Samtidig som mobilbaserte betalingsapplikasjoner som Paytm, Apple Pay, Google Pay og PayPal, blant andre, har fått økt utbredelse i takt med det stigende antallet smarttelefonbrukere, har disse applikasjonene også blitt viktige mål for svindlere. Dette har fått banker til å styrke sine nettbanktjenester, og betalingsselskaper til å ta i bruk løsninger for svindeldeteksjon og -forebygging for å motvirke svindel og beskytte brukerne mot økonomiske tap.

Utbruddet av covid-19-pandemien i 2020 førte opprinnelig til en rask økning i bruken av mobilbanktjenester, ettersom bankkunder ønsket å unngå reiser og menneskelig kontakt i banklokalene. MX, en plattform for digital transformasjon for kredittforeninger, banker og fintech-selskaper, offentliggjorde ny forskning om forbrukeratferd og bruk av mobilbank under den økonomiske usikkerheten som fulgte av covid-19-pandemien. Data publisert i april 2020 viste allerede en økning på 50 prosent i bruken av mobilbank for å kontrollere privatøkonomien og planlegge den økonomiske fremtiden.

Samtidig som bruken av mobilbank øker kraftig, blir mobilbank også mer sårbar for svindelaktiviteter, som kontoovertakelser, datalekkasjer hos mobiloperatører, svindel via kundesentre, abonnementssvindel og phishing, blant annet. Dette driver etterspørselen etter løsninger for svindeldeteksjon og -forebygging i prognoseperioden.

Økende bruk av generativ KI blant cyberkriminelle
Organisasjoner innen BFSI, detaljhandel, helsevesen, telekom og offentlig sektor investerer i økende grad i KI-drevne analyseplattformer for svindeldeteksjon for å bekjempe sofistikerte cybertrusler og finansiell svindel. Den økende bruken av skybaserte løsninger for svindelforebygging, kombinert med strengere krav til regelverksetterlevelse som AML, KYC, PSD2 og GDPR, akselererer markedsveksten ytterligere. En av de mest betydningsfulle trendene som former markedet, er den økende bruken av generativ KI og deepfake-teknologi blant cyberkriminelle. Svindlere bruker KI-drevet phishing, syntetiske identiteter, stemmekloning og generering av falske dokumenter for å omgå tradisjonelle sikkerhetssystemer, både i det bredere markedet for svindeldeteksjon og -forebygging og innen nettbasert svindeldeteksjon. Bransjerapporter viser at mer enn 50 prosent av moderne svindelhendelser nå involverer KI-basert manipulasjon, noe som tvinger virksomheter til å ta i bruk avansert atferdsanalyse, biometrisk autentisering og løsninger for sanntidsdeteksjon av avvik.

Noen av hovedfunnene i rapporten er:

• Løsningssegmentet ledet markedet med den største inntektsandelen på 63,1 prosent i 2025, hovedsakelig som følge av det økende behovet for avanserte, sanntidsbaserte og automatiserte verktøy som effektivt kan identifisere og redusere stadig mer sofistikerte svindeltrusler på tvers av digitale kanaler.
• Segmentet for betalingssvindel sto for den største markedsandelen i 2025, drevet av den kraftige veksten i digitale betalingstransaksjoner innen nettbank, e-handelsplattformer og sanntidsbetalingssystemer.
• Segmentet for store virksomheter sto for den største markedsandelen i 2025, hovedsakelig på grunn av omfattende digital infrastruktur, høye transaksjonsvolumer og større eksponering for sofistikerte cybertrusler og finansiell svindel.
• BFSI-segmentet sto for den største markedsandelen i 2025, hovedsakelig som følge av sektorens høye eksponering for finansiell kriminalitet, store transaksjonsvolumer og strenge krav til regelverksetterlevelse.
• Nord-Amerika dominerte det globale markedet for svindeldeteksjon og -forebygging med den største inntektsandelen på 39,0 prosent i 2025, hovedsakelig drevet av sterk finansiell infrastruktur, tidlig bruk av KI- og maskinlæringsbaserte teknologier for svindeldeteksjon og høye transaksjonsvolumer innen digital bank, fintech og e-handel.