– Efterspørgslen efter AI-infrastruktur, herunder AI-optimeret IaaS, AI-optimerede servere, netværksinfrastruktur til AI, halvledere til AI-processering og enheder, er fortsat stærk og kun i begrænset omfang påvirket af presset fra stigende priser på hukommelseskomponenter, siger John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst hos Gartner.

– Udbygningen af kapaciteten i AI-datacentre er det største infrastrukturprojekt, menneskeheden nogensinde har gennemført. Kapacitetsvæksten som følge af, at hyperscale-cloududbydere og tjenesteudbydere køber AI-optimerede servere, vil fortsat være det største enkeltstående investeringsområde.

På softwaremarkedet integrerer leverandører inden for forskellige softwarekategorier hurtigt agentbaseret AI i eksisterende produkter for at bevare deres relevans på markedet og imødegå konkurrencen fra nye tværfunktionelle AI-agenter. Eftersom generativ AI i 2026 befinder sig tydeligt i det, Gartner betegner som »Trough of Disillusionment«, anvender virksomheder i stigende grad enklere, indbyggede AI-funktioner fra deres eksisterende softwareleverandører for at øge den operationelle effektivitet, automatisere arbejdsprocesser, forbedre kundedialogen og styrke beslutningsgrundlaget.

– Samtidig henvender virksomheder sig sjældnere til tjenesteudbydere for at få hjælp til omfattende virksomhedstransformationer og oftere i forbindelse med mindre, indirekte projekter, der skal udnytte AI-funktionerne i de softwaresystemer, de allerede anvender, siger Lovelock.

– Risici forbundet med leverandørbinding, datasuverænitet og ukontrollerede omkostningsstigninger forhindrer ikke kunderne i at tage disse proprietære funktioner i brug. Kombinationen af transformationsprojekter og indirekte projekter forventes at skabe et marked for AI-tjenester på 1,2 billioner dollar inden 2030.

Ændringer i udsigterne på kort sigt

De kortsigtede udsigter for platforme til udvikling af AI-applikationer er blevet opjusteret fra en forventet vækst på 28 procent i 2026 i den tidligere prognose til 39 procent i prognosen for dette kvartal. Baggrunden er, at virksomheder, softwareleverandører og servicevirksomheder ønsker at udvikle skræddersyede AI-applikationer, der er tilpasset deres egne behov.

Virksomhederne forventer samtidig, at leverandørerne hjælper dem med at kontrollere omkostningerne og indbygge sporing af brugen i arbejdsprocesserne, så resultaterne kan evalueres.

For modelleverandørerne skaber presset for at tilbyde mere omkostningseffektive modeller, der er tilpasset virksomhedernes konkrete anvendelsesområder, et lille, men voksende marked for domænespecifikke sprogmodeller (DSLM'er). Som følge heraf har Gartner opjusteret den forventede vækst for generative AI-modeller i 2026 fra 110 procent i den tidligere prognose til 117 procent i den aktuelle prognose.

Ændringer i udsigterne på lang sigt

I den seneste prognose har Gartner udskilt tværfunktionelle AI-agenter og assistenter fra kategorien AI-software. Samtidig har virksomheden inkluderet AI-agenter og assistenter til forbrugermarkedet i prognosen for AI-udgifter for at give et tydeligere billede af den nye markedsmulighed på dette område.