SecurityWorldMarket

2025-04-30

Perimetersäkerhet – Del 4 av 6

”AI-kamerorna är träffsäkra, varför ha inbrottslarm?”

Kamerorna har blivit väldigt bra på att klassificera till exempel människor och bilar.

Kamerorna har blivit väldigt bra på att klassificera till exempel människor och bilar.

Inbrottslarm blir i vissa fall överflödiga eftersom AI-kameror är tillräckligt bra för att ”göra jobbet”, menar Gustav Norvik, affärschef för video på Securitas Technology. Generellt förespråkar han en blandning av teknik för perimeterskydd, till exempel kameror och radar. Men han tror inte på lidar.

Oavsett vilken kombination av exempelvis säkerhetskameror, termiska kameror, radar, lidar, staketlarm etc. en verksamhet väljer för att skydda sin perimeter, är det centralt att koppla systemet till en larmcentral.

– Vissa säger att ”jag har det i mobilen”. Men det brukar de bara tycka första månaden, sedan inser de att de vill sova om nätterna och väljer en larmcentral, säger Gustav Norvik.

Han arbetar med hela spektrumet av perimeterskydd – från retail till kärnkraftverk. Ju högre säkerhet, desto mer troligt är det att kunderna har en egen larmcentral.

Kameror verifierar larm

Gustav Norvik ser två trender inom perimetersäkerhet: den ena är att video kopplas ihop med inbrottslarm och att kamerorna i vissa fall gör inbrottslarmet överflödigt.

– Om någon öppnar en dörr och stiger in, så har man en rörelsedetektor och inbrottslarmet går till larmcentralen. Men är det en tjuv eller är det en pärm som har trillat ner? Larmet måste verifieras med kameran, säger han.

Och kameran skulle lika gärna kunna sköta hela processen.

– AI-kamerorna är riktigt träffsäkra i dag, så varför ska man ha inbrottslarm? Om du skippar inbrottslarmet sparar du pengar, det här gäller särskilt kostnadskänsliga kunder. De kanske redan har kameror för verksamhet som pågår dagtid, till exempel en affär som vill kunna se om någon snattar. Dock uppfyller lösningen kanske inte samma larmklass och det är inte samma batteribackup. Men jag tycker det är en trend, och jag tror på den.

Lidar – en fluga?

Den andra trenden han ser inom perimetersäkerhet är lidar, men den tror han inte på.

– Lidar visas ofta på mässor och det är mycket ”buzz”. Det kommer många frågor om lidar men jag har inte tagit in det ännu, för jag lyckas alltid hitta billigare och bättre lösningar med andra komponenter, som optiska kameror, termiska kameror och radar till exempel, som har löst problemet.

Han pekar på att lidar tappar räckvidd när det regnar mycket eller vid dimma. Det brukar få kunder att rygga tillbaka menar han och när de får insikt i kostnadsbilden. Det finns dock specialfall när lidar passar för perimetersäkerhet, Gustav Norvik nämner till exempel integritetskänslig verksamhet som äventyrsbad eller sjukvård och äldreboenden där optiska kameror inte är ett alternativ. Och 360-gradersytor.

Gustav Norvik, affärschef för video, på Securitas Technology.
Gustav Norvik, affärschef för video, på Securitas Technology.

Radar och kameror bra tillsammans

Han framhåller att dagens AI-kameror minimerar oönskade larm jämfört med äldre analysteknik.

– De är jättebra på att klassificera människor och bilar, och även filtrera bort grenar som rör sig i vinden med mera. När kameran säger att det är människor kan man vara ganska säker på att det är människor.

Nackdelen med säkerhetskameror vid perimeterövervakning är besvärliga väderförhållanden som dimma och dåliga ljusförhållanden, något som termiska kameror kan hantera bra. En annan fördel med termiska kameror är att de också kan mäta temperatur och då användas i applikationer för att upptäcka stundande bränder i ett tidigt skede.

Ett exempel på en kombination av teknik och sensorer är radar tillsammans med en PTZ-kamera. Det kan både öka säkerheten och även ibland också vara mer kostnadseffektivt än att försöka klä in hela ytan med statiska kameror.

– Radarn är yteffektiv och täcker stora ytor och skickar koordinater till PTZ-kameran som på så vis kan täcka hela ytan och leverera optisk verifiering på radarobjekten. Med hjälp av AI kan även dessa objekt klassificeras med god precision

Gustav Norvik menar att mängden falsklarm har blivit mycket bättre sedan introduktionen av AI-kameror.

– Men däremot spelar konfigurationer roll, det finns kameror som är felkonfigurerade eller inte konfigurerade alls. Sedan har självförtroendet ökat med AI, i dag sätts kameror upp på ställen där man inte hade gjort det tidigare. Tekniken utmanas allt mer.

Säljer fler drönardetekteringssensorer

Gustav Norvik har under flera år arbetat med tredimensionellt perimeterskydd – det vill säga att detektera drönare. Under 2024 sålde Securitas Technology ett femtontal Validrone, som är deras RF-baserade drönardetekteringssensor.

– Det är ett uppsving. Kunderna är spridda över landet, allt från IT-bolag som vill skydda sig mot cyberangrepp till myndigheter, hamnar och datacenter, säger han.

Drönarna är billiga att köpa och utgör flera olika typer av hot mot verksamheter, till exempel spionage, hackerangrepp och transport/släpp av saker. Validrone visar pilotens position vid detektering av en drönare och Gustav Norvik menar att skicka väktare till piloten är ett effektivt sätt att få bort drönaren. Men vid detektering av drönare kan det till exempel räcka att täcka för gardinerna (vid företagsspionage), rensa rastgården innan fångar släpps ut, eller se till att plocka bort en drönare som landat på ett tak, avslutar Gustav Norvik.

Den här artikeln/artikelserien har producerats av facktidningen Detektor i samarbete med Securityworldmarket.com.



Leverantörer
Till toppen av sidan