Rapporten viser, at væksten drives af den hurtige kommercialisering af grundmodeller, "enterprise copilots", multimodale systemer og AI-agenter inden for softwareudvikling, kundehåndtering, forskning, analyse, indholdsproduktion og automatisering af forretningsprocesser.

Organisationer bevæger sig videre fra mindre pilotprojekter og integrerer generativ AI i centrale arbejdsgange, hvilket skaber efterspørgsel efter computerinfrastruktur, platforme til modeludvikling, tilpasning, integration af virksomhedsdata, styring, cybersikkerhed og administrerede tjenester. Forbedringer inden for modellernes ræsonnering, konteksthåndtering, brug af værktøjer og inferenseffektivitet udvider yderligere antallet af kommercielt anvendelige use cases.

Høje infrastrukturomkostninger, problemer med modellernes pålidelighed, datasikkerhedsrisici, immaterielle rettigheder, regulatorisk usikkerhed og vanskeligheder med at dokumentere investeringsafkastet kan dog bremse implementeringen, især blandt mindre organisationer og stærkt regulerede brancher, mener Marketsandmarkets.

Store investeringer i AI-optimerede datacentre

Infrastruktursegmentet står for den største andel af markedet for generativ AI i 2026, understøttet af fortsatte investeringer i acceleratorchips, hukommelse med høj båndbredde, lagringssystemer og højhastighedsnetværk, som er nødvendige til modeltræning og inferens.

Den voksende størrelse og kompleksitet af grundmodeller, multimodale workloads og langvarigt arbejdende AI-agenter øger efterspørgslen efter tætte computerklynger, optimerede serverarkitekturer og forbindelser med lav latenstid.

Hyperscale-cloududbydere, modeludviklere, nationale AI-programmer og store virksomheder investerer massivt i infrastruktur for at udvide træningskapaciteten og understøtte inferens i produktionsskala.

Efterspørgslen bevæger sig også ud over GPU'er og hen imod integrerede AI-systemer, der kombinerer acceleratorer, hukommelse, netværk, lagring og softwareoptimering. I takt med at anvendelsen af generativ AI breder sig på tværs af cloud-, lokale og edge-miljøer, står hardwareleverandørerne til at drage fordel af både nye infrastrukturinstallationer og den fortsatte udskiftning af generelle systemer med AI-optimerede arkitekturer, skriver Marketsandmarkets.

Segmentet med den højeste vækst blandt slutbrugerne

Segmentet for sundhedsvæsen, lægemidler og biovidenskab forventes at få den højeste gennemsnitlige årlige vækstrate (CAGR) blandt slutbrugersegmenterne i prognoseperioden.

USA størst

Nordamerika forventes at stå for den største andel af markedet for generativ AI i 2026 på grund af regionens koncentration af halvledervirksomheder, hyperscale-cloududbydere, udviklere af grundmodeller, leverandører af virksomhedssoftware, forskningsinstitutioner, startups og store teknologikøbere.

Regionen nyder godt af betydelige investeringer i datacentre, en moden cloudinfrastruktur, omfattende venturekapitalfinansiering og tidlig anvendelse i virksomheder inden for blandt andet bank og finans, sundhedsvæsen, forsvar, professionelle tjenester, medier og underholdning samt IT.

USA-baserede virksomheder har førende positioner i værdikæden for generativ AI, herunder inden for acceleratorer, cloud computing, modeller, udviklingsplatforme, styringssystemer, applikationer og konsulentydelser. Virksomheder i regionen bevæger sig desuden fra isolerede værktøjer til integrerede implementeringer, der er koblet til organisationsdata, forretningsapplikationer og automatiserede arbejdsgange.

Fortsatte investeringer i AI-infrastruktur, energikapacitet, cybersikkerhed og kompetenceudvikling forventes at styrke Nordamerikas førerposition i takt med, at anvendelsen af generativ AI opskaleres.

Store aktører

Blandt de største aktører på markedet for generativ AI, som Marketsandmarkets nævner, er Nvidia, Microsoft, Google, Amazon Web Services, IBM, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral AI og Cohere.