Rapporten analyserer aggregerte data fra et utvalg av 200 000 sikkerhetskameraer, i 100 land, koblet til Eagle Eye Cloud VMS (video management system). Inkludert i rapporten er data fra kameraovervåking som inkluderer enheter fra 175 forskjellige kameraprodusenter og data fra tusenvis av organisasjoner som opererer innen detaljhandel, restaurant, lager, industri, utdanning, helsevesen og boligsektoren.

Nøkkeldata fra rapporten inkluderer:

• 90 % av bruken av nummerskiltgjenkjenning (LPR) er primært av andre grunner enn sikkerhet.
• 33 % av organisasjoner som bruker LPR har et "fri flyt"-system (dvs. ikke noe fysisk gjerde) for å fange opp skiltdata mens bilen er i bevegelse.
• Bruken av 4MP sikkerhetskameraer økte med 250 % sammenlignet med 2021 i 2022.
• 74 % av bedriftene som bruker sikkerhetskameraer med toveis lyd bruker en tilkoblet IP-høyttaler for kommunikasjon, mens 26 % bruker et sikkerhetskamera med innebygd toveis lydfunksjonalitet.
• Etter hvert som store bedrifter går over til skyen, velger mange en hybridstrategi. 44 % i 2022 vil bruke en kombinasjon av sky og lokal oppbevaring.
• I Amerika bruker sikkerhetskameraer AI til å oppdage kjøretøy 72 % av tiden. I Europa bruker AI 57% av tiden.
• Sikkerhetskameraer i Europa bruker kunstig intelligens til å oppdage mennesker 37 % av tiden, sammenlignet med 24 % av tiden i Amerika.

I en kommentar understreker Dean Drako, grunnlegger og administrerende direktør i Eagle Eye Networks, at rapporten for første gang inkluderer et øyeblikksbilde av hvordan AI blir utnyttet i skyvideoovervåking og hvordan selskaper bruker lisensplategjenkjenning.

Dean Drako forklarer også hvorfor han mener rapporten er viktig.

– AI vil ha en enorm innvirkning på bruken av videoovervåking de neste årene. Denne rapporten er ment å gi virkelige data og trendanalyse for organisasjoner som investerer i et nytt eller oppgradert skyvideoovervåkingssystem, sier han.

Last ned rapporten her.