Intelligent sikkerhetsteknologi. Nederst finner du lenker til de øvrige artiklene under samme tema.

Generativ KI er i ferd med å endre videoovervåking grunnleggende. I mange år har utviklingen handlet om å gjøre kameraer stadig bedre til å oppdage mennesker, kjøretøy og andre objekter. Nå er neste steg at systemene også skal forstå sammenhengen bak det de ser – og kunne beskrive den med naturlig språk.

Ifølge Anders Karlsson, produktsjef i IQsight, er dette den virkelige forskjellen mellom tradisjonell videoanalyse og den nye generasjonen KI-løsninger.

– Tidligere har systemene vært svært gode til å svare på spørsmålet om hva kameraet ser. Med generativ KI kan vi i stedet begynne å svare på hva som faktisk skjer, og hvorfor situasjonen er relevant. Det innebærer en helt ny måte å bruke videoovervåking på, sier han.

Gammelt og nytt

Den nye løsningen IVA Pro Context bygger videre på tradisjonell objektdeteksjon, men kombinerer den med generativ KI og språkmodeller som kan tolke relasjoner mellom personer, objekter og hendelser.

– Resultatet er at kameraet ikke bare registrerer at en person befinner seg på et bestemt sted, men også kan beskrive et helt hendelsesforløp. Det gir færre irrelevante alarmer, bedre situasjonsforståelse og høyere treffsikkerhet i komplekse miljøer som lager, industri, handel og kritisk infrastruktur, kommenterer Anders Karlsson.

– Et tradisjonelt system kan for eksempel registrere at en person står stille over lengre tid og klassifisere dette som «loitering». IVA Pro Context forsøker i stedet å forstå sammenhengen. Personen kan vente på noen, ha behov for hjelp eller være i ferd med å skade eiendom. Denne typen situasjonsforståelse gir operatøren et betydelig bedre beslutningsgrunnlag.

Fra regler til naturlig språk

Forskjellen mellom tradisjonell videoanalyse og IVA Pro Context handler i stor grad om hvordan systemet søker i, analyserer og forstår videomateriale.

Tradisjonell videoanalyse bygger ofte på faste regler og metadata. Operatøren søker etter bestemte hendelser som er definert på forhånd, for eksempel at en person krysser en linje, at et kjøretøy stanser innenfor et område eller at en gjenstand blir liggende igjen. For at systemet skal kunne finne de riktige hendelsene, må regler, alarmer og søkekriterier vanligvis være opprettet på forhånd.

Med forensisk søk kan man også søke i metadata som ikke er forhåndskonfigurert, men dette forutsetter fortsatt at systemet kan generere relevante metadata via kameraene eller en egen analysemotor.

Forenkler for brukeren

Anders Karlsson fremhever også fordelene generativ KI gir sluttkunden.

– Man slipper å bygge avanserte regelverk eller lage kompliserte søkefiltre. I stedet kan brukeren kommunisere med systemet med vanlig språk. Operatøren trenger bare å skrive eller si «beskriv hva som skjer ved lasterampen» eller «finnes det noen sikkerhetsrisikoer her?».

– Systemet tolker spørsmålet, analyserer videoen og presenterer resultatet på en måte som er enkel for mennesker å forstå.

Anders Karlsson fremhever også at videomateriale kan analyseres langt mer effektivt enn tidligere. I stedet for å gjennomgå timevis med opptak manuelt kan KI lage tekstbaserte sammendrag av hendelser og raskt finne relevante videosekvenser.

– Vi går fra videogjennomgang til dialog med sikkerhetssystemet. Det endrer hele arbeidsmåten, forklarer han.

Kontekst gir færre falske alarmer

En viktig ambisjon med intelligent videoovervåking er å redusere antallet irrelevante alarmer. Anders Karlsson mener IVA Pro Context møter dette behovet på en tydelig måte.

– Tradisjonell videoanalyse reagerer ofte når en regel brytes, uten å forstå sammenhengen. Med kontekstforståelse kan KI avgjøre om en atferd faktisk virker unormal, eller om den er helt naturlig, sier han og gir et eksempel.

