I stället för att personal regelbundet behöver kontrollera olika platser eller gå igenom inspelat videomaterial analyserar AI Visual Check kontinuerligt kamerabilder och skickar endast larm när något avviker från de fördefinierade förhållanden som användaren har valt att övervaka.

Anpassas efter verksamhetens behov

Vilka förhållanden som ska kontrolleras bestäms av användaren. Det kan handla om att entréer ska vara rena, butikshyllor välfyllda, passager fria eller att andra verksamhetsspecifika krav ska vara uppfyllda.

Kontrollerna kan schemaläggas och genomföras automatiskt utan att personal behöver följa kamerabilderna löpande. Endast när AI-systemet upptäcker en avvikelse skickas ett larm, vilket gör att personalen kan fokusera på de situationer som verkligen kräver åtgärder.

Enligt Openeye ska detta minska antalet onödiga larm, frigöra arbetstid och ge en bättre överblick över verksamheten, särskilt för organisationer med många anläggningar.

Ska minska risken för tomma butikshyllor

En av de tänkta användningsområdena är detaljhandeln. AI Visual Check kan övervaka butikshyllor och automatiskt identifiera tomma ytor, saknade produkter eller felaktigt placerade exponeringar.

När systemet upptäcker att varor håller på att ta slut eller att en kampanjexponering inte ser ut som den ska skickas ett meddelande till ansvarig personal. Syftet är att minska risken för utebliven försäljning genom att säkerställa att produkter finns tillgängliga för kunderna.

Openeye menar att detta kan bidra till högre försäljning, förbättrad kundupplevelse, ökad kundlojalitet och bättre lönsamhet.

AI ska upptäcka säkerhets- och efterlevnadsrisker

Funktionen är även utvecklad för att stödja säkerhets- och arbetsmiljöarbetet.

Genom AI-baserad analys kan systemet identifiera visuella tecken på risker innan de leder till incidenter eller driftstörningar. Exempelvis kan AI Visual Check upptäcka om en nödutgång blockeras av kartonger eller annat material eller om en truckväg eller markerad gångväg är blockerad.

När sådana avvikelser upptäcks skickas larm så att åtgärder kan vidtas innan situationen utvecklas till en säkerhetsrisk.

Enligt Openeye kan detta minska antalet incidenter, underlätta arbetet med regelefterlevnad, reducera behovet av manuella inspektioner samt bidra till lägre kostnader för exempelvis försäkringsärenden.

Historiska data ger beslutsstöd

AI Visual Check sparar även resultaten från kontrollerna över tid. Det gör det möjligt att analysera historiska trender och identifiera återkommande problem eller mönster i verksamheten.

Genom att jämföra data mellan olika anläggningar under veckor eller månader kan företag få bättre förståelse för var problem uppstår och sätta in förebyggande åtgärder.

Den historiska analysen kan användas för att minska försäljningsbortfall, förebygga olyckor, skapa mer enhetliga arbetsrutiner och ge ett bättre beslutsunderlag utan att personal behöver sammanställa manuella rapporter eller genomföra omfattande videogranskning.

Del av en växande AI-satsning

AI Visual Check är en del av Openeyes satsning på AI-baserad videoanalys i molnplattformen Openeye Web Services. Genom att automatisera återkommande visuella kontroller ska företag kunna effektivisera den dagliga verksamheten samtidigt som säkerheten stärks.

Enligt Openeye ger lösningen tre huvudsakliga fördelar:

• Automatiserad visuell verifiering genom AI-analys av kamerabilder i stället för manuella ronder.

• Proaktiv övervakning, där användarna endast får larm när en åtgärd verkligen behövs.

• Förbättrad lönsamhet genom minskad arbetsinsats, bättre regelefterlevnad, högre intäkter och förbättrad kundupplevelse.

Målet är att ge verksamheter ett mer datadrivet arbetssätt där AI kontinuerligt övervakar den dagliga driften och uppmärksammar personalen endast när något kräver åtgärd.