som en neste generasjons kodek kan AV1 redusere bithastigheten betydelig uten å gå på bekostning av de visuelle detaljene analysen er avhengig av. Det gjør storskala analyse i skyen mulig uten å overbelaste infrastrukturen.
– Analyse fungerer best med rik visuell informasjon. Jo tydeligere inndataene er, desto bedre presterer algoritmene. Men UHD, høye bildefrekvenser og HDR skaper enorme datamengder. Hvis materialet komprimeres med eldre kodekstandarder, blir resultatet enten betydelig høyere kostnader til båndbredde eller redusert bildekvalitet. Begge deler begrenser nytten av analysen, forklarer Mats Thulin.
– Dette blir særlig kritisk i avanserte bruksområder, for eksempel ved storskala forensiske søk, trening av tilpassede KI-modeller for sjeldne hendelser eller kvalitetsovervåking i komplekse industrimiljøer, legger han til.
I dag brukes vanligvis kodekstandarden H.264, men den krever betydelig høyere bithastigheter for å opprettholde bildeklarheten. I systemer med hundrevis eller tusenvis av kameraer blir disse kravene raskt en flaskehals.
Fra edge til skyen
Axis har lenge tatt til orde for edge-basert analyse, der rå eller bare lett bearbeidet video analyseres direkte i enheten. Det gjør at detaljene bevares samtidig som forsinkelser unngås.
– Men når du ønsker å aggregere resultatene, supplere dem med ytterligere informasjon eller kjøre mer krevende KI-modeller i skyen, blir videokvaliteten under overføringen avgjørende, konstaterer Mats Thulin.
– Du trenger en effektiv komprimeringsmetode som samtidig bevarer detaljene. Ellers går mye av informasjonen tapt før den i det hele tatt når skyen.
Slik gjør AV1 en forskjell
Stefan Lundberg er enig og understreker at han som ingeniør fokuserer både på effektivitet og kvalitet.
– Med AV1 er gevinstene tydelige. Normalt ser vi rundt 40 prosent lavere bithastighet sammenlignet med H.264. I praksis betyr det at du kan overføre samme kvalitet til en betydelig lavere kostnad, eller bevare langt flere detaljer innenfor den samme tilgjengelige båndbredden.
– For H.265 avhenger tallene mer av motivet og hvilken H.265-koder man sammenligner med. En reduksjon på 25 prosent sammenlignet med vår egen forrige generasjon er typisk, selv om de bruker omtrent samme bithastighet på Artpec-9.
Mengden detaljer som kan bevares, har avgjørende betydning for analysen.
– Med H.264 begynner bildet raskt å brytes ned når bithastigheten presses ned, forklarer Stefan Lundberg. Skarpheten blir dårligere, små objekter blir uklare og tekst eller registreringsskilt blir uleselige. AV1 er langt bedre til å bevare denne informasjonen, selv når båndbredden er begrenset.
Sikrer detaljrikdommen
Fra et analyseperspektiv understreker Mats Thulin betydningen av AV1 i situasjoner der avansert analyse er avhengig av selv små detaljer.
– Det kan dreie seg om bruk av skreddersydde KI-modeller innen logistikk eller i fabrikkmiljøer, eller om å muliggjøre detaljerte forensiske søk i store videoarkiver.
– Edge-basert analyse vil fortsatt være avgjørende for oppgaver som sanntidsdeteksjon direkte i enheten, telling og standardsøk. Men når arbeidslasten flyttes til skyen for mer beregningsintensiv analyse eller analyse i stor skala, sørger AV1 for at den nødvendige detaljrikdommen bevares uten at infrastrukturen overbelastes.
Mats Thulin fremhever også at AV1-kodeken er klar for praktisk bruk:
– Dette er ikke bare teori. AV1 brukes allerede i stor skala, og den brede støtten og modellen med åpen kildekode gir organisasjoner trygghet for at teknologien kan brukes til analyse allerede i dag – og også i fremtiden.
Bevarer bildets anvendelighet
Axis-kameraer er konstruert for å levere best mulig bildeskarphet også under krevende forhold. AV1 bidrar til å sikre at informasjonen ikke går tapt på veien til skyen.
– Det handler om å bevare bildets anvendelighet – å sikre at de fine detaljene kameraene våre fanger opp, forblir intakte når materialet senere brukes til analyse, forklarer Stefan Lundberg.
Sammen med Axis' innovasjoner innen blant annet avansert bildebehandling, Zipstream og åpne integrasjonsplattformer styrker AV1 grunnlaget for skybaserte løsninger. Målet er enkelt: å gi analyseverktøyene best mulig inndata, uavhengig av hvor analysen utføres.
Blikk mot fremtiden
Stefan Lundberg fremhever AV1-kodekens fremtidige potensial:
– Selv ved svært høye oppløsninger som 8K kan AV1 redusere behovet for båndbredde uten at bildekvaliteten går tapt. 8K er kanskje fortsatt uvanlig i dag, men det ligger i horisonten – og med AV1 blir det realistisk å håndtere slike videostrømmer i skyen.
Mats Thulin er enig og oppsummerer resonnementet til de to Axis-kollegene:
– For analyse er fordelen enkel: Mer av den visuelle detaljrikdommen kameraene fanger opp, når skyen uten at infrastrukturen overbelastes. Det er dette som muliggjør bedre innsikt i stor skala.











.jpg?w=170&action=fill&sh=ba2ea)




.jpeg?w=480&action=fill&sh=2d5ab)

.jpg?w=480&action=fill&sh=e819f)


















