I-Pro etablerades i Japan 2019 och i EMEA 2021, har sitt ursprung i Panasonics säkerhetsavdelning och fokuserar nu på edge-baserad kamerabevakning. Bolaget har lanserat betydligt fler kameror på sistone och Kenneth Bergmann som har varit med sedan Panasonic-tiden märker en tydlig skillnad.

– Panasonic blev till slut lite av dinosaurier inom videoövervakning. Vi hade väldigt starka produkter, var erkända på marknaden med mycket hög produktkvalitet och hög stabilitet. Men vi följde inte med i utvecklingen och fick inte de resurser vi behövde för forskning och utveckling.

– Vi började falla längre och längre tillbaka på marknaden, och vi var inte längre ”top of mind” för många i branschen, säger Kenneth Bergmann.

Hög lanseringstakt

Men med I-Pro blev det direkt en helt annan fart på produktutveckling.

– Det blev fokus särskilt på AI-delen och att bli marknadsledare inom ”edge computing”. På kort tid gick vi från att ha fyra AI-kameror till att ha 30, och året efter hade vi 90, till nästan 250 kameror nu, alla med ”edge computing”-möjligheter.

Ökar i Skandinavien

Han betonar också att I-Pro lyssnar på de lokala marknaderna och försöker till exempel implementera funktioner direkt i kamerorna som efterfrågas lokalt i Norden. I stället för standardinställningar som kanske passar bättre i södra Europa med mer sol, så har man börjat anpassa sig med det som Kenneth Bergmann kallar ”out-of-the-box”-inställningar.

I nuläget har I-Pro två personer anställda i Danmark och nu ska det utökas med en person i Sverige.

– Danmark är min hemmamarknad, den är störst, sedan kommer Sverige. Norge och Finland har varit lite sekundära marknader för oss, men nu kommer vi att fokusera mer på Sverige med en anställning, och sedan kan vi lägga mer fokus på Norge, säger Kenneth Bergmann.

I-Pros försäljning sker till 40 procent i ”Americas”, 40 procent i Japan och 20 procent i övriga världen – så det finns goda möjligheter att växa i både Europa och i Skandinavien. I-Pros CEO Masato Nakao har till exempel uttalat att teknisk kvalitet och sofistikerade system uppskattas bland slutkunder i Skandinavien – något som gynnar I-Pro.

Kamerorna kan ”utbildas”

I-Pros vanligaste slutkunder är allt från små kontor till stor industri, logistik, datacenter, och retail. Alla I-Pros AI-kameror har objektklassificering på personer, bilar och på tvåhjuliga fordon. Och kamerorna i X-serien är utrustade med det I-Pro kallar ”on site AI learning-feature” som gör att slutkunderna kan lära kameran att känna igen objekt som de vill identifiera, söka efter eller spåra. Det kan till exempel vara att lära kamerorna känna igen en logga på en lastbil (och skicka en varning när den anländer) eller att göra skillnad på och förstå vad som är en gaffeltruck och vad som är en ambulans.

AI-rörelsedetektering

Kamerorna har också ”AI motion detection” och ser skillnad på människor och olika typer av fordon som rör sig in på ett område. Det gör också kamerorna lämpliga för vissa typer av perimeterövervakning, till exempelvis för bilhandeln.

– Absolut. Det är kanske inte nödvändigt att de behöver en termisk kamera, utan använder våra vanliga, väldigt ljuskänsliga kameror med vår ”edge computing” för att göra objektklassificering.

Då vet vi när det är en person som kommer nära, eller sitter på stängslet, eller klättrar över stängslet, och då kan kameran skicka en varning till Milestones VMS till exempel. Vi kan också skapa en ”early warning zone”. Vår ”intruder-detektion” är väldigt precis, säger Kenneth Bergmann.

Falsklarm – inget problem

I Sverige har det talats mycket om falsklarmsproblematik kopplat till intelligent kamerabevakning. Kenneth Bergmann håller dock inte med.

– Jag ser inte många falska larm från kameror som är korrekt inställda. Skillnaden är att kameran analyserar vad som rör sig in i bilden. Så därför ger den ofta ett otroligt precist resultat.

Frågan om huruvida falsklarm är en kompetensfråga eller en teknikfråga är tvådelad enligt Kenneth Bergmann.

– Det är en teknisk fråga såtillvida att det krävs en analys som fungerar och är tillräckligt kraftfull och precis samt bearbetar datan, men å andra sidan krävs det också kompetens på plats, menar han.

Verifiering och autotracking

I-Pro säger att deras kameror sällan integreras direkt med till exempel en radar vid perimeterövervakning. I regel larmar radarn i stället till ett VMS – till exempel Genetec eller Milestone – och så skickar VMS:et en varning till I-Pros kamera.

– Då kan kameran användas för att verifiera larmet. En styrka vi har i våra kameror är att vi kan ha en kamera som sitter och tittar på ett stängsel. Och så kommer det en inkräktare, och då kan vår kamera skicka meddelande direkt till en annan av våra kameror om att gå i position och starta autotracking. Så du kan göra hela processen direkt i kameran, där behöver du inte VMS:et.

Edge-baserad analys

En av grundstenarna i I-Pro är som nämnts ”edge computing”, vilket man försöker vara marknadsledande på, i stället för att göra serverbaserad analys.

– Jag föredrar alltid ”edge computing”. Du låter kameran göra jobbet, du analyserar rådatan direkt i kameran, så du behöver inte komprimera videon och skicka den till en server som sedan gör analysen. Det gör också att du inte behöver så mycket hårdvara vad gäller serverdelen, och eftersom vi skickar bild och metadata så gör det att sökningen går mycket snabbare när du ska hitta det du behöver, säger Kenneth Bergmann avslutningsvis.