Den økende etterspørselen etter 5G innen områder som sanntidsbaserte VR-opplevelser, selvkjørende biler og virksomhetskritiske applikasjoner driver videre innovasjon innen edge AI. Den stigende etterspørselen etter IoT-baserte edge computing-tjenester forventes også å bidra til markedsvekst. IoT genererer store datamengder som kan være vanskelige eller umulige å samle inn sentralt. Edge AI gjør det dessuten mulig å utnytte IoT-data fullt ut ved å analysere store mengder sensordata lokalt og automatisere operative beslutninger.

Flytter KI-prosessering nærmere enhetene
Edge computing gjør det mulig å flytte KI-prosesseringsoppgaver fra skyen til enheter nær sluttbrukeren, og overkommer dermed de innebygde utfordringene i tradisjonell skybasert databehandling, som høy forsinkelse og manglende sikkerhet. Edge AI blir også stadig mer populært i teknologiske fremskritt som følge av lave krav til responstid og båndbredde. Forskerne trekker frem ett eksempel: I juni 2020 samarbeidet det taiwanske selskapet Adlink Technology Inc., som produserer edge computing-produkter, med japanske Tier IV, en deep-tech-startup, og taiwanske Industrial Technology Research Institute (ITRI) for å muliggjøre autonom kjøring ved hjelp av edge AI. Målet med samarbeidet var å akselerere utviklingen av åpen kildekode-basert teknologi for selvkjørende kjøretøy og bidra til utviklingen av intelligente transportsystemer.

Integrasjon av edge AI i KI-enheter
Integrasjonen av edge AI i KI-enheter gjør det mulig å behandle data direkte i enheten uten å sende ytterligere data videre. Dette reduserer behandlingstiden betydelig, noe som kan ha stor betydning for å skape positive brukeropplevelser. Ved å flytte KI-beregninger ut til kanten av nettverket skapes det muligheter for ulike bruksområder, inkludert nye produkter og tjenester. Også her nevnes et eksempel: I juli 2022 lanserte taiwanske Innodisk Corporation, en produsent av maskinvare, en produktlinje med SSD-er for edge computing. Edge AI-SSD-er i edge-servere er utviklet for å prosessere data med høy hastighet ved kilden, forbedre responstiden og redusere kostnadene.

Videoanalyse, overvåking og industriell automatisering
Edge AI computing og 5G øker nettverkseffektiviteten for å støtte og ta i bruk ulike KI-applikasjoner i sanntid, inkludert KI-basert videoanalyse i sanntid for intelligent overvåking og sikkerhet, smart landbruk og automatisering i industriproduksjon. Mange selskaper utvikler og oppgraderer maskinvare for å forbedre kameraytelsen og møte den økende etterspørselen etter overvåkingsmuligheter som tilbys av avansert videoanalyse. Som eksempel kunngjorde israelske Hailo AI, en produsent av halvledere, i mars 2023 Hailo-15, en KI-sentrert vision-prosessor. Denne prosessoren er utviklet for å integreres direkte i intelligente kameraer for å forbedre videobehandling og analyse på edge-nivå.

Noen nøkkeltall fra rapporten

• Maskinvaresegmentet dominerer edge AI-markedet, med en andel av omsetningen på 51,8 prosent i 2025.
• Programvaresegmentet forventes å vokse med den høyeste CAGR i prognoseperioden, hovedsakelig drevet av økende etterspørsel etter sanntidsanalyse og maskinlæringskapasitet distribuert på edge-nivå.
• Segmentet for forbrukerelektronikk sto for den største andelen av markedsomsetningen i 2025.
• Nord-Amerika dominerte det globale edge AI-markedet med den største andelen av omsetningen, 36 prosent i 2025, drevet av tidlig teknologiadopsjon og sterk digital infrastruktur.