Intelligent videoanalyseprogramvare bruker AI, maskinlæring og datavisjon til å analysere videomateriale. Den trekker ut metadata om objekter, aktiviteter og hendelser, noe som gjør videoen søkbar, handlingsbar og målbar. Passiv overvåking forvandles til sanntidsintelligens som kan forebygge trusler og forutsi mønstre – ikke bare reagere på hendelser. Og bruksområdene går langt utover sikkerhet.
Fordelene med videoanalyse
• Forbedret situasjonsforståelse og respons
AI-basert analyse kan oppdage avvik og uvanlig atferd, mens automatiske sanntidsvarsler melder fra om uautorisert tilgang eller mistenkelig aktivitet. Objekt- og atferdsgjenkjenning kan identifisere etterlatte gjenstander eller inntrenging i begrensede områder. Integrasjon med alarmer, adgangskontroll og høyttalersystemer kan også utløse nedstengninger eller varsler.
• Raskere undersøkelser
AI kan identifisere personer, kjøretøy eller objekter basert på egenskaper som farge, klær eller bilskilt. Hendelsesdeteksjon markerer bevegelser eller fjernede objekter og eliminerer dermed timer med manuell gjennomgang. Ansiktsgjenkjenning sporer individer over flere kameraer eller tidsperioder, mens AI sikrer nøyaktighet ved å kryssreferere metadata som tidsstempler, GPS og tilgangslogger.
• Operativ effektivitet og planlegging
Analyse av fotgjengerstrømmer hjelper brukere å optimalisere butikkområder, bemanning og tidsplaner. Varmekart og data over oppholdstid forbedrer flyt og service, mens regeloverholdelse overvåkes for sikkerhet, bruk av verneutstyr og kapasitetsgrenser. Til syvende og sist hjelper data fra intelligent videoanalyse beslutningstakere med å se helheten – enten det gjelder kontor-, butikk- eller anleggsdesign, eller behov for utvidelse eller flytting.
Intelligent videoanalyse kan gi betydelige operative forbedringer utover sikkerhet ved å spore variabler i kunde- og medarbeideratferd.
Kom i gang med videoanalyse
Før implementering er det avgjørende å definere mål og teknisk beredskap. Klare mål hjelper med å velge riktig teknologi og måleparametere.
• Definer problemet
For å komme i gang med videoanalyse bør du først identifisere nøkkelutfordringer og knytte dem til forretningsmål – forbedret sikkerhet, økt trygghet eller høyere effektivitet – med målbar avkastning (ROI), som redusert responstid ved hendelser eller bedre arealutnyttelse.
• Velg riktige kameraer
Vurder eksisterende IP-kameraer ut fra oppløsning, lysforhold og ytelse. Selv om 4K-kameraer gir detaljerte bilder, øker de også behovet for prosesseringskraft og båndbredde. Husk at dårlig belysning kan redusere AI-ytelsen.
• Innebygd eller tredjepartsanalyse?
Innebygde alternativer passer for standardoppgaver som bevegelsesdeteksjon, mens tredjepartsverktøy tilbyr avanserte funksjoner som ansikts- eller nummerskiltgjenkjenning. Den ideelle plattformen bør støtte fleksibilitet.
• Distribusjonsmodeller
Velg mellom serverbasert, edge-, sky- eller hybridanalyse avhengig av båndbredde, personvernkrav og behov for skalerbarhet. Hybridsystemer gir maksimal fleksibilitet for å balansere arbeidsbelastning og kostnader. Å velge en videohåndteringsplattform (VMS) som støtter alle alternativer, bidrar til best mulig avkastning på investeringen.
• Databehandling og lagring
Videoanalyse genererer store mengder data og metadata som krever robust infrastruktur. Du må ta hensyn til både prosesseringskraft og lagringsbehov.
• Velg en fremtidssikker plattform!
Velg et åpent, ikke-proprietært videohåndteringssystem (VMS) for å unngå foreldelse. Overholdelse av gjeldende og fremtidige forskrifter er avgjørende.
Milestone, en tidlig støttespiller av G7s atferdskode for AI, trener modellene sine på anonymisert virkelig og syntetisk data for å redusere bias. Deres XProtect VMS oppfyller GDPR- og FIPS 140-2-krav, som sikrer sterkt personvern og regulatorisk etterlevelse.
Hvordan Milestone kan hjelpe
Milestones portefølje – XProtect, Arcules og BriefCam – dekker alle behov innen videoanalyse.

BriefCam Video Synopsis effektiviserer undersøkelser – timevis med videomateriale kan gjennomgås på bare noen minutter.
Grunnleggende analysefunksjoner som bevegelsesdeteksjon og objektsporing er tilgjengelige via Arcules’ skybaserte VSaaS med edge- og kamera-til-sky-analyse. Kjerneanalyse legger til funksjoner som linjekryssing, ansiktsgjenkjenning og persontelling, med støtte for tredjepartsintegrasjoner i XProtect VMS. I tillegg kan avansert analyse for prediktive innsikter tilbys gjennom Video Synopsis i BriefCam, som muliggjør gjennomgang av flere timers videoopptak på bare minutter – eller til og med sekunder. Dette er et ideelt verktøy for politi, infrastruktur og detaljhandel.
De tre plattformene kan brukes hver for seg eller sammen. Deres åpne arkitektur sikrer skalerbarhet, tilpasningsdyktighet og langsiktig avkastning på investeringen (ROI) etter hvert som AI-basert videoanalyse fortsetter å utvikles.
Kontakt Milestone for å starte din reise innen videoanalyse.





































