SecurityWorldMarket

22-07-2019

Hikvision lancerer termisk bispektralt deep learning turret kamera

Hikvisions nye, termisk bispektrale deep learning turret-kamera.

Hikvision har lanceret et nyt termisk bispektralt deep learning turret-kamera, der giver forbedrede muligheder ved indendørs branddetektering, herunder en avanceret temperaturalarm og visuel advarsel. Dette nye omkostningseffektive kamera (DS-2TD1217/V1 serie) mindsker risikoen for brand og tab af ejendele. Turret-kameraerne kaldes også mini-domes eller flat-faced dome cameras.

Hikvisions termiske bi-spektrale turret-kamera med deep learning understøtter branddetektering ved brug af indlejrede hardwarekomponenter af høj kvalitet til at optage billeder med både synligt lys og infrarødt lys – også kaldet bi-spektral billedteknologi.

Teknologien giver picture-in-picture visning og image fusion, som fanger det, der i tilfælde af en alarm, forårsagde det og hjælper personale med at kontrollere situationen hurtigt. Ligeledes bruger den kun én kanal til at overvåge, hvilket reducerer båndbredden og forenkler live-visningsproceduren.

Den bi-spektrale image fusion funktion giver også flere detaljer under forskellige forhold, hvilket gør det lettere at finde skjulte objekter og dokumentere usædvanlige hændelser.

Kameraets billedbehandlingsteknologi kombinerer flere billedbehandlingsteknkker, for at give de bedste termiske resultater. Det anvender også en NETD (Noise Equivalent Temperature Difference) på mindre end 40 mK – et mål for, hvor godt en termisk billeddetektor skelner mellem minimale forskelle i termisk stråling i et billede. Det betder, at jo lavere temperaturforskel der registreres af kameraet, desto mindre er værdien og jo bedre er billedet.

Temperatur abnormitetsalarm

Dette nye kamera har også en pålidelig alarmfunktion ved temperatur-abnormiteter, med hvilket der menes, at en alarm vil udøses, hvis temperaturen overstiger en foruddefineret grænse. Dette forbedrer pre-warning funktionen inden en brand opstår og kan advare personale, så skjulte farer elimineres, inden temperaturen fx når til antændingspunktet.

I praksis kan det også medvirke til at detektere røg – særligt i områder, hvor det er forbudt at ryge, såsom indkøbscentre eller oliedepoter. Ved hjælp af effektive alarmer kan personale finde og i tide stoppe personen, der er i færd med at ryge, for at reducere miljøforurening eller brandskade forårsaget af rygning.

Deep learning reducerer falske alarmer

Desuden har kameraet en indbygget GPU, der kører deep learning algoritmerne, for effektivt at kunne hjælpe indendørsovervågning og detektere ulovlig indtrængen. Dets intelligente videoanalyseteknologi bidrager til at reducere falske alarmer ved at filtrere interferensfaktorer, såsom forandringer i belysning eller bevægelser fra dyr. Kun faktiske trusler udløser alarmer, hvilket gør sikkerhedsforanstaltninger langt mere effektive og forhindrer uønsket indtrængen.

Udstyret med en dobbelt beskyttelsesfunktion – branddetektering og indbrudsdetektering, er dette kamera særlig velegnet til indendørs branddetektering og indbrudsdetekteringsløsninger. Især i scenarier såsom lagerhuse, datacentre, museer og banker.


Leverandører
Tilbage til toppen