– En person som knyter skolissene, skal selvfølgelig ikke behandles på samme måte som en person som vandaliserer en stasjon eller oppholder seg uvanlig lenge ved et beskyttet objekt.

Det er altså systemets tolkning av hva som faktisk skjer, som er den store forskjellen sammenlignet med tidligere løsninger, ifølge Anders Karlsson.

– Ved å legge til et ekstra analyselag kan antallet falske alarmer reduseres, samtidig som operatøren får mer detaljert informasjon om hver hendelse.

Hvordan kan denne «rikere informasjonen» se ut for operatøren, og hvilken forskjell kan den gjøre i en alarmsituasjon?

– I stedet for en kort melding som «Person oppdaget» kan systemet for eksempel beskrive at en person ligger på gulvet ved siden av en truck, mens en annen person står like ved.

– Da blir det betydelig enklere å avgjøre om helsepersonell, vekter eller driftspersonell må sendes til stedet.

Edge eller sky?

IQsight tilbyr allerede KI-funksjoner som kjører direkte i kameraene, der objekter kan identifiseres og klassifiseres lokalt uten at videostrømmen må sendes videre. For IVA Pro Context er neste steg å kombinere denne edge-baserte KI-en med generativ KI.

– Den første versjonen bruker skyen til den mest avanserte kontekstanalysen, men parallelt introduseres også en edge-versjon der generativ KI kjører direkte i kameraet, forteller Anders Karlsson.

– Mange kunder, særlig innen kritisk infrastruktur, ønsker ikke å sende videodata til skyen. Derfor ser vi stor interesse for kameraer som kan utføre avansert KI-analyse lokalt.

Samtidig mener Anders Karlsson at fremtiden sannsynligvis vil bestå av hybridløsninger.

– Edge og skyen er ikke konkurrenter, men utfyller hverandre. Kameraet kan raskt oppdage en hendelse, mens mer avansert analyse kan utføres sentralt når det er behov for det.

Ikke bare for store sikkerhetssentraler

Selv om teknologien gir store fordeler for flyplasser, havner, energianlegg og andre komplekse miljøer, ser IQsight også et bredere marked.

– Mindre bedrifter kan også få betydelig større nytte av sine eksisterende kameraer uten å måtte bygge avanserte analyseregler eller ha egne sikkerhetsoperatører.

Grensesnitt basert på naturlig språk gjør dessuten teknologien langt enklere å bruke.

– Brukeren trenger ikke å være ekspert på videoanalyse. Man beskriver ganske enkelt hva man ønsker å finne eller overvåke.

KI blir en digital kollega

Ifølge Anders Karlsson vil KI først og fremst fungere som intelligent beslutningsstøtte – ikke erstatte mennesket.

– KI skal hjelpe operatøren med å arbeide raskere og ta bedre beslutninger, men det endelige ansvaret vil fortsatt ligge hos mennesket.

For å skape tillit kreves også åpenhet.

– Operatøren må kunne forstå hvorfor KI har kommet frem til en bestemt konklusjon og alltid kunne kontrollere resultatet mot det opprinnelige videomaterialet. KI må aldri bli en svart boks.

Samtale med sikkerhetssystemet

Utviklingen Anders Karlsson tror vil få størst betydning, er multimodale KI-modeller der operatøren ganske enkelt kan samtale med sikkerhetssystemet.

– Om noen år tror jeg spørsmål som «Vis alle personer som forlot en ryggsekk i resepsjonen mellom klokken 14 og 16» vil være helt naturlige. Da er det ikke lenger nok å gjenkjenne personer eller gjenstander. KI må forstå hele hendelsesforløp, kunne koble sammen flere observasjoner og presentere svaret på en forståelig måte.

På lengre sikt ser han for seg at KI utvikler seg til en reell sikkerhetsassistent.

– I dag hjelper vi brukeren med å finne riktig video. I fremtiden skal vi hjelpe brukeren med å forstå hele situasjonen før brukeren i det hele tatt vet hvilket spørsmål som bør stilles.

Ifølge Anders Karlsson er det nettopp denne overgangen – fra videogjennomgang til samtalebasert sikkerhet – som vil bli den største endringen innen videoovervåking de kommende fem årene.