SecurityWorldMarket

Intelligent skkerhedsteknologi – Del 7 af 10

Generativ AI og kontekstuel analyse effektiviserer undersøgelser af hændelser

Med AI-baseret søgning i naturligt sprog kan man med egne ord beskrive, hvad man leder efter i videomaterialet.

Med AI-baseret søgning i naturligt sprog kan man med egne ord beskrive, hvad man leder efter i videomaterialet.

Med nye AI-baserede funktioner i Genetecs platform Security Center SaaS bliver undersøgelser af hændelser enklere og mere effektive. Med søgning i naturligt sprog, kontekstuel analyse og visuel sporing kan sikkerhedspersonale finde relevant videomateriale og følge en hændelse på tværs af flere kameraer og systemer, uanset hvor de befinder sig.

De nye funktioner skal hjælpe organisationer med at opklare hændelser hurtigere og reducere den tid, sikkerhedspersonalet skal bruge på manuelt at gennemgå store mængder videomateriale.

Åben platform


Andreas Silvede, Enterprise Account Executive, Nordics, på Genetec.
Andreas Silvede, Enterprise Account Executive, Nordics, i Genetec.

Sikkerhedshændelser er sjældent begrænset til et enkelt kamera eller ét sted. En undersøgelse kan omfatte video og data fra hundredvis eller tusindvis af kameraer og andre enheder fra forskellige leverandører. Det er derfor især i større og komplekse miljøer, at teknologien kan gøre en stor forskel.

– Den, der skal undersøge en hændelse, har måske kun ganske få oplysninger at begynde med, men skal alligevel kunne finde de rigtige oplysninger i meget store mængder videodata. AI kan reducere tiden betydeligt fra den første søgning, til det relevante materiale er fundet, siger Andreas Silvede, Enterprise Account Executive, Nordics, hos Genetec.

Udviklet til store miljøer

Genetec bygger videre på de intelligente søgefunktioner, der blev introduceret sidste år. Målet er et sammenhængende arbejdsflow, hvor bevismateriale, beslutninger og kontekstuelle oplysninger følger med gennem hele undersøgelsen – fra den første hændelsesrapport, til sagen afsluttes.

– Når en hændelse indtræffer, skal sikkerhedsteams kunne handle hurtigt og følge undersøgelsen, hvor den fører hen, selv med begrænsede oplysninger til at begynde med, siger Anne Cécile Millot Tournier, produktchef for Intelligent Automation hos Genetec. Hun fremhæver betydningen af, at Security Center SaaS er baseret på åbne standarder.

– I modsætning til værktøjer, der er udviklet til lukkede systemer fra én leverandør, er de nye undersøgelsesfunktioner i Security Center SaaS udviklet til store virksomhedsmiljøer. Det gør det muligt for teams at arbejde med tusindvis af kameraer, flere lokationer og blandede økosystemer uden at skulle skifte system eller starte separate søgninger, når nye spor dukker op.

Andreas Silvede fremhæver også værdien af den åbne arkitektur, når AI anvendes i undersøgelser.

– Værdien af intelligent søgning øges, når man ikke er begrænset til et bestemt kameramærke eller et bestemt sted. For store organisationer er det vigtigt at kunne anvende det samme arbejdsflow også i heterogene miljøer med forskellige kameraer og systemer, siger han.

Søger med almindeligt sprog

En undersøgelse i Security Center SaaS kan begynde med begrænsede oplysninger – eksempelvis et omtrentligt tidspunkt, et sted eller en beskrivelse af en persons påklædning. Med AI-baseret søgning i naturligt sprog kan efterforskeren bruge almindelige ord i stedet for først at skulle definere et stort antal tekniske søgekriterier. Resultaterne kan derefter afgrænses med oplysninger om eksempelvis sted, aktivitet i nærheden, og hvad der skete før og efter hændelsen.

– Det interessante ved generativ AI i denne sammenhæng er, at teknologien kan gøre samspillet med sikkerhedssystemet betydeligt enklere. Operatøren behøver ikke at tænke som en database eller vide præcis, hvordan oplysningerne er struktureret, men kan i langt højere grad selv beskrive, hvad vedkommende leder efter, siger Andreas Silvede.

Når relevant materiale er identificeret, kan resultatet gennemgås og finjusteres direkte på en tidslinje. Operatøren kan hurtigt kontrollere vigtige sekvenser og afgrænse tidsintervallerne uden at skulle gennemgå hele optagelser. Derfra er det muligt at følge personer, køretøjer og objekter mellem forskellige scener og kameraer. Visuel bevægelsesanalyse viser, hvordan et objekt har bevæget sig, og hvordan en hændelse har udviklet sig over tid.

AI sammenstiller bevismateriale

Under undersøgelsen kan relevant materiale samles i en sag. Videoklip, stillbilleder og andre oplysninger organiseres kronologisk og suppleres med kontekstuelle oplysninger og tags. Resultatet bliver et sammenhængende storyboard over hændelsesforløbet.

AI kan også automatisk opsummere indholdet i videoklip, hvilket skal reducere den tid, der bruges på dokumentation, og gøre det lettere at sammenstille og dele resultaterne af undersøgelsen.

– AI handler her ikke om at erstatte operatøren eller efterforskeren. Det handler om at automatisere tidskrævende opgaver og hjælpe brugeren med hurtigere at finde, strukturere og forstå relevante oplysninger. Det er fortsat mennesket, der vurderer materialet og træffer beslutningerne, siger Andreas Silvede afslutningsvis.

 
 

Denne artikel/artikelserie er produceret af fagbladet Detektor i samarbejde med Securityworldmarket.com.


Web-TV

Se flere film og klip her »
Leverandører
Tilbage til toppen