Undersøgelsen omfatter mere end 600 virksomheder i ti lande og viser et tydeligt fokus på at udvinde øjeblikkelig værdi fra IoT-datastrømme. Organisationerne prioriterer teknologier, der muliggør hurtig beslutningstagning og operativ reaktion.
5G og edge computing
– En stærk udbredelse af 5G og edge computing lægger grundlaget for realtidsanalyse. Mere end nogensinde ser vi, at IoT udvikler sig fra simpel dataindsamling til procesautomatisering, siger John Canali, chefanalytiker inden for IoT hos Omdia.
Han fortsætter:
– Vores forskning viser, at over 75 procent af virksomhederne er begyndt at tilføje yderligere tjenester som kunstig intelligens og maskinlæring for at bearbejde de enorme datamængder fra deres IoT-implementeringer. Det er endnu et vigtigt skridt i omdannelsen af forretningsdriften fra reaktiv til prædiktiv, og i at skabe et miljø, hvor kritiske beslutninger kan træffes på millisekunder i stedet for minutter.
AI øger mulighederne
Resultaterne viser, at edge computing og integration af AI repræsenterer et fundamentalt skifte i, hvordan virksomheder griber IoT-implementeringer an. Med 95 procent af respondenterne, der forventer målbare fordele fra IoT inden for to år, accelererer kombinationen af edge computing og kunstig intelligens implementeringstidslinjerne og udvider omfanget af mulige anvendelser.
Optimering i realtid
Efterhånden som edge computing-infrastrukturen bliver mere avanceret, og AI-algoritmer fortsætter med at udvikle sig, er virksomheder bedre positioneret til at frigøre endnu større værdi fra deres IoT-investeringer. Dette sker gennem intelligente, autonome systemer, der kan tilpasse sig og optimere i realtid, konkluderer rapporten.
Global
