SecurityWorldMarket

2018-09-19

Genetecs grundare: Lång resa kvar för AI att bli riktigt användbart

AI kan göra mycket för att förbättra våra liv, men det är inte så användbart ännu och det kommer det inte att vara de närmaste tio åren, säger Pierre Racz.

Är Artificiell intelligens (AI) i säkerhetslösningar redo att göra skillnad för slutkunder eller kommer de misslyckas med att leverera vad marknaden utlovar?

Tidningen Detektor har diskuterat AI med några representanter av säkerhetsindustrins ledande teknikaktörer. Många är positiva men det finns även skepsis mot vad AI klarar. En av de som varnar för övertron på AI är Pierre Racz, grundare av och VD för Genetec.

– Mitt förslag är att vara försiktigt optimistisk över vad som händer och inte satsa huset på det, säger han till tidningen.

Genetecs grundare och VD Pierre Racz har en betydligt mer skeptisk inställning till AI jämfört med de andra branschexperterna som Detektor har pratat med.

– Vi befinner oss just nu på toppen av ett irrationellt överflöd av vad de kallar AI. Alla tycker att det är magi, men vad det egentligen handlar om är ökad prestanda för självlärande system och självlärande klassifikationer, men vi börjar se den här teknikens begränsningar, säger han.

Pierre Racz exempliferar med att självkörande bilar har kraschat och datorloggarna har visat hur förvirrat AI-systemet varit.

– AI kan göra mycket för att förbättra våra liv, men det är inte så användbart ännu och det kommer det inte att vara de närmaste tio åren, inte som människor drömmer att det ska vara. Men det kommer att bli användbart, säger han.

Pierre Racz hänvisar också till något som kallas Hype cycle, vilket är en grafisk presentation av mognadsprocessen för ny teknik. Enligt Hype cycle går teknik igenom fem faser. Den andra fasen kallas ”peak of inflated expectations” (toppen av överdrivna förväntningar) och den tredje kallas ”trough of disillusionment” (besvikelsens dike).

– Vi kommer att falla ner i ”trough of disillusionment” och konstatera att det var inte så bra som det kunde varit, men därefter kommer vi att nå till “plateau of productivity”. Vi är inte ens vid ”trough of disillusionment” i dag; artificiell intelligens har gått igenom den här cykeln minst åtta gånger sedan det började på 1960-talet, avslutar han.

Fotnot: Artikeln är ett utdrag ur en större artikel i Detektor Scandinavia 4/2018. För den som vill läsa hela artikeln och mycket annat kan teckna en prenumeration på tidningen (digital version alt. pappersversion) via webbsidan www.detektor.com



Leverantörer
Till toppen av sidan