Dallas-politiet ønskede at gøre op med den situation, som de fleste polistyrker står i, hvis en forbrydelse fanges på kamera. Så er politiet typisk afhængig af tips fra personer, der genkender billedet i nyhederne eller matcher fysiske beskrivelser, som allerede findes i politiets database.

Nu vil Dallas-politiet få adgang til ansigtsgenkendelsesprogrammet Clearview, som kan sammenligne en persons billede med millioner af fotografier på sociale medier eller andre steder online.

Sådan fungerer det

Kriminolog Alex Del Carmen ved Tarleton State University forklarer, hvordan det fungerer:

— Programmet bruger specifikke identifikationspunkter såsom formen på dit øre, formen på din næse, afstanden mellem næsen og dit øre, og dine øjne og dine pupiller. Det bruger alle disse komponenter næsten som fingeraftryk.

Men Del Carmen siger, at det er vigtigt for politiet at huske, at det ikke er fejlfrit:

— Er programmet immunt over for fejl? Absolut ikke! Kan vi være sikre på, at det vil være effektivt 100 procent af tiden? Nej. Men politiet kan indføre sikringsforanstaltninger, som reducerer disse fejl, siger Alex Del Carmen.

Gamechanger

Dallas-politiet siger, at de planlægger at bruge teknologien til at generere spor.

— Jeg kan sige, at det vil være en game-changer for vores allerede hårdtarbejdende efterforskere at have denne teknologi, sagde politichef Eddie Garcia.

Teknologien har allerede hjulpet Dallas-politiet i en sag, der involverede børnepornografi.

Efterforskere arbejdede på sagen over en periode på fire til fem måneder. De uploadede et billede af den mistænkte til systemet og fik spor inden for to minutter.

— Billedet, der kom tilbage, var faktisk et billede af to personer, der var til en konference, og i baggrunden var den person, som blev identificeret, sagde Dallas-politiets Stephen Williams.

Efterforskerne kunne positivt identificere personen. Politiet siger, at personen nu afsoner en 30-årig fængselsstraf for fremstilling af børnepornografi.

Dallas-politiet siger, at teknologien ikke vil blive brugt til at identificere personer på live videostrømme eller live events.

— Dette er ikke en nummerpladelæser for mennesker. Vi skal have en forbrydelse, før vi begynder at gøre noget, siger Stephen Williams.